Практическое применение метода анализа иерархий: области использования, особенности, примеры

Июль 28, 2022

Главная
Математика
Практическое применение метода анализа иерархий: области использования, особенности, примеры

Содержание

2. НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ выбор наилучшего (наиболее безрискового, дешевого, качественного…) решения из множества существующих альтернатив, когда этот выбор
3. МАИ АКТУАЛЕН ДЛЯ: Работников управления Экономистов Финансистов Социологов Политиков Консультантов Оценщиков Работников здравоохранения Психологов Военных и
4. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ
5. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ
6. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ
7. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ
8. ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ 1. Рассматривается несколько вариантов решения 2. Заданы критерии, по которым определяется, в какой мере
9. СТРУКТУРА МЕТОДА
10. СУТЬ МЕТОДА Имеется некая цель и совокупность одновременно реализуемых методов (решаемых задач, альтернатив), которые обеспечивают достижение
11. ЭТАПЫ МАИ
12. ШКАЛА ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ
13. ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ Свойство обратной симметрии: Матрица парных сравнений:
14. ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ Случайная согласованность элементов в матрице парных сравнений
15. ТЕХНОЛОГИЯ МАИ Для получения оценки вектора приоритетов, необходимо сначала вычислить компоненты собственного вектора по строкам матрицы.
16. ТЕХНОЛОГИЯ МАИ А – матрица парных сравнений; W– нормализованный собственный вектор (вектор приоритетов). Величина определяется путем
17. Оптимальный интервал значений отношения согласованности элементов матрицы парных сравнений ОС є [0; 0,1] или [0; 10%]
19. Скачать презентацию

Слайд 2

НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
выбор наилучшего (наиболее безрискового, дешевого, качественного…) решения из множества существующих

альтернатив, когда этот выбор не очевиден
выбирая одно решение из множества возможных, ЛПР руководствуется зачастую только интуитивными представлениями, поэтому принятие решения имеет неопределенный характер, что сказывается на качестве принимаемых решений
т.к. процессы принятия решений в различных сферах деятельности во многом аналогичны, необходим универсальный метод поддержки принятия решений, соответствующий естественному ходу человеческого мышления

Слайд 3

МАИ АКТУАЛЕН ДЛЯ:
Работников управления
Экономистов
Финансистов
Социологов
Политиков
Консультантов
Оценщиков
Работников здравоохранения
Психологов
Военных и др.

Слайд 4

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

Слайд 5

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

Слайд 6

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

Слайд 7

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

Слайд 8

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ
1.
Рассматривается несколько вариантов решения
2.
Заданы критерии, по которым определяется, в

какой мере то или иное решение является подходящим
3.
Известны условия, в которых решается проблема, и причины, влияющие на выбор того или иного решения

Выбрать наиболее предпочтительный вариант решения

Слайд 9

СТРУКТУРА МЕТОДА

Слайд 10

СУТЬ МЕТОДА
Имеется некая цель и совокупность одновременно реализуемых методов (решаемых задач,

альтернатив), которые обеспечивают достижение этой цели.
Указанная цель декомпозируется на ряд подцелей или критериев (условий), выполнение которых обеспечивает достижение поставленной цели.
Выбранные критерии попарно сравниваются между собой (каждый с каждым) и по 9-ти балльной системе определяется относительная степень важности каждого критерия в паре. На основе полученной матрицы сравнений определяется относительная величина степени важности каждого из критериев (рейтинг) для достижения поставленной цели в целом.
Аналогично путем попарного сравнения для каждого критерия формируются матрицы методов (альтернативных решений), на основе которых определяется степень соответствия каждого метода каждому из критериев.
Далее с учетом степени важности каждого критерия определяется вклад (весовой коэффициент, рейтинг) каждого из методов для достижения поставленной цели.

Слайд 11

ЭТАПЫ МАИ

Слайд 12

ШКАЛА ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ

Слайд 13

ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ
Свойство обратной симметрии:
Матрица парных сравнений:

Слайд 14

ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ
Случайная согласованность элементов в матрице парных сравнений

Слайд 15

ТЕХНОЛОГИЯ МАИ
Для получения оценки вектора приоритетов, необходимо сначала вычислить компоненты собственного

вектора по строкам матрицы. Процедура определения собственных векторов состоит из перемножения n-элементов в строке матрицы и извлечения корня n-й степени из перемноженных элементов (т.е. геометрической средней по строкам матрицы). Полученный таким образом столбец чисел нормализуется делением каждого числа на сумму элементов собственного вектора. Нормализованный столбец чисел и будет являться вектором приоритетов.

Слайд 16

ТЕХНОЛОГИЯ МАИ
А – матрица парных сравнений;
W– нормализованный собственный вектор (вектор приоритетов).
Величина

определяется путем вычисления вектора столбца с последующим суммированием его элементов

Слайд 17

Оптимальный интервал значений отношения согласованности элементов матрицы парных сравнений ОС є

[0; 0,1] или [0; 10%]

ОС=ИС/СС

Практическое применение метода анализа иерархий: области использования, особенности, примеры

Содержание

НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯвыбор наилучшего (наиболее безрискового, дешевого, качественного…) решения из множества существующих

МАИ АКТУАЛЕН ДЛЯ:Работников управленияЭкономистовФинансистовСоциологовПолитиков КонсультантовОценщиковРаботников здравоохраненияПсихологовВоенных и др.

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАИ

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ 1.Рассматривается несколько вариантов решения2.Заданы критерии, по которым определяется, в

СТРУКТУРА МЕТОДА

СУТЬ МЕТОДАИмеется некая цель и совокупность одновременно реализуемых методов (решаемых задач,

ЭТАПЫ МАИ

ШКАЛА ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ

ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙСвойство обратной симметрии:Матрица парных сравнений:

ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙСлучайная согласованность элементов в матрице парных сравнений

ТЕХНОЛОГИЯ МАИДля получения оценки вектора приоритетов, необходимо сначала вычислить компоненты собственного

ТЕХНОЛОГИЯ МАИА – матрица парных сравнений;W– нормализованный собственный вектор (вектор приоритетов).Величина

Оптимальный интервал значений отношения согласованности элементов матрицы парных сравнений ОС є

Похожие презентации

НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
выбор наилучшего (наиболее безрискового, дешевого, качественного…) решения из множества существующих

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ
1.
Рассматривается несколько вариантов решения
2.
Заданы критерии, по которым определяется, в

СУТЬ МЕТОДА
Имеется некая цель и совокупность одновременно реализуемых методов (решаемых задач,

ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ
Свойство обратной симметрии:
Матрица парных сравнений:

ОСОБЕННОСТИ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ
Случайная согласованность элементов в матрице парных сравнений

ТЕХНОЛОГИЯ МАИ
Для получения оценки вектора приоритетов, необходимо сначала вычислить компоненты собственного

ТЕХНОЛОГИЯ МАИ
А – матрица парных сравнений;
W– нормализованный собственный вектор (вектор приоритетов).
Величина