Содержание
- 2. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 3. Регрессиялық талдау «Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон енгізген, оның ойын ізбасары К.
- 4. Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер Белгі – бұл зерттелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекшелігі. Нәтижелік белгі –
- 5. Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер РЕГРЕССИЯ ЖҰПТАСҚАН у = f (x) КӨПШЕ Регрессиялық талдау келесі кезеңдерден тұрады:
- 6. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 7. Регрессия түрлері РЕГРЕССИЯ ТУРА тәуелсіз «х» шамасының артуына немесе кемуіне сәйкес тәуелді «у» шамасының арту немесе
- 8. Жұптасқан регрессия теңдеуілер Байланысты сипаттау үшін келесі жұптасқан регрессия теңдеулерінің түрлерін қолданады: у=a+bx – сызықтық; y=eax+b
- 9. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 10. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға
- 11. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 12. Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: a=0, b=0. Н1: a≠0, b≠0. 2) р=0,05 – маңыздылық
- 13. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 14. Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес. Н1: регрессия теңдеуі маңызды. 2)
- 15. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 16. Детерминация коэффициенті Регрессиялық талдаудың сапалық өлшемінің негізгі көрсеткіші детерминация коэффициенті (R2) болып табылады Детерминация коэффициенті «у»
- 17. Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша
- 18. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін
- 19. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) 2.1) Есептелген
- 20. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2.2) Регрессия коэффициенттерін
- 21. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 3) «х» нақты
- 22. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 4) Нәтижелі белгінің
- 23. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5) Регрессия коэффициенттерінің
- 24. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.2) Кездейсоқ қателіктерді
- 25. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.3) 5.4) tкесте(0,05;
- 26. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 6) Регрессия теңдеуінің
- 27. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 7) Детерминация коэффициентін
- 29. Скачать презентацию