Система проведения курсов с автоматизированной проверкой лабораторных работ по программированию

Сентябрь 7, 2022

Главная
Алгебра
Система проведения курсов с автоматизированной проверкой лабораторных работ по программированию

Содержание

2. Проблемы Высокая нагрузка на преподавательский состав. Проблема поиска студентами нужной информации в интернете, затрачивая на это
3. Задача Создать сайт в функционал которого входит: Создание/прохождение курсов на сайте. Автоматизированная проверка сданных студентами работ.
4. Аналоги:
5. Возможности Студента: Поступить на интересующий\заданный курс. Ознакомиться с теоритической составляющей курса. Сдать задачи проверяющей системе. Ознакомиться
6. Стек техноло Front-end(ES6, React, Redux, React-Router, React-md) Сервер курсов(Celery, сервер - Gunicorn, база данных - PostgreSQL,
11. Скачать презентацию

Слайд 2

Проблемы
Высокая нагрузка на преподавательский состав.
Проблема поиска студентами нужной информации в интернете,

затрачивая на это много времени.

Слайд 3

Задача
Создать сайт в функционал которого входит:
Создание/прохождение курсов на сайте.
Автоматизированная проверка

сданных студентами работ.
Хранение и распространение отобранной преподавателями информации.
Отслеживание прогресса студентов.

Слайд 4

Аналоги:

Слайд 5

$Возможности Студента: Поступить на интересующий\заданный курс. Ознакомиться с теоритической составляющей курса.$

Возможности
Студента:
Поступить на интересующий\заданный курс.
Ознакомиться с теоритической составляющей курса.
Сдать задачи проверяющей системе.
Ознакомиться

с поправками преподавателя.
Узнать свои баллы.
Преподавателя:
Создать курс (добавить статьи, видео, задачи, тесты, требования по времени\памяти\установить дедлайн).
Посмотреть сводку о сданных студентом решений.
Прокомментировать решение, указать на ошибки
Управление группой студентов

Слайд 6

Стек техноло
Front-end(ES6, React, Redux, React-Router, React-md)
Сервер курсов(Celery, сервер - Gunicorn, база

данных - PostgreSQL, Django Channels,Django)
Сервер проверки задач(Django)
Для работы с аpi используется django graphene и apollo graphql

Слайд 7

Слайд 8

Слайд 9