Оптимизация производительности вычислительных приложений

Сентябрь 7, 2022

Главная
Алгебра
Оптимизация производительности вычислительных приложений

Содержание

2. Преподаватель Созыкин Андрей Владимирович Заведующий кафедрой ВКТ Контакты avs@imm.uran.ru www.asozykin.ru Страница курса: http://www.asozykin.ru/courses/application-optimization
3. Цель курса Научится применять для оптимизации производительности приложений: Компилятор Intel Математическую библиотеку Intel Math Kernel Library
4. Организация занятий Теоретические сведения: Изучаются самостоятельно на сайте Практические занятия: Семинары Лабораторные работы
5. Теоретические сведения Курсы компании Intel, совместно с университетами (Нижний Новгород, Новосибирск) Доступны на сайте intuit.ru: Введение
6. Семинары Студенты делают доклады по темам из курсов Intel Тему выбираете самостоятельно Требования к докладу: Презентация
7. Лабораторные работы Разработка математических приложений на C/C++ Оптимизация производительности с помощью компилятора Intel и библиотеки MKL
8. Задача В течение семестра каждый студент должен решить задачу Ориентировочная тематика: Линейная алгебра, решение систем уравнений,
9. Лабораторные работы Будет использоваться суперкомпьютер «УРАН» Как работать: Удаленно по ssh через Интернет Инструкции на сайте
10. Лабораторные работы Альтернативный вариант: Компьютер с Linux Компилятор и MKL устанавливаются самостоятельно Бесплатные версии для некоммерческого
11. Требования к зачету Сделать доклад на семинаре Решить задачу Сдать тесты на intuit.ru Оптимизация приложений с
12. Итоги Курс посвящен оптимизации производительности математических приложений Теоретические материалы от Intel на сайте intuit.ru Практические занятия:
14. Скачать презентацию

Слайд 2

Преподаватель
Созыкин Андрей Владимирович
Заведующий кафедрой ВКТ
Контакты
avs@imm.uran.ru
www.asozykin.ru
Страница курса:
http://www.asozykin.ru/courses/application-optimization

Слайд 3

Цель курса
Научится применять для оптимизации производительности приложений:
Компилятор Intel
Математическую библиотеку Intel Math

Kernel Library
Приложения используют математические вычисления
Научные приложения
Экономические приложения

Слайд 4

Организация занятий
Теоретические сведения:
Изучаются самостоятельно на сайте
Практические занятия:
Семинары
Лабораторные работы

Слайд 5

Теоретические сведения
Курсы компании Intel, совместно с университетами (Нижний Новгород, Новосибирск)
Доступны на

сайте intuit.ru:
Введение в оптимизацию приложений с использованием компиляторов Intel.
Оптимизация приложений с использованием компиляторов Intel.
Оптимизация приложений с использованием библиотеки Intel Math Kernel Library

Слайд 6

Семинары
Студенты делают доклады по темам из курсов Intel
Тему выбираете самостоятельно
Требования к

докладу:
Презентация на компьютере
Продолжительность 20 минут
10-15 минут на вопросы и обсуждение
За один семинар 2-3 доклада

Слайд 7

Лабораторные работы
Разработка математических приложений на C/C++
Оптимизация производительности с помощью компилятора Intel

и библиотеки MKL
Типы работ:
Преподаватель показывает различные варианты оптимизации
Студенты рассказывают об оптимизации на примере своей задачи

Слайд 8

Задача
В течение семестра каждый студент должен решить задачу
Ориентировочная тематика:
Линейная алгебра, решение

систем уравнений, быстрое преобразование Фурье и т.п.
Требования к решению:
Первый вариант – очевидное решение без оптимизации
Второй вариант (и последующие) – оптимизация
Сравнение производительности вариантов

Слайд 9

Лабораторные работы
Будет использоваться суперкомпьютер «УРАН»
Как работать:
Удаленно по ssh через Интернет
Инструкции на

сайте http://parallel.uran.ru/node/30
Практическое занятие, посвященное основан работы на суперкомпьютере
Компилятор и MKL установлены

Слайд 10

Лабораторные работы
Альтернативный вариант:
Компьютер с Linux
Компилятор и MKL устанавливаются самостоятельно
Бесплатные версии

для некоммерческого использования под Linux:
http://software.intel.com/en-us/non-commercial-software-development
IDE Eclipse CDT (или PTP)

Слайд 11

Требования к зачету
Сделать доклад на семинаре
Решить задачу
Сдать тесты на intuit.ru
Оптимизация приложений

с использованием компиляторов Intel. Уровень 1 (сертификация).
Оптимизация приложений с использованием библиотеки Intel Math Kernel Library. Уровень 1 (сертификация).
Оптимизация приложений с использованием компиляторов Intel. Уровень 2 (сертификация).
Оптимизация приложений с использованием библиотеки Intel Math Kernel Library. Уровень 2 (сертификация).

Слайд 12

Итоги
Курс посвящен оптимизации производительности математических приложений
Теоретические материалы от Intel на сайте

intuit.ru
Практические занятия:
Семинары
Лабораторные
Требования к зачету:
Доклад на семинаре
Решение задачи
Тесты Intel на сайте intuit.ru

Оптимизация производительности вычислительных приложений

Содержание

ПреподавательСозыкин Андрей ВладимировичЗаведующий кафедрой ВКТКонтактыavs@imm.uran.ruwww.asozykin.ruСтраница курса:http://www.asozykin.ru/courses/application-optimization

Цель курсаНаучится применять для оптимизации производительности приложений:Компилятор IntelМатематическую библиотеку Intel Math

Организация занятийТеоретические сведения:Изучаются самостоятельно на сайтеПрактические занятия:СеминарыЛабораторные работы

Теоретические сведенияКурсы компании Intel, совместно с университетами (Нижний Новгород, Новосибирск)Доступны на

СеминарыСтуденты делают доклады по темам из курсов IntelТему выбираете самостоятельноТребования к

Лабораторные работыРазработка математических приложений на C/C++Оптимизация производительности с помощью компилятора Intel

ЗадачаВ течение семестра каждый студент должен решить задачуОриентировочная тематика:Линейная алгебра, решение

Лабораторные работыБудет использоваться суперкомпьютер «УРАН»Как работать:Удаленно по ssh через ИнтернетИнструкции на

Лабораторные работыАльтернативный вариант: Компьютер с LinuxКомпилятор и MKL устанавливаются самостоятельноБесплатные версии

Требования к зачетуСделать доклад на семинареРешить задачуСдать тесты на intuit.ruОптимизация приложений

ИтогиКурс посвящен оптимизации производительности математических приложенийТеоретические материалы от Intel на сайте

Похожие презентации