CNN_content_Ennergiia

Сентябрь 4, 2022

Главная
Алгебра
CNN_content_Ennergiia

Содержание

2. Conclusions Current work MD: results Архитектура Содержание Архитектура сверточной нейронной сети (CNN) Рабочее применение к задаче
3. Заключение Результат Работа Архитектура Просто (принципиальная схема одного блока) Карты признаков
4. Больше информации: https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53 Заключение Результат Работа Архитектура Математика (свертка)
5. На практике Resnet34 - классификация Unet - сегментация Заключение Результат Работа Архитектура
6. С чем работаем Зеленое? Мультиколор?? Цветочный принт??? Верх или низ? (то есть, желтое или бирюзовое) Идея
7. У нас было: 1) 13817 картинок платьев и юбок из интернета с разметкой расцветки по нашему
8. Сегментация Иногда идеально (почти) И даже светлое на светлом фоне Но не всегда (плохо отличает обувь
9. Спорные (Бирюзовый или зеленый, а может, голубой? Синий или голубой?) В итоге, лучший результат дали отдельные
10. Заключение Результат Работа Архитектура Тестирование Тестовый датасет: 200 картинок юбок – 100 размечены верно, 100 –
12. Скачать презентацию

Слайд 2

Conclusions
Current work
MD: results
Архитектура
Содержание
Архитектура сверточной нейронной сети (CNN)
Рабочее применение к задаче распознавания

цвета одежды
Результаты работы
Заключение

Слайд 3

Заключение
Результат
Работа
Архитектура
Просто (принципиальная схема одного блока)
Карты признаков

Слайд 4

Больше информации: https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53
Заключение
Результат
Работа
Архитектура
Математика (свертка)

Слайд 5

На практике
Resnet34 - классификация
Unet - сегментация
Заключение
Результат
Работа
Архитектура

Слайд 6

С чем работаем
Зеленое?
Мультиколор??
Цветочный принт???
Верх или низ?
(то есть,
желтое или

бирюзовое)

Идея – составить единый
словарь цветов

Идея – выделять только одежду
(сегментация изображения) и “смотреть”
цвет верха или низа.

Заключение

Результат

Работа

Архитектура

Слайд 7

У нас было:
1) 13817 картинок платьев и юбок из интернета с

разметкой расцветки по нашему словарю цветов
2) 9238 картинок платьев с сайта ennergiia.com – разметка приведена к словарю
3) 3318 картинок юбок с сайта ennergiia.com – разметка также приведена к словарю
4) для сегментации датасет с 2098 сегментированными картинками одежды Clothing Co-Parsing (CCP)

Заключение

Результат

Работа

Архитектура

Слайд 8

Сегментация
Иногда идеально (почти)
И даже светлое на светлом фоне
Но не всегда
(плохо отличает

обувь от одежды)

Заключение

Результат

Работа

Архитектура

Слайд 9

Спорные (Бирюзовый или зеленый, а может, голубой? Синий или голубой?)
В итоге,

лучший результат дали отдельные модели для классификации каждого вида одежды. То есть, много более простых моделей, а не одна сложная универсальная.

Заключение

Результат

Работа

Архитектура

Слайд 10

Заключение
Результат
Работа
Архитектура
Тестирование
Тестовый датасет: 200 картинок юбок – 100 размечены верно, 100 –

нет:

Куда смотрит нейросеть

То есть, можем грубо оценить, что около 1% подозрений на ошибку будут на самом деле верно размечены.