Искусственный интеллект

Сентябрь 12, 2022

Главная
Алгебра
Искусственный интеллект

Содержание

2. Искусственный интеллект Это направление является своеобразной вершиной развития компьютерной техники и технологии!
3. Информационное моделирование Моделирование объектов и процессов Моделирование знаний
4. Искусственный интеллект (ИИ) как самостоятельное научное направление оформился в конце 60-х годов. Первый международный конгресс по
5. Основные направления ИИ
6. Искусственный интеллект (ИИ) Технические системы ИИ Нейрокомпьютеры Интеллектуальные роботы Программные системы ИИ Игры и творчество Компьютерная
7. Экспертные системы «системы, основанные на знаниях» Это системы-решатели задач, системы-консультанты в определенной предметной области, заключающие в
8. База знаний - это представленные в компьютерной памяти формализованные знания из определенной предметной области. Компьютерная модель
9. Компьютерные системы ИИ, основанные на знаниях, должны обладать следующими свойствами: общаться с пользователем на привычном для
10. Состав и структура экспертной системы База знаний Логический блок Блок объяснений Интеллектуальный интерфейс
11. Типы моделей знаний Продукционная модель знаний Построена на правилах (продукциях), представляемыми в форме: ЕСЛИ выполняется некоторое
12. Фреймы Фрейм – это некоторый абстрактный объект, относящийся к определенному типу объектов, понятий. Фрейм объединяет в
13. Пример фрейма «Битва» Битва = Прототип фрейма Результат фрейма Битва =
14. Логическая модель знаний Представляет собой совокупность утверждений, о каждом из которых можно сказать истинно оно или
15. Совокупность фактов представляет собой базу данных Правила имеют форму Если А, то Б Механизм вывода основан
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Искусственный интеллект
Это направление является своеобразной вершиной развития компьютерной техники и технологии!

Слайд 3

Информационное моделирование
Моделирование объектов и процессов
Моделирование знаний

Слайд 4

Искусственный интеллект (ИИ) как самостоятельное научное направление оформился в конце 60-х

годов.
Первый международный конгресс по искусственному интеллекту состоялся в США в 1969 году.
Задачи ИИ - разработка интеллектуальных систем на базе компьютерной техники.

Система ИИ - неформальный исполнитель!

Слайд 5

Основные направления
ИИ

Слайд 6

Искусственный интеллект (ИИ)
Технические системы ИИ
Нейрокомпьютеры
Интеллектуальные роботы
Программные системы ИИ
Игры

и творчество
Компьютерная лингвистика
Распознавание образов
Адаптивные обучающие системы
Экспертные системы

Программные системы ИИ
Игры и творчество
Компьютерная лингвистика
Распознавание образов
Адаптивные обучающие системы
Экспертные системы

Слайд 7

Экспертные системы
«системы, основанные на знаниях»
Это системы-решатели задач, системы-консультанты в определенной предметной

области, заключающие в себе знания специалистов-экспертов.

Слайд 8

База знаний -
это представленные в компьютерной памяти формализованные знания из

определенной предметной области.

Компьютерная модель логических рассуждений на основе базы знаний называется механизмом вывода.

Слайд 9

Компьютерные системы ИИ, основанные на знаниях, должны обладать следующими свойствами:
общаться

с пользователем на привычном для него естественном или профессиональном языке данной предметной области (интеллектуальный интерфейс);
системы должны быть открыты для дополнения БЗ, самообучаемы, т.е. должны уметь учитывать полученный опыт в решении проблемы.

Слайд 10

Состав и структура экспертной системы
База знаний
Логический блок
Блок объяснений
Интеллектуальный интерфейс

Слайд 11

Типы моделей знаний
Продукционная модель знаний
Построена на правилах (продукциях), представляемыми в форме:
ЕСЛИ

выполняется некоторое условие
ТО выполняется некоторое действие

Семантические сети

Слайд 12

Фреймы
Фрейм – это некоторый абстрактный объект, относящийся к определенному типу объектов,

понятий. Фрейм объединяет в себе атрибуты (характеристики), свойственные данному объекту. Фрейм имеет имя и состоит из частей, которые называются слотами.

Имя фрейма = <слот1><слот2>...

Слайд 13

Пример фрейма «Битва»
Битва = <кто?><с кем?><где?><результат>
Прототип фрейма
Результат фрейма
Битва = <Царевич> <Кощей

Бессмертный > <в чистом поле> <победил>

Слайд 14

Логическая модель знаний
Представляет собой совокупность утверждений, о каждом из которых можно

сказать истинно оно или ложно.

Утверждения

Факты

Правила

Слайд 15

Совокупность фактов представляет собой
базу данных
Правила имеют форму
Если А, то Б
Механизм вывода

основан на аппарате математической логики (исчисление предикатов первого порядка).

Искусственный интеллект

Содержание

Искусственный интеллектЭто направление является своеобразной вершиной развития компьютерной техники и технологии!

Информационное моделированиеМоделирование объектов и процессовМоделирование знаний

Искусственный интеллект (ИИ) как самостоятельное научное направление оформился в конце 60-х

Основные направления ИИ

Искусственный интеллект (ИИ)Технические системы ИИ Нейрокомпьютеры Интеллектуальные роботыПрограммные системы ИИ Игры

Экспертные системы«системы, основанные на знаниях»Это системы-решатели задач, системы-консультанты в определенной предметной

База знаний - это представленные в компьютерной памяти формализованные знания из

Компьютерные системы ИИ, основанные на знаниях, должны обладать следующими свойствами: общаться

Состав и структура экспертной системыБаза знанийЛогический блокБлок объясненийИнтеллектуальный интерфейс

Типы моделей знанийПродукционная модель знанийПостроена на правилах (продукциях), представляемыми в форме:ЕСЛИ

ФреймыФрейм – это некоторый абстрактный объект, относящийся к определенному типу объектов,

Пример фрейма «Битва»Битва = <кто?><с кем?><где?><результат>Прототип фреймаРезультат фреймаБитва = <Царевич> <Кощей

Логическая модель знанийПредставляет собой совокупность утверждений, о каждом из которых можно

Совокупность фактов представляет собойбазу данныхПравила имеют формуЕсли А, то БМеханизм вывода

Похожие презентации