Разработка самообучающейся роботизированной платформы

Август 6, 2022

Главная
Разное
Разработка самообучающейся роботизированной платформы

Содержание

2. Актуальность выбранной темы В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объемов данных
3. Цели и задачи Рассмотреть методы машинного обучения Построить модель по принципам взаимодействия машинного обучения Применить построенную
4. Что такое машинное обучение? Основная идея машинного обучения состоит в том, что исходные алгоритмы могут сами
5. Два вида алгоритмов В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить на две большие группы:
6. Алгоритмы обучения с учителем Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух лиц: ученика, который должен
7. Алгоритмы обучения без учителя В этом случае нет учителя и «обучающая выборка» состоит только из объектов.
8. Робототехническая сторона машинного обучения Построение модели 7.04.2016 Передача сигнала Прием сигнала Выполнение действия ИК датчик Arduino
9. Робототехническая сторона машинного обучения 7.04.2016
10. Робототехническая сторона машинного обучения Создание платформы 1шт 1шт 4шт 3шт 1шт 7.04.2016
11. Заключение Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить большее из меньшего. Значимость
12. Список литературы http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/ http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.html http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdf https://www.arduino.cc http://fritzing.org/home/ 7.04.2016
14. Скачать презентацию

Слайд 2

Актуальность выбранной темы
В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние

закономерности больших объемов данных

7.04.2016

Подчас выявлять закономерности «вручную» невозможно, тогда на помощь приходят методы машинного обучения

Слайд 3

Цели и задачи
Рассмотреть методы машинного обучения
Построить модель по принципам взаимодействия машинного

обучения
Применить построенную модель к управлению роботизированной платформы

7.04.2016

Слайд 4

Что такое машинное обучение?
Основная идея машинного обучения состоит в том, что

исходные алгоритмы могут сами рассказать кое-что интересное о предоставленных данных, и вам не придётся писать для этого отдельный код. Вместо написания кода вы скармливаете данные исходному алгоритму, и он сам выстраивает логику на основании этих данных.

7.04.2016

Слайд 5

Два вида алгоритмов
В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить

на две большие группы: алгоритмы обучения с учителем и алгоритмы обучения без учителя.

7.04.2016

Слайд 6

Алгоритмы обучения с учителем
Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух

лиц: ученика, который должен восстановить зависимость, и учителя, который для объектов из обучающей выборки указывает ученику соответствующий им выход.

7.04.2016

Слайд 7

Алгоритмы обучения без учителя
В этом случае нет учителя и «обучающая выборка»

состоит только из объектов. Ученик имеет только список объектов , по которым он сам должен определить, как объекты связаны друг с другом.

7.04.2016

Слайд 8

Робототехническая сторона машинного обучения
Построение модели
7.04.2016
Передача сигнала
Прием сигнала
Выполнение действия
ИК датчик
Arduino UNO
Резисторы
(9 шт)
Светодиоды
(9

шт)

Слайд 9

Робототехническая сторона машинного обучения
7.04.2016

Слайд 10

Робототехническая сторона машинного обучения
Создание платформы
1шт
1шт
4шт
3шт
1шт
7.04.2016

Слайд 11

Заключение
Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить

большее из меньшего.
Значимость данного исследования связана с применением подобных моделей к реальным объектам, в которых необходимо обучение с дальнейшим управлением.

7.04.2016

Слайд 12

Список литературы
http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/
http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.html
http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdf
https://www.arduino.cc
http://fritzing.org/home/
7.04.2016

Разработка самообучающейся роботизированной платформы

Содержание

Актуальность выбранной темыВ современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние

Цели и задачиРассмотреть методы машинного обученияПостроить модель по принципам взаимодействия машинного

Что такое машинное обучение?Основная идея машинного обучения состоит в том, что

Два вида алгоритмовВ широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить

Алгоритмы обучения с учителемДанный вид обучения можно рассматривать как игру двух

Алгоритмы обучения без учителяВ этом случае нет учителя и «обучающая выборка»

Робототехническая сторона машинного обученияПостроение модели7.04.2016Передача сигналаПрием сигналаВыполнение действияИК датчикArduino UNOРезисторы(9 шт)Светодиоды(9

Робототехническая сторона машинного обучения7.04.2016

Робототехническая сторона машинного обученияСоздание платформы1шт1шт4шт3шт1шт7.04.2016

ЗаключениеМашинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить

Список литературыhttp://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.htmlhttp://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdfhttps://www.arduino.cchttp://fritzing.org/home/7.04.2016

Похожие презентации

Актуальность выбранной темы
В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние

Цели и задачи
Рассмотреть методы машинного обучения
Построить модель по принципам взаимодействия машинного

Что такое машинное обучение?
Основная идея машинного обучения состоит в том, что

Два вида алгоритмов
В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить

Алгоритмы обучения с учителем
Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух

Алгоритмы обучения без учителя
В этом случае нет учителя и «обучающая выборка»

Робототехническая сторона машинного обучения
7.04.2016

Робототехническая сторона машинного обучения
Создание платформы
1шт
1шт
4шт
3шт
1шт
7.04.2016

Заключение
Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить

Список литературы
http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/
http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.html
http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdf
https://www.arduino.cc
http://fritzing.org/home/
7.04.2016