Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология)

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология)

Содержание

2. Типичными потребителями отчетов являются начальники подразделений, финансовые аналитики, маркетологи. Применение менеджером в своей деятельности новых информационных
3. Понятие OLAP-технологий Базы данных предназначены для сбора и хранения информации с помощью СУБД (OLTP-системы). На их
4. Предпосылки возникновения OLAP-технологий OLAP-анализ работает с данными, представленными в виде многомерных кубов и позволяет построить отчеты
5. Классификация OLAP-систем Зарубежные системы - Essbase (Hyperion Solutions), PowerPlay (Cognos), SAP AG и Express (Oracle), Intelligent
6. Рост рынка OLAP в 1994-2006г. и ожидаемая тенденция
7. Таблица данных Данные в реляционных базах представлены в табличном виде. Для получения итогов необходимо перебирать сотни
8. Куб данных В OLAP-системах данные организованы в виде многомерного куба (гиперкуба). Кубы OLAP представляют собой мета
9. Разновидности срезов куба Представление и пространство запросов для менеджера по товарам Представление и пространство запросов для
10. Области применения OLAP-технологий Анализ структуры закупок и продаж Анализ структуры расходов и доходов Результаты выборов и
11. Сводные таблицы MS Excel По измерениям в сводной таблице (осям куба) откладывают факторы, влияющие на деятельность
12. Отчет на основе БД FoxPro Cправочник БИК КО России - файл bnkseek.dbf. Исследуем динамику банковской деятельности
13. Шаблон сводной таблицы Сводная таблица создается по команде ДАННЫЕ – СВОДНАЯ ТАБЛИЦА. Области шаблона: страницы (задают
14. Заполнение шаблона сводной таблицы Даты можно группировать по команде ГРУППА И СТРУКТУРА – ГРУППИРОВАТЬ. Данные можно
15. Свод КО по Башкирии Поле город поместим в область полей столбцов, поле банк поместим в область
16. Свод КО по соседним регионам В поле регион отметим следующие коды: 57 - Пермская область, 65
17. Соотношение количества головных банков и филиалов В поле признак выберем типы банков: 20 – головные, 30
18. Отчет на основе БД Access Файл Борей.mdb из поставки MS Office. Подготовим сводные данные для менеджера
19. Рейтинг продавцов Подключение к внешнему источнику данных - через драйвер MS Access (*.mdb) для запроса БД
20. Рейтинг покупателей Гистограмма рейтинга товаров (ТОР 10)
21. Гистограмма рейтинга продавцов Результат применения другого типа диаграммы к выделенному товару
22. Тип формы СВОДНАЯ ТАБЛИЦА На основе запроса можно создать форму, указав ей тип “Сводная таблица”. На
23. Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (1-ый вариант) Лист со сводной таблицей можно внедрить в
24. Перевод OLE объекта в режим редактирования может быть выполнен “на месте” двойным щелчком мышки по таблице,
25. Отчет по проводкам БД 1С БД хранится в файлах *.dbf (драйвер MS dBase Driver версии IV).
26. Отчет по проводкам средствами 1С Индекс журнала определяет принадлежность операции к участку учета: ТВ - реализация
27. Отчет 1С (продолжение) Итоги совпадают
29. Скачать презентацию

Слайд 2

Типичными потребителями отчетов являются начальники подразделений, финансовые аналитики, маркетологи. Применение менеджером

в своей деятельности новых информационных технологий для быстрого конструирования требуемых форм отчетности на основе используемых на предприятии БД, является необходимым условием для того, чтобы вовремя и правильно принимать решения.
Российские банки все чаще приходят к мнению, что работа финансового института должна двигаться согласно бизнес-анализу и прогнозным оценкам, предоставляемым банковской АБС, либо системой, интегрированной с ней и предоставляющей такой анализ. Анализ сопровождается обработкой большого количества всевозможных отчетов.
Корпоративная база данных предприятия обычно содержит набор таблиц, хранящих сведения о тех или иных фактах (например, для торгового предприятия это могут быть факты продажи какого-либо товара). Каждая запись такой таблицы содержит лишь сведения о подобном факте, например, что конкретный товар был продан конкретному клиенту из конкретного региона в конкретные день и время конкретным менеджером. Однако совокупность таких записей, накопленных за несколько лет, может служить источником дополнительной информации, которую нельзя получить на основе одной конкретной записи. Это могут быть сведения о том, какова динамика продаж какого-либо товара, как объем продаж того или иного товара зависит от сезона, дня недели, времени суток, а также иные сведения, позволяющие определять закономерности и тенденции, делать на их основе прогнозы и принимать управленческие решения.

Слайд 3

Понятие OLAP-технологий
Базы данных предназначены для сбора и хранения информации с помощью

СУБД (OLTP-системы). На их основе строятся оперативные отчеты, не обладающие возможностью их конструирования и изменения “на лету” (в режиме реального времени).
OLAP, Online Analytical Processing, анализ данных в реальном времени - совокупность программных средств хранения, преобразования, агрегирования и выборки данных произвольного формата, основной целью которой является предоставление конечным пользователям структурированной аналитической информации.
OLAP - системы поддержки принятия решения (Decision Support System, DSS), предназначены для экономистов, финансовых аналитиков, менеджеров, начальников подразделений, социологов, маркетологов

Слайд 4

Предпосылки возникновения OLAP-технологий
OLAP-анализ работает с данными, представленными в виде многомерных кубов

и позволяет построить отчеты в нужных руководителю срезах и ракурсах практически “на лету” - без обращения к программистам и ожидания нужной отчетной формы.
В середине 80-х родился термин EIS (Executive Information System - информационная система руководителя, т.е. конечного пользователя). В конце 80-х среди инструментов конечного пользователя для анализа данных стали доминировать электронные таблицы. В 1993г. американский ученый Кодд, автор реляционного типа баз данных, в работе “OLAP для пользователей - аналитиков”, ввел термин OLAP для систем, претендующих на звание “аналитических” и сформулировал 12 правил для их идентификации (сейчас правил около 300);
В 1995г. авторами журнала “The OLAP Report” для OLAP-систем был сформулирован тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) - Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации
Первые ИС для работы с многомерными таблицами – Lotus 1-2-3 и Improve (Lotus), SuperCalc (Computer Associates). Недостатки – отсутствие графического интерфейса, ограничения в объемах информации, отсутствие возможности сохранения многомерного куба.
Предложения компании MS появились только в июне 1999 года в MS Excel 2000.

Слайд 5

Классификация OLAP-систем
Зарубежные системы - Essbase (Hyperion Solutions), PowerPlay (Cognos), SAP AG

и Express (Oracle), Intelligent Server (MicroStrategy), Pivot Table и MS OLAP Services (MS), SAS MDDB (SAS Institute), Crystal Reports (Business Objects), DB2 UDB (IBM)
Отечественные системы - Галактика (Галактика), Контур Стандарт (InterSoft Lab), 1С:Предприятие v8.0 (1C), Прогноз (Прогноз), БЭСТ (БЭСТ), Инталев-куб (Инталев).
Сводные таблицы (Pivot Table) были введены в MS Excel (2000) в 1999 году. Они также доступны в MS Access и MS SQL Server (модуль MS OLAP Services или Analysis Services).

Слайд 6

Рост рынка OLAP в 1994-2006г. и ожидаемая тенденция

Слайд 7

Таблица данных
Данные в реляционных базах представлены в табличном виде. Для получения

итогов необходимо перебирать сотни тысяч записей

С ростом потребностей в информации растет и количество таблиц и их разновидность. Данные, распределенные во времени, представляются в виде набора таблиц.

Слайд 8

Куб данных
В OLAP-системах данные организованы в виде многомерного куба (гиперкуба). Кубы

OLAP представляют собой мета – отчеты. Разрезая куб по измерениям, аналитик получает обычные двумерные отчеты (таблицы).
В OLAP-системах данные представлены итоговыми значениями по всевозможным уровням иерархии (недель и месяцев, марок товаров и типов товаров и т.п.).

Слайд 9

Разновидности срезов куба
Представление и пространство запросов для менеджера по товарам
Представление и

пространство запросов для менеджера по каналам сбыта
Представление в текущем периоде для бухгалтера

Слайд 10

Области применения OLAP-технологий
Анализ структуры закупок и продаж
Анализ структуры расходов и доходов
Результаты

выборов и социологических опросов
Уровень жизни населения
Структура населения по результатам переписи
Заболеваемость населения в зависимости от возраста, места проживания и т.д.
Текучесть кадров на предприятии и в регионе
Урожайность сельскохозяйственных культур
Пассажирские и грузовые перевозки, простои транспорта
Анализ аварий и загруженности автодорог
Хит-парады и т.д.

Слайд 11

Сводные таблицы MS Excel
По измерениям в сводной таблице (осям куба) откладывают

факторы, влияющие на деятельность предприятия (например: время, продукты, филиалы компании и т.п.). Наполняют куб показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки) с автоматическим вычислением итогов.
Пользователь должен знать структуру исходной базы данных. Он должен определить, какие из полей будут участвовать в формировании строк, столбцов и страниц и какие из них будут использованы для вычисления суммарных значений.

Слайд 12

Отчет на основе БД FoxPro
Cправочник БИК КО России - файл bnkseek.dbf.

Исследуем динамику банковской деятельности в Башкирии и соседних регионах.
Поля таблицы: признак банка (20 – головное учреждение, 30 – филиал), регион России, город, банк, дата внесения записи о банке в справочник. Фрагмент файла по состоянию на 8 октября 2007 года:

Слайд 13

Шаблон сводной таблицы
Сводная таблица создается по команде ДАННЫЕ – СВОДНАЯ ТАБЛИЦА.
Области

шаблона:
страницы (задают условия отбора обрабатываемых данных);
строки (задают группировку по строкам);
столбцы (задают группировку по столбцам);
данные (используется для ввода исследуемого показателя, по которому подводятся итоги)

Слайд 14

Заполнение шаблона сводной таблицы
Даты можно группировать по команде ГРУППА И СТРУКТУРА

– ГРУППИРОВАТЬ. Данные можно детализировать двойным щелчком мышки на поле (drill-down и drill-up)

Поля перетаскиваются мышкой из списка на шаблон (drag-and-drop)

Поле регион перенесем в область страниц и выберем в списке кодов значение 80 (Башкирия)

Слайд 15

Свод КО по Башкирии
Поле город поместим в область полей столбцов, поле

банк поместим в область значений:

Из 50 действующих в Башкирии КО наибольшее их количество было зарегистрировано в 1994 году (25, в том числе 12 РКЦ) и в 2006 году (12). В Уфе сосредоточено 36 КО (в том числе 2 РКЦ).
Таблицу можно сохранить как WEB- страницу по команде СОХРАНИТЬ КАК ВЕБ-СТРАНИЦУ, отметить параметры ЛИСТ, ДОБАВИТЬ ИНТЕРАКТИВНОСТЬ и ОПУБЛИКОВАТЬ. В параметрах просмотра страницы отметить работу со сводными таблицами

Слайд 16

Свод КО по соседним регионам
В поле регион отметим следующие коды:
57

- Пермская область,
65 - Свердловская область,
75 - Челябинская область,
80 - Башкирия,
92 - Татария.
Переместим в область значений поле банк. Сортировка записей таблицы выполняется по команде контекстного меню ПАРАМЕТРЫ ПОЛЯ – ДОПОЛНИТЕЛЬНО – ПАРАМЕТРЫ СОРТИРОВКИ – ПО ВОЗРАСТАНИЮ – С ПОМОЩЬЮ ПОЛЯ – КОЛИЧЕСТВО ПО ПОЛЮ БАНК

Слайд 17

Соотношение количества головных банков и филиалов
В поле признак выберем типы банков:

20 – головные, 30 - филиалы. Определим соотношение головных КО и филиалов КО

В 2004 году большинство местных банков Башкирии, являющихся взаимными кредиторами и владельцами ценных бумаг, для координации своей деятельности заключили соглашение, согласно которому они ежемесячно обмениваются балансами.

Слайд 18

Отчет на основе БД Access
Файл Борей.mdb из поставки MS Office. Подготовим

сводные данные для менеджера по продажам и менеджера по кадрам.

Результат выполнения запроса.

Слайд 19

Рейтинг продавцов
Подключение к внешнему источнику данных - через драйвер MS Access

(*.mdb) для запроса БД Access или запроса MS Query

Диаграмма, построенная на основе таблицы, также интерактивная

Слайд 20

Рейтинг покупателей
Гистограмма рейтинга товаров (ТОР 10)

Слайд 21

Гистограмма рейтинга продавцов
Результат применения другого типа диаграммы к выделенному товару

Слайд 22

Тип формы СВОДНАЯ ТАБЛИЦА
На основе запроса можно создать форму, указав ей

тип “Сводная таблица”. На элементах формы допустимо ограниченное форматирование и вычисление агрегатных функций

Слайд 23

Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (1-ый вариант)
Лист со сводной

таблицей можно внедрить в форму MS Access в свободную рамку объекта.
Код VBA на кнопке:
Me!СвободныйOLE1.Verb = acOLEVerbOpen
Me!СвободныйOLE1.Action = acOLEActivate
где КНОПКА1 – имя кнопки, СвободныйOLE1 – имя рамки с внедренным объектом. Выполнение кода приводит к открытию и активизации OLE объекта. Изменения в сводной таблице сохраняются и отображаются на форме.

Слайд 24

Перевод OLE объекта в режим редактирования может быть выполнен “на месте”

двойным щелчком мышки по таблице, внедренной в рамку, если в свойствах рамки параметру АВТОМАТИЧЕСКИЙ ЗАПУСК ОБЪЕКТА задать значение ДВОЙНЫМ НАЖАТИЕМ КНОПКИ

Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (2-ый вариант)

Слайд 25

Отчет по проводкам БД 1С
БД хранится в файлах *.dbf (драйвер MS

dBase Driver версии IV). Данные о хозяйственных операциях (проводки) - файл 1SENTRY.dbf . План счетов - файл 1SACCS.dbf.

Сводная таблица

Слайд 26

Отчет по проводкам средствами 1С
Индекс журнала определяет принадлежность операции к участку

учета: ТВ - реализация товаров (готовой продукции).

В среде 1С v7.7 сформируем отчет

Слайд 27

Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология)

Содержание

Типичными потребителями отчетов являются начальники подразделений, финансовые аналитики, маркетологи. Применение менеджером

Понятие OLAP-технологийБазы данных предназначены для сбора и хранения информации с помощью

Предпосылки возникновения OLAP-технологийOLAP-анализ работает с данными, представленными в виде многомерных кубов

Классификация OLAP-системЗарубежные системы - Essbase (Hyperion Solutions), PowerPlay (Cognos), SAP AG

Рост рынка OLAP в 1994-2006г. и ожидаемая тенденция

Таблица данныхДанные в реляционных базах представлены в табличном виде. Для получения

Куб данныхВ OLAP-системах данные организованы в виде многомерного куба (гиперкуба). Кубы

Разновидности срезов кубаПредставление и пространство запросов для менеджера по товарамПредставление и

Области применения OLAP-технологийАнализ структуры закупок и продажАнализ структуры расходов и доходовРезультаты

Сводные таблицы MS ExcelПо измерениям в сводной таблице (осям куба) откладывают

Отчет на основе БД FoxProCправочник БИК КО России - файл bnkseek.dbf.

Шаблон сводной таблицыСводная таблица создается по команде ДАННЫЕ – СВОДНАЯ ТАБЛИЦА.Области

Заполнение шаблона сводной таблицыДаты можно группировать по команде ГРУППА И СТРУКТУРА

Свод КО по БашкирииПоле город поместим в область полей столбцов, поле

Свод КО по соседним регионамВ поле регион отметим следующие коды: 57

Соотношение количества головных банков и филиаловВ поле признак выберем типы банков:

Отчет на основе БД AccessФайл Борей.mdb из поставки MS Office. Подготовим

Рейтинг продавцовПодключение к внешнему источнику данных - через драйвер MS Access

Рейтинг покупателейГистограмма рейтинга товаров (ТОР 10)

Гистограмма рейтинга продавцовРезультат применения другого типа диаграммы к выделенному товару

Тип формы СВОДНАЯ ТАБЛИЦАНа основе запроса можно создать форму, указав ей

Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (1-ый вариант)Лист со сводной