Содержание
- 2. Актуальность выбранной темы В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объемов данных
- 3. Цели и задачи Рассмотреть методы машинного обучения Построить модель по принципам взаимодействия машинного обучения Применить построенную
- 4. Что такое машинное обучение? Основная идея машинного обучения состоит в том, что исходные алгоритмы могут сами
- 5. Два вида алгоритмов В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить на две большие группы:
- 6. Алгоритмы обучения с учителем Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух лиц: ученика, который должен
- 7. Алгоритмы обучения без учителя В этом случае нет учителя и «обучающая выборка» состоит только из объектов.
- 8. Робототехническая сторона машинного обучения Построение модели 7.04.2016 Передача сигнала Прием сигнала Выполнение действия ИК датчик Arduino
- 9. Робототехническая сторона машинного обучения 7.04.2016
- 10. Робототехническая сторона машинного обучения Создание платформы 1шт 1шт 4шт 3шт 1шт 7.04.2016
- 11. Заключение Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить большее из меньшего. Значимость
- 12. Список литературы http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/ http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.html http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdf https://www.arduino.cc http://fritzing.org/home/ 7.04.2016
- 14. Скачать презентацию