Содержание
- 3. Что это такое? Имитационное моделирование (симуляция) – это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора
- 4. Что отражает модель? Имитационная модель должна отражать логику и закономерности поведения моделируемого объекта во времени (временная
- 5. Типовые примеры имитационных моделей Управление размещением предприятий, оказывающих однородные услуги; Управление процессом реализации инвестиционного проекта на
- 6. Бизнес-реинжениринт несостоятельного предприятия (изменение структуры и ресурсов); Анализ работы автотранспортных предприятий; Моделирование обслуживания клиентов предприятиями сферы
- 7. Программное обеспечение Особенные характеристики программного обеспечения имитационного моделирования: Способность моделирования и отслеживание в общем модельном времени
- 8. Виды программного обеспечения Пакет программ Microsoft Office (особенно, Excel) часто используют для проведения расчетов имитационной модели;
- 9. Истоки имитационного моделирования Имитационное моделирование возникло для поддержки решения и исследования задач массового обслуживания (задачи об
- 10. Система массового обслуживания В системе массового обслуживания каждая заявка проходит несколько этапов: 1) появление заявки на
- 11. Появление заявок Обычно заявки появляются в заданном темпе (например, два клиента в час или четыре грузовика
- 12. Характеристики очереди При моделировании очереди нужно учесть: Длину очереди; Правило обслуживания (например, FIFO, или очередь с
- 13. Обслуживание заявок Конфигурация системы обслуживания: Одноканальная или многоканальная система обслуживания; Однофазное или многофазная система обслуживания; Случайное
- 14. Модели массового обслуживания Модель А — модель одноканальной системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком заявок
- 15. Модель массового обслуживания Смоделируем работу парикмахерской в терминах модели массового обслуживания. Имеется обслуживающее устройство – парикмахер;
- 16. Проведение аналогового эксперимента Основные показатели, от которых зависит работа модели, определяются случайными характеристиками: Время прихода следующего
- 17. Алгоритм симуляции дискретных процессов Симулятор работает следующим образом: Продвижение объектов. По всем узлам модели ищется объект
- 19. Скачать презентацию