Молекулярный анализ в режиме реального времени на базе сети связи общего пользования. Использование ИК-спектрометра

Содержание

Слайд 2

Проблемы взаимодействия Вещество Человек Рис. 1. Проблема получения информации о веществе Как извлечь информацию?

Проблемы взаимодействия

Вещество

Человек

Рис. 1. Проблема получения информации о веществе

Как извлечь информацию?

Слайд 3

Основные проблемы в создании подобного устройства были обусловлены недостаточным уровнем развития

Основные проблемы в создании подобного устройства были обусловлены недостаточным уровнем развития

материально-технической базы. Требовалось решить несколько задач:
уменьшить габариты
снизить стоимость
обеспечить возможность автономной работы
увеличить точность измерений

Построение устройств анализа

Слайд 4

Рис. 2. Внешний вид инфракрасного микроспектрометра SCiO Внешний вид Источник ИК

Рис. 2. Внешний вид инфракрасного микроспектрометра SCiO

Внешний вид

Источник ИК излучения

Приёмник ИК

излучения

Кнопка и светодиод индикации

Слайд 5

Таблица 1. Характеристики инфракрасного микроспектрометра SCiO Характеристики

Таблица 1. Характеристики инфракрасного микроспектрометра SCiO

Характеристики

Слайд 6

Рис. 3. ИК-спектрограмма Первичные данные

Рис. 3. ИК-спектрограмма

Первичные данные

Слайд 7

Рис. 4. Мини-приложения Рис. 5. Анализ шоколада

Рис. 4. Мини-приложения

Рис. 5. Анализ шоколада

Слайд 8

Рис. 6. Анализ фруктов Рис. 7. Анализ содержания витаминов

Рис. 6. Анализ фруктов

Рис. 7. Анализ содержания витаминов

Слайд 9

Рис. 8. Анализ медикаментов Рис. 9. Анализ комплекции тела

Рис. 8. Анализ медикаментов

Рис. 9. Анализ комплекции тела

Слайд 10

Рис. 10. Использование ИК-спектрометра и его взаимодействие с облачной базой данных Структура взаимодействия

Рис. 10. Использование ИК-спектрометра и его взаимодействие с облачной базой данных

Структура

взаимодействия
Слайд 11

Рис. 11. Использование ИК-спектрометра и его взаимодействие с облачной базой данных (по мнению разработчиков) Структура взаимодействия

Рис. 11. Использование ИК-спектрометра и его взаимодействие с облачной базой данных

(по мнению разработчиков)

Структура взаимодействия

Слайд 12

Рис. 12. Анализ и оценка трафика

Рис. 12. Анализ и оценка трафика

Слайд 13

Интеграция в смартфон Рис. 13. Смартфон ChangHong H2 на выставке Consumer Electronics Show 2017

Интеграция в смартфон

Рис. 13. Смартфон ChangHong H2 на выставке Consumer Electronics Show 2017

Слайд 14

Построение устройств анализа Рис. 14. Смартфон ChangHong H1 со встроенным анализатором крови

Построение устройств анализа

Рис. 14. Смартфон ChangHong H1 со встроенным анализатором крови

Слайд 15

Кучерявый А.Е., Прокопьев А.Е., Кучерявый Е.А. Самоорганизующиеся сети. — СПб.: Любавич,

Кучерявый А.Е., Прокопьев А.Е., Кучерявый Е.А. Самоорганизующиеся сети. — СПб.: Любавич,

2011.
Бёккер Ю. Спектроскопия = Spektroskopie / Пер. с нем. Л. Н. Казанцевой, под ред. А. А. Пупышева, М. В. Поляковой. — М.: Техносфера, 2009.
Near Infra-Red Spectroscopy at the palm of your hand. [Элек- тронный ресурс] // Consumer Physics Inc. : [сайт]. [2016]. URL: https://www.consumerphysics.com (дата обращения: 09.05.2016).
Пирмагомедов Р.Я., Кучерявый Е.А., Глушаков Р.И., Киричек Р.В., Кучерявый А.Е. Живые организмы в киберпространстве – проект “Биодрайвер” — Электросвязь. — 2016. —№ 1.
A. Koucheryavy, A.Prokopiev. Ubiquitous Sensor Networks Traffic Models for Telemetry Applications, The 11th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking NEW2AN 2011. — Springer LNCS 6869. August 2011 Saint-Petersburg.

Список литературы: