Содержание
- 2. SFedU Цель исследования повышение эффективности прикладных систем добычи данных на основе развития моделей, методов и алгоритмов
- 3. www.sapr.favt.tsure.ru Объект и предмет исследования
- 4. Инфографика схемы роста объемов информации
- 5. Рост объемов данных
- 6. SFedU Векторная репрезентация слов
- 7. SFedU Векторная репрезентация слов
- 8. SFedU Семантический вектор запроса и текста
- 9. SFedU Постановка задачи семантического поиска
- 10. SFedU Постановка задачи классификации
- 11. SFedU Постановка задачи структуризации
- 12. SFedU Постановка задачи структуризации
- 13. SFedU Абстрактный пример структуризации
- 14. SFedU Постановка задачи интеграции
- 15. SFedU Путь исследования КТО? ГДЕ? ЧТО? КАК? Коалиции интеллектуальных агентов Онтологическая модель информационногопространства знаний Информационные модели
- 16. Модель переходов агента G = B – вершина начала функционирования агента; E – вершина конца функционирования
- 17. Имитационные модели прецедентов
- 18. Выполнение условий достижимости
- 19. Нарушение условий достижимости
- 20. Модели поведения
- 21. Модели поведения
- 22. Абстрактная модель среды поиска данных
- 23. SFedU Модель онтологии Онтология O представляет собой знаковую систему O = , где P – множество
- 24. Модель среды поиска данных 1) акторы (A) – фильтры знаний, представляющие активные элементы (агенты), создающие предметную
- 25. Модель фильтра данных семантического поиска Основными достоинствами предлагаемой модели являются: 1) поддержка семантического поиска релевантных знаний
- 26. Case-модель фильтра данных
- 27. Нечеткая модель структуризации содержательной части данных
- 29. Скачать презентацию