Разработка модели организации регулярных перевозок пассажиров и багажа наземным городским транспортом город Архангельск

Содержание

Слайд 2

О компании ООО «Агентство дорожной информации РАДАР» основано в 2002 году

О компании

ООО «Агентство дорожной информации РАДАР» основано в 2002 году в

г. Перми. За это время реализовано более 200 проектов, разработанных специалистами Агентства.
Научный руководитель – д.т.н. Якимов Михаил Ростиславович

Выполнены работы в городах:
Пермь, Самара, Воронеж, Ижевск, Симферополь, Томск, Кемерово, Курган, Улан-Удэ, Йошкар-Ола, Дзержинск, Березники, Соликамск, Югорск, Темрюк, Новый Уренгой.

Основные направления деятельности:
Решения в области транспортного планирования (ПКРТИ, транспортные разделы Генпланов и ППТ)
Решения в области организации дорожного движения (КСОДД, ПОДД)
Решения в области совершенствования функционирования городского пассажирского транспорта общего пользования (КСОТ, документы планирования регулярных перевозок)
Научно-методическое сопровождение деятельности органов власти в области транспортного планирования
Общественные инициативы. Социальные проекты

Разработаны прогнозные транспортные модели для всех городов с населением свыше 300 тыс. жителей

Наши ученики:
Начальник Департамента транспорта администрации г. Перми, Путин А.А.
Директор Центра исследований транспортных проблем мегаполисов ВШЭ, к.т.н. Трофименко К.Ю.
Специалисты НЦКТП Минтранса России, Aecom и др. компаний

Слайд 3

Этапы работы и применяемые технологии Проведение анализа существующей системы транспортного обслуживания

Этапы работы и применяемые технологии

Проведение анализа существующей системы транспортного обслуживания населения
Разработка

прогнозной транспортной модели
Разработка новой маршрутной сети с применением прогнозной транспортной модели
Разработка организационно-финансовой модели регулярных перевозок пассажиров

Московский автомобильно-
дорожный государственный
технический университет (МАДИ)

Российская академия транспорта

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Формирование оптимальной маршрутной сети с применением генетических алгоритмов

Прогнозная транспортная модель – PTV Vision VISUM

Ространснадзор

Слайд 4

Сбор исходных данных. Социологическое исследование Проведение социологического исследования транспортной подвижности населения

Сбор исходных данных. Социологическое исследование

Проведение социологического исследования транспортной подвижности населения –

с 20.09.2021 по 03.10.2021

Распределение спроса на городские передвижения по способам их реализации

Распределение поездок по целям

Время в пути до остановки в будний день составляет в среднем 6,2 минут, время ожидания транспорта – 7,7 минут.
Время в пути от остановки до цели поездки составляет 6,9 минут.
Среднее время поездки составляет 36,1 минут.

Слайд 5

Сбор исходных данных. Обследование пассажиропотоков Метод обследования: Табличный метод с расположением учетчиков внутри подвижного состава

Сбор исходных данных. Обследование пассажиропотоков

Метод обследования:
Табличный метод с расположением учетчиков внутри

подвижного состава
Слайд 6

Сбор исходных данных. Геоаналитика перемещений абонентов сотовой связи Использование данных операторов

Сбор исходных данных. Геоаналитика перемещений абонентов сотовой связи

Использование данных операторов

сотовой связи: уточнение расселения жителей и точек притяжения, построение натурных матриц корреспонденций, оценка реальных временных затрат (данные оператора ТЕЛЕ-2)

Плотность населения, дискретность данных – регулярная сетка с шагом 500 м

Анализ миграции населения.Трудовая миграция в зоне Архангельск-Северодвинск

Слайд 7

Сбор исходных данных. Обследование пассажиропотоков Пассажирооборот остановок Эпюры пассажиропотоков

Сбор исходных данных. Обследование пассажиропотоков

Пассажирооборот остановок

Эпюры пассажиропотоков

Слайд 8

Разработка и калибровка прогнозной транспортной модели г. Архангельск Среда разработки - PTV Vision VISUM

Разработка и калибровка прогнозной транспортной модели г. Архангельск

Среда разработки - PTV

Vision VISUM
Слайд 9

Разработка и калибровка прогнозной транспортной модели г. Архангельск Маршрутная сеть Расписания

Разработка и калибровка прогнозной транспортной модели г. Архангельск

Маршрутная сеть

Расписания движения

Места приложения

труда

Расселение

Матрица корреспонденций

Интенсивность пассажиропотока

Слайд 10

Формирование новой маршрутной сети Прогноз пассажиропотока, расчет количества и классов подвижного состава, интервалов движения

Формирование новой маршрутной сети

Прогноз пассажиропотока, расчет количества и классов подвижного состава,

интервалов движения
Слайд 11

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Увеличение времени работы до 23:30 на

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Увеличение времени работы до 23:30 на маршрутах

10, 44, 69 для обеспечения транспортной доступности отдаленных районов города в вечернее время
Слайд 12

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Изменение маршрута № 69 (ЖД вокзал

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Изменение маршрута № 69 (ЖД вокзал -

п. Экономия) - продление трассы маршрута через пр. Обводный канал – ул. Воскресенская

Существующая трасса маршрута 69

Предлагаемая трасса маршрута 69

Слайд 13

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Восстановление маршрута 25 для транспортного обслуживания

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Восстановление маршрута 25 для транспортного обслуживания м/р

Пирсы (м/р Пирсы - «МР вокзал»)

Предлагаемая трасса маршрута 25

Слайд 14

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Продление маршрута 3 (МР вокзал -

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Продление маршрута 3 (МР вокзал - Нижний

городок п.Лесная речка) после остановки «МР вокзал» по ул. Выучейского – ул. Воскресенская до ЖД вокзала

Существующая трасса маршрута 3

Предлагаемая трасса маршрута 3

Слайд 15

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Изменение трассы маршрута 10 (ул. Малиновского

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Изменение трассы маршрута 10 (ул. Малиновского -

просп. Ленинградский, 350) – с ул. Советская на ул. Адмирала Кузнецова

Существующая трасса маршрута 10

Предлагаемая трасса маршрута 10

Слайд 16

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Изменение маршрута 44 - сократить до

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Изменение маршрута 44 - сократить до остановочного

пункта «Ленинградский проспект, 350»

Существующая трасса маршрута 44

Предлагаемая трасса маршрута 44

Слайд 17

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Отмена маршрута 33 (Областная больница -

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Отмена маршрута 33 (Областная больница - Нижний

городок п. Лесная речка) - в связи с продлением маршрута 3 до ЖД вокзала

Отмена ночного маршрута 90 (ул. Галушина - ул. Кедрова) - в связи с отсутствием спроса (менее 15 пасс./смена)

Слайд 18

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия Обновление подвижного состава – подвижной состав

Формирование новой маршрутной сети. Мероприятия

Обновление подвижного состава – подвижной состав среднего

класса, низкопольный, на газомоторном топливе
Слайд 19

Формирование новой маршрутной сети. Основные технико-эксплуатационные показатели маршрутов

Формирование новой маршрутной сети. Основные технико-эксплуатационные показатели маршрутов

Слайд 20

Формирование новой маршрутной сети. Основные технико-эксплуатационные показатели маршрутов

Формирование новой маршрутной сети. Основные технико-эксплуатационные показатели маршрутов

Слайд 21

Формирование новой маршрутной сети. Ожидаемые эффекты Снижение объема выбросов загрязняющих веществ

Формирование новой маршрутной сети. Ожидаемые эффекты

Снижение объема выбросов загрязняющих веществ общественным

транспортом в атмосферу на 70% за счет перехода с дизельного топлива на КПГ

Снижение уровня загрузки подвижного состава в часы пик на 25%

Снижение уровня аварийности с участием общественного транспорта до 50%

Усиление контроля за исполнением расписаний: снижение временных затрат с 36,1 минут до 35,7 за счет снижения времени ожидания