Презентация____

Август 30, 2022

Главная
Алгебра
Презентация____

Содержание

2. Введение Цель научно-исследовательской работы. Обоснование выбора метода для формирования решений в условиях неопределенности (на примере «дерева-вывода»)
3. Объект научно- исследовательской работы. Алгоритм определения кода товара, основываясь на выбранном методе. Предмет научно –исследовательской работы.
4. Формирование решений в условиях неопределенности Риск (измеримая неопределенность). Риск вычисляется на основе статистических данных (вероятностей) Неопределенность.
5. 10.04.2014г. Дерево вывода Дерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения некоторого процесса. Правила
6. Коэффициент определенности лежит в диапазоне от 0 до 1. В правиле эксперт указывает значения в этом
7. Рассмотрим, каким образом можно сформировать решение на основе неопределенных знаний, заданных в форме дерева вывода. Рассмотрим
8. Рис.1. Фрагмент дерева вывода 10.04.2014г.
9. Таблица 1 10.05.2014г. Правила дерева вывода
10. Расшифровка обозначений в дереве вывода 10.04.2014
11. Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г. Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г. Коэффициенты определенности для заключений
12. Современные экспертные системы, используемые для формирования решений базируются на базах знаний. Центральным элементом экспертной системы является
13. Реализация алгоритма 17.09.2013г.
14. В более упрощенной форме это будет выглядеть так: продукционные правила выражаются в виде предложений типа «ЕСЛИ
15. Проблема использования данного метода. Невозможность учета всех признаков, присущих товарам и как последствие вероятность получения недостоверных
16. В ходе научно- исследовательской работы были разработаны следующие предложения 17.09.2013г.
17. 17.09.2013г.
18. Список использованных источников 1. Информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под ред. Проф. А.Н. Романова, проф.
20. Скачать презентацию

Слайд 2

Введение
Цель научно-исследовательской работы.
Обоснование выбора метода для формирования решений в условиях неопределенности

(на примере «дерева-вывода») для определения кода товара .
Актуальность научно-исследовательской работы.
На сегодняшний день должностные лица таможенных органов при проведении таможенного контроля используют на идентификации товара технические средства таможенного контроля, которые несовершенны и существует риск неверной идентификации товара.

24.04.2014г.

Слайд 3

Объект научно- исследовательской работы.
Алгоритм определения кода товара, основываясь на выбранном методе.
Предмет

научно –исследовательской работы.
Совокупность исчерпывающих признаков( то есть базы знаний) ,которые присущи конкретному товару.

17.09.2013г.

Слайд 4

Формирование решений в условиях неопределенности
Риск (измеримая неопределенность).
Риск вычисляется на основе

статистических данных (вероятностей)

Неопределенность.
Не вычисляется, ее величина устанавливается на основе субъективных знаний человека.
Источниками неопределенности служат либо неполнота знаний о фактах или событиях, либо свойство объекта, которое принципиально невозможно измерить.

10.04.2014

Слайд 5

10.04.2014г.
Дерево вывода
Дерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения

некоторого процесса.
Правила представляют собой языковую конструкцию вида:

Слайд 6

Коэффициент определенности лежит в диапазоне от 0 до 1.
В правиле эксперт

указывает значения в этом диапазоне

10.04.2014г.

Коэффициент равный 0, указывает на полную неопределенность.

Коэффициент равный 1, указывает на полную определенность.

Множество правил объединяются в дерево вывода.

Слайд 7

Рассмотрим, каким образом можно сформировать решение на основе неопределенных знаний, заданных

в форме дерева вывода.

Рассмотрим процесс формирования решений с помощью экспертной системы, ориентированной на процессы инвестирования.
Проблема : принятия решения о вложении средств в акции другого предприятия.
Гипотеза: «Акции данного предприятия являются перспективными»
Задача: состоит в расчете коэффициента определенности данной гипотезы в диапазоне от 0 до 1.

10.04.2014г.

Слайд 8

Рис.1. Фрагмент дерева вывода
10.04.2014г.

Слайд 9

Таблица 1
10.05.2014г.

Правила дерева вывода

Слайд 10

Расшифровка обозначений в дереве вывода
10.04.2014

Слайд 11

Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г.
Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г.
Коэффициенты

определенности для заключений С1, С2 и Г равны:
ct(С1) = 0,4*0,7 = 0,28;
ct (C2) = 0,7*0,8 = 0,56;
ct (Г) = 0,56*0,8 = 0,45.
Таким образом, коэффициент определенности гипотезы "Акции данного предприятия являются перспективными" довольно низкий, так как равен лишь 0,45 в диапазоне от 0 до 1.

10.04.2014

Слайд 12

Современные экспертные системы, используемые для формирования решений базируются на базах знаний.
Центральным

элементом экспертной системы является база знаний , которая отражает знания специалиста-эксперта в соответствии с какой-либо моделью(деревья вывода)

10.04.2014.

Блок логического вывода

База знаний

Блок объяснений

Блок приобретения знаний

Интерфейс

Рис. 2. Структура экспертной системы

Слайд 13

Реализация алгоритма
17.09.2013г.

Слайд 14

В более упрощенной форме это будет выглядеть так:
продукционные правила выражаются в

виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)».
Условий (идентификационных признаков круглых лесоматериалов) и действий может быть несколько, при этом они объединяются логическими связками:

17.09.2013г.

ЕСЛИ (условие) ИЛИ (условие);

ТО (действие) И (действие).

«действие» будет выполнена в том случае, если утверждение окажется истиной.

если утверждения будут представлять ложь, то не будет выполняться условие.

истина

ложь

Слайд 15

Проблема использования данного метода.
Невозможность учета всех признаков, присущих товарам и как

последствие вероятность получения недостоверных решений( то есть код товара)
Для устранения данной проблемы в ходе научно-исследовательской работы предложены следующие решения:

17.09.2013г.

Слайд 16

В ходе научно- исследовательской работы были разработаны следующие предложения
17.09.2013г.

Слайд 17

17.09.2013г.

Слайд 18

Список использованных источников
1. Информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под

ред. Проф. А.Н. Романова, проф. Б. Е. Одинцова – М.: Вузовский учебник, 2010.-263 с.

10.04.2014г.

Презентация____

Содержание

ВведениеЦель научно-исследовательской работы. Обоснование выбора метода для формирования решений в условиях неопределенности

Объект научно- исследовательской работы.Алгоритм определения кода товара, основываясь на выбранном методе.Предмет

Формирование решений в условиях неопределенности Риск (измеримая неопределенность).Риск вычисляется на основе

10.04.2014г.Дерево выводаДерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения

Коэффициент определенности лежит в диапазоне от 0 до 1.В правиле эксперт

Рассмотрим, каким образом можно сформировать решение на основе неопределенных знаний, заданных

Рис.1. Фрагмент дерева вывода10.04.2014г.

Таблица 1 10.05.2014г. Правила дерева вывода

Расшифровка обозначений в дереве вывода 10.04.2014

Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г. Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г.Коэффициенты

Современные экспертные системы, используемые для формирования решений базируются на базах знаний.Центральным

Реализация алгоритма 17.09.2013г.

В более упрощенной форме это будет выглядеть так:продукционные правила выражаются в

Проблема использования данного метода.Невозможность учета всех признаков, присущих товарам и как

В ходе научно- исследовательской работы были разработаны следующие предложения17.09.2013г.

17.09.2013г.

Список использованных источников 1. Информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под

Похожие презентации

Введение
Цель научно-исследовательской работы.
Обоснование выбора метода для формирования решений в условиях неопределенности

Объект научно- исследовательской работы.
Алгоритм определения кода товара, основываясь на выбранном методе.
Предмет

Формирование решений в условиях неопределенности
Риск (измеримая неопределенность).
Риск вычисляется на основе

10.04.2014г.
Дерево вывода
Дерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения

Коэффициент определенности лежит в диапазоне от 0 до 1.
В правиле эксперт

Рис.1. Фрагмент дерева вывода
10.04.2014г.

Таблица 1
10.05.2014г.

Правила дерева вывода

Расшифровка обозначений в дереве вывода
10.04.2014

Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г.
Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г.
Коэффициенты

Современные экспертные системы, используемые для формирования решений базируются на базах знаний.
Центральным

Реализация алгоритма
17.09.2013г.

В более упрощенной форме это будет выглядеть так:
продукционные правила выражаются в

Проблема использования данного метода.
Невозможность учета всех признаков, присущих товарам и как

В ходе научно- исследовательской работы были разработаны следующие предложения
17.09.2013г.

Список использованных источников
1. Информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под