Содержание
- 2. Пример. Производится 4 выстрела по мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,7. Найти вероятность того,
- 3. Так как испытания независимы, то и т.д. Кроме того события ППНН, ПНПН, …, ННПП несовместны. Поэтому,
- 4. Теорема 1. Вероятность того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, если
- 5. Доказательство. Рассмотрим событие, состоящее в том, что A появится в первых m испытаниях и не появится
- 6. Число таких исходов (в n испытаниях событие A появится m раз в определенном порядке) равно количеству
- 7. Замечание. Вероятность того, что событие A появится от до раз включительно, равна: Пример. Вероятность попадания при
- 8. Пусть в схеме Бернулли проводится n испытаний. Вероятность наступления события A в каком количестве испытаний будет
- 9. фиксированное меняется При увеличении m от 0 до n вероятность сначала растет, а затем убывает. Таким
- 10. Если то Если то Пример. Бросаем 10 раз кубик. Рассмотрим событие Найти наивероятнейшее число появлений события
- 11. Замечание. Пусть проводится n независимых испытаний, в каждом из которых возможно наступление равно одного из k
- 12. п.2. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Вычисления в схеме Бернулли при больших n проводятся с помощью
- 13. Теорема 2 (Пуассона). Пусть в схеме Бернулли число испытаний n неограниченно возрастает, вероятность p неограниченно уменьшается,
- 14. Доказательство. Так как то Заметим, что
- 15. Поэтому, Замечание. Из теоремы 2 следует приближенная формула Ее обычно применяют, когда n велико, p мало,
- 16. Пример. В грузовике перевозится 1000 бутылок. Вероятность того, что в дороге разобьется одна бутылка равна 0,001.
- 17. Потоком событий называют последовательность событий, наступающих в случайные моменты времени. Пример. Поток посетителей ресторана, поток звонков
- 18. Потоком называют стационарным, если его интенсивность является постоянной величиной, т.е. Потоком называют ординарным, события появляются не
- 19. Поток стационарный, ординарный поток событий с отсутствием последствий называется простейшим (пуассоновским). Вероятность появления m событий простейшего
- 20. Пример. Среднее число заказов такси, поступающих на диспетчерский пункт за одну минуту, равно 3. Найти вероятность
- 21. Теорема 3 (Локальная теорема Муавра–Лапласа). Пусть в схеме Бернулли число испытаний n неограниченно возрастает, вероятность постоянна.
- 22. Замечание. Значения функции находят по специальной таблице, при этом учитывая, что Пример. Вероятность попадания при одном
- 23. Теорема 4 (Интегральная теорема Муавра–Лапласа). Пусть в схеме Бернулли число испытаний n неограниченно возрастает, вероятность постоянна.
- 24. Замечание. Рассмотрим функцию — нормированная функция Лапласа. Значения этой функции находят по специальной таблице, при этом
- 25. Тогда Поэтому,
- 26. Пример. Цех в среднем выпускает 4% брака. Приемщик проверяет партию из 200 изделий. Если в ней
- 27. Замечание. Пусть событие A в n испытаниях появилось m раз. Тогда вероятность отклонения относительной частоты от
- 28. Доказательство. Рассмотрим неравенство Тогда Применим теорему 4:
- 30. Скачать презентацию