Эксперимент и интерпретация данных в социальных науках

Июль 27, 2022

Главная
Обществознание
Эксперимент и интерпретация данных в социальных науках

Содержание

2. Литература: Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся
3. Раздел 1: ЭКСПЕРИМЕНТ В СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ
4. 1. Эксперимент и основные принципы научного экспериментирования
5. Понятие и признаки эксперимента:
6. ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ В ЭКСП/ ИССЛЕДОВАНИЯХ
7. Основные принципы планирования эксперимента: Основные (в точных науках): Максимальный контроль НЗП (валидность выводов). Максимальная изоляция основного
8. 2. Доэкспериментальные планы в социальных исследованиях и их недостатки.
9. Виды доэксп/планов (по Д.Кэмпбэллу):
10. 3. Классические экспериментальные планы
11. а) эксп/ план с предварительным и итоговым тестированием и контрольной группой. R O1 X O2 R
12. б) План Соломона – обычно используется для контроля внешней валидности (т.е. воздействия и взаимодействия внешних факторов).
13. 3. Организация эксп. исследований в соц.сфере. Квазиэксперимент. Особенности эксп. в соц.сфере … Обычно – квазиэксперимент. Квазиэксперимент
14. а) квазиэкспериментальный план сравнения групп с предварит-й рандомизацией выборок R X O1 R O2 здесь нет
15. трехлетний эксперимент Федерального бюро пенитенциарных учреждений США (1979) R X O1 отряд «нечетных» R O2 отряд
16. б) квазиэкспериментальный план сравнения двух естественных выборок без рандомизации O1 X O2 O3 O4 1) 2
17. в) квазиэкспериментальные планы временных серий О1 О2 О3 Х О4 О5 О6 Но есть существенный недостаток
18. 3. Планы ex-post-facto-design (R) X O1 (R) O2 влияние психотравм или к-л событий
19. 4. Многомерные экспериментальные планы.
20. Один фактор на разных уровнях: Р.Йеркс, нач. XX в.: «танцующие мыши» R X1 (125) O1 R
21. 5. Многофакторные экспериментальные планы. Факторный план 2 х 2 ( интерес 4-мес. младенца)
22. Графическое представление итогов двухфакторного плана:
23. 6. Эмпирическое исследование взаимосвязей (корреляционный дизайн). Чаще всего используются 2 способа вычисления корреляционной взаимосвязи: параметрический метод
24. Прямо- и обратно пропорциональные корреляции
25. Примеры корреляционных зависимостей в конкретных выборках
26. Основы анализа эмпирических данных в социальной работе
27. 1. Основные статистические понятия Измерение – приписывание чисел каким-либо явлениям или феноменам в соответствии с определенными
28. Шкалы измерения (по Стивенсу)
29. Пример использования шкал измерения в сборе эмпирических данных по социальной работе (Леденцова В.А., Тема: Стили копинг-поведения
30. 2. Выборка в эмпирическом исследовании Популяция – Выборка – Репрезентативность – количественные и качественные параметры
31. Популяция, выборка, репрезентативность Популяция – Выборка – Р-ть – количественные и качественные параметры
32. Описательная (дескриптивная) статистика
33. Миссия статистики по отношению к массиву данных 1) упорядочивание данных (например, по возрастанию) – распределение; 2)
34. Меры центральной тенденции Мода Медиана Среднее Чего-то не хватает…или – как оценить меру вариативности в распределении?
35. Меры вариации. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Пример для вычислений: Проверьте: М = 8 α = 4,1
36. Выборки в студенческом исследовании по СР, ПС или ПЕД Если сравниваются средние значения показателей респондентов 2
37. Проверка гипотез о сходстве – различиях выборок Пример с воздействием легкого наркотика на точность и скорость
38. T-критерий Стьюдента История: Разработан Уильямом Госсетом для оценки качества пива в компании Гиннес. В связи с
39. t – критерий для 2 независимых выборок: При условии n1 = n2: Где M1,M2 — средние
40. Пример: выясним, имеются ли различия в фоновых показателях точности стрельбы в экспериментальной и контрольной выборках (т.е.
41. Проверка вычислений: Подстановка значений в формулу: Определяем по стат.таблице значимость различия средних. Вывод: Фоновые измерения точности
42. Задание 1: выясним, имеются ли различия в показателях точности стрельбы в экспериментальной и контрольной выборках после
43. t – критерий для 2 зависимых выборок К зависимым выборкам относятся, например, результаты одной и той
44. Формула вычисления: Для определения достоверности разницы средних в случае зависимых выборок применяется формула: где d =
45. Пример: выясним, изменилась ли точность стрельбы в контрольной выборке после воздействия Табак+плацебо. Сначала заполним таблицу для
46. Проверка вычислений: Подстановка значений в формулу: Вывод: В контрольной выборке после воздействия Т+Pl точность стрельбы не
48. Скачать презентацию

Слайд 2

Литература:
Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования : учебное пособие для студентов

высших учебных заведений, обучающихся по специальности 040201 Социология и 040102 Социальная антропология / И. Ф. Девятко. - 5-е изд. - Москва : Книжный дом "Университет", 2009.
Халафян, Александр Альбертович. STATISTICA 6. Статистический анализ данных : учеб. пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика" и другим экономическим специальностям / А. А. Халафян. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : БИНОМ ПРЕСС, 2010. - 528 с.
Бююль, А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / А.Бююль, П.Цефель. – СПб – ДиаСофтЮП, 2005. – 610 с.
Крамер, Д. Математическая обработка данных в социальных науках: современные методы / Д.Крамер. – М.: Академия, 2007. – 288 с.
Наследов, А.Д. IBM SPSS statistics и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А.Д.Наследов. – СПб: Питер, 2013. – 416 с.
Попов, А.Ю., Волочков А.А. Структура и психологическая диагностика активности студента. Пермь, ПГГПУ, 2015. С.150.
Попов, А.Ю. Оценка учебного и профессионального потенциала: Принципы, методы и технологии /А.Ю.Попов; ПГГПУ. – Пермь. – 428 с.
Рузавин, Г.И. Методология научного познания : учебное пособие для вузов / Г. И. Рузавин. - М. : ЮНИТИ, 2009. - 288 с. Экземпляры всего: 3 Х (1), ЧЗГ (2) Свободны: Х (1), ЧЗГ (2)
Шмелев, А.Г. «ПРАКТИЧЕСКАЯ ТЕСТОЛОГИЯ: Тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом». – М., 2013.

Слайд 3

Раздел 1: ЭКСПЕРИМЕНТ В СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ

Слайд 4

1. Эксперимент и основные принципы научного экспериментирования

Слайд 5

Понятие и признаки эксперимента:

Слайд 6

ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ В ЭКСП/ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Слайд 7

Основные принципы планирования эксперимента:
Основные (в точных науках):
Максимальный контроль НЗП (валидность

выводов).
Максимальная изоляция основного эффекта от возможных других (валидность выводов) – Например – подземная нейтринная лаборатория или БАК-2008-2013.
Многократное воспроизведение взаимодействия независимой и зависимой переменной (надежность выводов).
Р.Фишер (1920-е – 1930-е гг): в социальных науках:
Использование альтернативных выборок (наряду с экспериментальной – контрольная) и конкурирующих гипотез (если есть фактор (воздействие) – есть эффект; если нет фактора – нет эффекта).
Принцип рандомизации (R): стратегия случайного распределения испытуемых по разл. условиям эксперимента и эксп/группам. Набор испытуемых в сравниваемые выборки должен быть случайным, а каждая выборка – репрезентативной.

Слайд 8

2. Доэкспериментальные планы в социальных исследованиях и их недостатки.

Слайд 9

Виды доэксп/планов (по Д.Кэмпбэллу):

Слайд 10

3. Классические экспериментальные планы

Слайд 11

а) эксп/ план с предварительным и итоговым тестированием и контрольной группой.

R O1 X O2
R O3 O4 (где R – процедура рандомизации)
Например – Ж.Годфруа …

Слайд 12

б) План Соломона – обычно используется для контроля внешней валидности (т.е.

воздействия и взаимодействия внешних факторов).

R O1 X O2
R O3 O4
R X O5
R O6
Очевидно, что если главный эффект Х реален, то даже при наличии существенного Хоуторнского эффекта (эффекта тестирования) будут выполняться 4 неравенства:
О2 > О1; О2 > О4; О5 > О6; О5 > О3.

Слайд 13

3. Организация эксп. исследований в соц.сфере. Квазиэксперимент. Особенности эксп. в соц.сфере

… Обычно – квазиэксперимент. Квазиэксперимент – любое исследование, уст. причинную зависимость между 2 переменными, в котором отсутствуют: либо «фоновые» измерения; либо рандомизация (обычно проводится в т.наз.естественных группах – класс, трудовой к-в. семья), либо контрольная группа (обычно замена многократным тестированием одной и той же группы до и после воздействия).

Слайд 14

а) квазиэкспериментальный план сравнения групп с предварит-й рандомизацией выборок
R X

O1
R O2 здесь нет …
Экономичность!!!

Слайд 15

трехлетний эксперимент Федерального бюро пенитенциарных учреждений США (1979)
R X O1

отряд «нечетных»
R O2 отряд «четных»
Зависимые переменные (параметры эффективности):
Время пребывания в учреждении;
Успеваемость в обучении.
Поведение (число и тяжесть нарушений).
Количество рецидивов.
Тяжесть рецидивов.

Слайд 16

б) квазиэкспериментальный план сравнения двух естественных выборок без рандомизации
O1

X O2
O3 O4 1) 2 естественные группы (класс, т.кол., инвалиды по м.р-ну) 2) чем > сходства, тем валиднее…

Слайд 17

в) квазиэкспериментальные планы временных серий
О1 О2 О3 Х О4 О5

О6
Но есть существенный недостаток – эффект воздействия трудно отделить от влияния фоновых событий, которые происходят в течение исследования (эффект "истории"). Чтобы его ликвидировать, рекомендуют экспериментальную изоляцию испытуемых.
Модификация плана – многократные воздействия и измерения:
Х О1 - О2 Х О3 - О4 Х О5

Слайд 18

3. Планы ex-post-facto-design
(R) X O1
(R) O2 влияние психотравм или к-л

событий

Слайд 19

4. Многомерные экспериментальные планы.

Слайд 20

Один фактор на разных уровнях: Р.Йеркс, нач. XX в.: «танцующие мыши»
R X1

(125) O1
R X2 (300) O2
R X3 (500) O3
закон Йеркса-Додсона.

Слайд 21

5. Многофакторные экспериментальные планы.
Факторный план 2 х 2 ( интерес

4-мес. младенца)

Слайд 22

Графическое представление итогов двухфакторного плана:

Слайд 23

6. Эмпирическое исследование взаимосвязей (корреляционный дизайн).
Чаще всего используются 2 способа вычисления

корреляционной взаимосвязи:
параметрический метод – коэффициент корреляции по К.Пирсону (rху)
непараметрический метод – вычисление коэффициента ранговой корреляции rsp по Ч.Спирмену (rsp ),который применяется к порядковым данным.

Слайд 24

Прямо- и обратно пропорциональные корреляции

Слайд 25

Примеры корреляционных зависимостей в конкретных выборках

Слайд 26

Основы анализа эмпирических данных в социальной работе

Слайд 27

1. Основные статистические понятия
Измерение – приписывание чисел каким-либо явлениям или феноменам

в соответствии с определенными правилами.
Правила приписывания связаны с т.наз. Шкалами измерения

Слайд 28

Шкалы измерения (по Стивенсу)

Слайд 29

Пример использования шкал измерения в сборе эмпирических данных по социальной работе

(Леденцова В.А., Тема: Стили копинг-поведения в структуре индивидуальности социально активных и пассивных инвалидов (2011 г.: )

Слайд 30

2. Выборка в эмпирическом исследовании
Популяция –
Выборка –
Репрезентативность – количественные

и качественные параметры

Слайд 31

Популяция, выборка, репрезентативность
Популяция –
Выборка –
Р-ть – количественные и качественные

параметры

Слайд 32

Описательная (дескриптивная) статистика

Слайд 33

Миссия статистики по отношению к массиву данных
1) упорядочивание данных (например, по

возрастанию) – распределение;
2) сокращение размерности данных, поиск скрытых закономерностей.

Слайд 34

Меры центральной тенденции
Мода
Медиана
Среднее
Чего-то не хватает…или – как оценить меру вариативности в

распределении?

Слайд 35

Меры вариации. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Пример для вычислений:
Проверьте:
М = 8
α

= 4,1

Слайд 36

Выборки в студенческом исследовании по СР, ПС или ПЕД
Если сравниваются средние

значения показателей респондентов 2 или 3 выборок – в каждой по 15 – 25 человек.
Если корреляционное исследование – в каждой по 35 и более (минимум 15)
Желательно n1 = n2 = n3
Если разрабатывается диагностическая методика – выборка от n = 200

Слайд 37

Проверка гипотез о сходстве – различиях выборок
Пример с воздействием легкого

наркотика на точность и скорость стрельбы (Ж.Годфруа).
R O1 X O2
R O3 (Placebo) O4 (где R – процедура рандомизации)
a) как оценить меру различий эксп. и контр. групп до и после воздействия (О1 и О3; О2 и О4)?;
b) меру сдвига в каждой из групп (от О1 к О2; от О3 к О4) ?
Параметрические методы оценки различий:
t-критерий Стьюдента для независимых и зависимых выборок;
Непараметрические методы:
U-критерий Манна-Уиттни; критерий Хи-квадрат (оценка уровня различий)
биномиальный критерий z (оценка сдвига)

Слайд 38

T-критерий Стьюдента
История: Разработан Уильямом Госсетом для оценки качества пива в

компании Гиннес. В связи с обязательствами перед компанией по неразглашению коммерческой тайны статья Госсета вышла в 1908 году в журнале «Биометрика» под псевдонимом «Student» (Студент).
Цель: Используется для проверки гипотез о различиях средних значений показателей двух выборок
Требования к данным: 1) нормальное распределение; 2) равенство дисперсий показателя в 2 выборках
В каких сл. возможны нарушения требований?
n1 = n2 = n3 (исследования Шеффе)

Слайд 39

t – критерий для 2 независимых выборок:
При условии n1 = n2:
Где

M1,M2 — средние арифметические, σ1,σ2 — стандартные отклонения, а N1,N2 — размеры выборок.
В случае, если размер выборки отличается значительно, применяется более сложная и точная формула:
Количество степеней свободы (для работы со стат.таблицами) рассчитывается как

Слайд 40

Пример: выясним, имеются ли различия в фоновых показателях точности стрельбы в

экспериментальной и контрольной выборках (т.е. до воздействия).

Заполняем таблицу для черновых расчетов:

Слайд 41

Проверка вычислений:
Подстановка значений в формулу:
Определяем по стат.таблице значимость различия средних.
Вывод: Фоновые

измерения точности стрельбы в экспериментальной и контрольной выборках не различаются (t=0,53; p>0,05)

Слайд 42

Задание 1: выясним, имеются ли различия в показателях точности стрельбы в

экспериментальной и контрольной выборках после воздействия.

Заполняем таблицу для черновых расчетов:

Слайд 43

t – критерий для 2 зависимых выборок
К зависимым выборкам относятся, например,

результаты одной и той же группы испытуемых до и после воздействия независимой переменной.
В нашем случае с помощью статистических методов для зависимых выборок можно проверить гипотезу о достоверности разницы между фоновым уровнем и уровнем после воздействия отдельно для опытной и для контрольной группы.

Слайд 44

Формула вычисления:
Для определения достоверности разницы средних в случае зависимых выборок применяется

формула:
где d = (хi2 – хi1) разность между результатами в каждой паре; Σd1 — сумма этих частных разностей; Σd2 — сумма квадратов частных разностей. Полученные результаты сверяют с таблицей t, отыскивая в ней значения, соответствующие степени свободы
df =n-1; n — это в данном случае число пар данных (т.е. 15 – 1 = 14).

Слайд 45

Пример: выясним, изменилась ли точность стрельбы в контрольной выборке после воздействия

Табак+плацебо.
Сначала заполним таблицу
для черновых расчетов:

Слайд 46

Проверка вычислений:
Подстановка значений в формулу:
Вывод: В контрольной выборке после воздействия Т+Pl

точность стрельбы не изменилась (t=0,39; p>0,05)

Эксперимент и интерпретация данных в социальных науках

Содержание

Литература:Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования : учебное пособие для студентов

Раздел 1: ЭКСПЕРИМЕНТ В СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ

1. Эксперимент и основные принципы научного экспериментирования

Понятие и признаки эксперимента:

ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ В ЭКСП/ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Основные принципы планирования эксперимента: Основные (в точных науках):Максимальный контроль НЗП (валидность

2. Доэкспериментальные планы в социальных исследованиях и их недостатки.

Виды доэксп/планов (по Д.Кэмпбэллу):

3. Классические экспериментальные планы

а) эксп/ план с предварительным и итоговым тестированием и контрольной группой.

б) План Соломона – обычно используется для контроля внешней валидности (т.е.

3. Организация эксп. исследований в соц.сфере. Квазиэксперимент. Особенности эксп. в соц.сфере

а) квазиэкспериментальный план сравнения групп с предварит-й рандомизацией выборок R X

трехлетний эксперимент Федерального бюро пенитенциарных учреждений США (1979) R X O1

б) квазиэкспериментальный план сравнения двух естественных выборок без рандомизации O1

в) квазиэкспериментальные планы временных серий О1 О2 О3 Х О4 О5

3. Планы ex-post-facto-design (R) X O1(R) O2 влияние психотравм или к-л

4. Многомерные экспериментальные планы.

Один фактор на разных уровнях: Р.Йеркс, нач. XX в.: «танцующие мыши»R X1

5. Многофакторные экспериментальные планы. Факторный план 2 х 2 ( интерес

Графическое представление итогов двухфакторного плана:

6. Эмпирическое исследование взаимосвязей (корреляционный дизайн).Чаще всего используются 2 способа вычисления

Прямо- и обратно пропорциональные корреляции

Примеры корреляционных зависимостей в конкретных выборках

Основы анализа эмпирических данных в социальной работе

1. Основные статистические понятияИзмерение – приписывание чисел каким-либо явлениям или феноменам

Шкалы измерения (по Стивенсу)

Пример использования шкал измерения в сборе эмпирических данных по социальной работе

2. Выборка в эмпирическом исследованииПопуляция – Выборка – Репрезентативность – количественные

Популяция, выборка, репрезентативностьПопуляция – Выборка – Р-ть – количественные и качественные