Содержание
- 2. Впервые на российском рынке появилась система полностью на русском языке, автоматизирующая методы контроля качества
- 3. Осваивается за несколько дней! STATISTICA проста и удобна для пользования
- 4. Модули SIS - Промышленной статистики Планирование эксперимента Анализ производственных процессов Карты контроля качества и интерактивные карты
- 5. Проблема потери качества изделий встает практически для любой отрасли производства
- 6. Изменчивость процесса - основной враг качества Изменение материалов, сырья, технологии и т.д. Разладка настроек станков Человеческий
- 7. Отклонение от заданной спецификации Слишком большой разброс показателя около спецификации Как можно обнаружить потери качества?
- 8. Да Методика контроля качества
- 9. Результаты проведения всех мероприятий по контролю качества, обнаружению отклонений от стандартов и поиску причин потери качества
- 10. Диаграмма носит название “Диаграмма причин и следствий”. Иногда ее называют также “Рыбий скелет” из-за некоторого визуального
- 11. Несмотря на кажущуюся простоту она имеет очень важное значение: наглядно представлены все основные причины, вызывающие потери
- 12. Рассмотрим технологический процесс на предприятии, занимающимся производством алюминиевой фольги “Рыбий скелет”
- 13. Плавильные печи Линия разливки Прокатный цех Отжиг Прокатка до необходимой толщины Схема производства Полуфабрикаты: Пивные банки
- 14. Параметры сырья: химический состав, доля элементов в % Параметры производства: температура, давление Параметры, определяющие качество фольги:
- 15. Построение диаграммы Факторы Причины
- 16. Ясное логическое изложение всех взаимосвязей качества продукции и факторов, влияющих на него, дает основание строить план
- 17. выбор измеряемых параметров надежность результатов измерений организация данных Проведение измерений
- 18. Проверять каждую деталь - это: Занимает много времени Задерживает производственный процесс Большие расходы Проведение измерений
- 19. Необходимо построить эффективный процесс контроля качества Организация контроля качества
- 20. Вместо 100% контроля анализируются значения выборок. На контрольной карте откладываются средние. Организация контроля качества
- 21. Инструментом статистического контроля качества являются контрольные карты Впервые контрольные карты были предложены Шухартом (Shewhart) Bell Telephone
- 22. Основная цель использования контрольных карт - отделить случайные отклонения измеряемой величины от постоянных отклонений, вызванных некоторой
- 23. Контроль качества Общая схема контроля качества: В процессе производства проводится выборочные измерения параметров изделий Строятся и
- 24. Типы контрольных карт: Контроль качества
- 25. Контроль качества “Рабочие лошадки” контроля качества Х- картой, а другая – R картой.
- 26. Х-карта R-карта Общий подход
- 27. X- картa
- 28. R- карта
- 29. Дополнительные виды карт
- 30. Специальные виды карт
- 31. Карта Парето используется для поиска распределения проблем качества. Она основана на принципе Парето: за большинство возможных
- 32. Рассмотрим задачу - есть перечень причин потерь качества рулонов фольги на производстве. Необходимо выделить основные по
- 33. Причины потери качества: Отверстия Толщина Порывы Химический состав Смачивание Вмятины Другие Карта Парето
- 34. В качестве основных количественных причин потерь качества можно назвать толщину, отверстие и смачивание Карта Парето
- 35. Выясним, как изменится вклад причин потери качества, если мы будем учитывать количество тонн, которое теряется на
- 36. Учет финансовых потерь выводит на первый план причину смачивание, толщина и хим. состав Карта Парето
- 37. Карта Парето позволяет определить, на что в первую очередь направить усилия по улучшению качества продукции Карта
- 38. Х- и R-карты обычно используются в паре. По Х-карте судят об отклонении процесса от спецификации, R-карта
- 39. На производстве проводится контроль качества толщины листов прокатной фольги. С некоторой периодичностью делаются замеры в партии
- 40. Строим карты контроля качества: Пример
- 41. Тот факт, что на Х-карте точки находятся вне контрольных пределов, позволяет сделать вывод о нарушении стандартов
- 42. Интересно, что точки, находящиеся вне контрольных пределов на Х-карте, не выходят на R-карте за контрольные пределы.
- 43. Результаты анализа Х- и R-карт позволяют сделать предположение о том, что с партии №13 среднее для
- 44. Проведем анализ качества продукции, учитывая тот факт, что измерения проводились для двух разных смен. Воспользуемся краткими
- 45. Х-карта R-карта Краткие карты
- 46. На кратких картах все значения находятся внутри контрольных пределов, что подтверждает предположение о наличии систематического смещения
- 47. Просмотр карт с помощью таблиц результатов Три выборочных средних превысили контрольный предел. Возможно имеет место разладка
- 48. Кривая характеристик Вероятность ошибочного принятия решения о том, что процесс соответствует стандартам качества
- 49. Критерий серий Для того чтобы обнаружить систематические тенденции расположения точек контрольной карты рекомендуется проверить выполнение стандартного
- 50. Анализ процессов Модуль Анализ производственных процессов (или кратко, Анализ процессов) содержит вычислительные процедуры для: оценивания объема
- 51. Назначение модулей Анализ пригодности процесса Как только процесс становится управляемым, возникает следующий вопрос: “в какой степени
- 52. Пример Анализ пригодности процесса производства поршневых колец Границы допуска лежат вне эффективного размаха процесса (±3 сигмы),
- 53. Пример Анализ пригодности процесса производства поршневых колец Размах процесса намного шире размаха допуска. Показатели пригодности, Cp
- 54. Назначение модулей Повторяемость и воспроизводимость измерений Цель анализа повторяемости и воспроизводимости – определить, какая часть изменчивости
- 55. Пример Повторяемость и воспроизводимость измерений Выявление причин потерь качества на основе человеческого фактора. «Плохой» работник «Флагман»
- 56. Назначение модулей Анализ надежности и времен отказов Цель анализа анализа надежности – определить, сколько времени прослужит
- 57. Пример Анализ надежности и времен отказов Анализ надежности и времен отказов Функция надежности
- 58. Назначение модулей Выборочный контроль Сколько изделий из партии необходимо исследовать, чтобы быть уверенными в том, что
- 59. Пример Управляемый процесс. Достаточно сделать 21 измерение. Выборочный контроль Не управляемый процесс. Достаточно сделать 37 измерений.
- 60. Планирование экспериментов Модуль Анализ и планирование эксперимента содержит вычислительные процедуры для: построения оптимальных планов проведения эксперимента
- 61. Назначение модулей Двухфакторные планы Двухфакторные планы наиболее часто используются в промышленности для выявления взаимосвязей технологического процесса.
- 62. Назначение модулей Смешанные планы, планы для смесей и робастные планы Тагучи Использование современных методов выявления нелинейных
- 63. 6σ StatSoft® Russia Шесть Сигма
- 64. Глобализация экономики Мгновенный доступ к информации Разнообразие продукции и услуг Старые модели бизнеса больше не действуют.
- 65. "Шесть Сигма" - это высокоорганизованный процесс, который помогает нам сконцентрироваться на разработке и производстве продукции и
- 66. Объем экономии средств компанией “Motorola” за 1988 год составил 480 млн. долл. В этом же году,
- 67. "Шесть сигма" - такой уровень эффективности процесса, при котором на каждый миллион возможностей или операций приходится
- 68. Основная идея "Шесть сигма и конкурентоспособность компании"
- 69. Основная идея "Шесть сигма и конкурентоспособность компании" Графическая иллюстрация
- 70. Основы концепции "шесть сигма" В основе современной концепции “Шесть сигма” лежит модифицированный цикл Шухарта – Деминга:
- 71. Концепция "шесть сигма" и STATISTICA STATISTICA 6 – лидер среди программных продуктов для анализа данных, в
- 72. DMAIC цикл Define – Определяй Фаза Определяй направлена на определение целей проекта и выявление ключевых вопросов,
- 73. DMAIC цикл Measure – Измеряй Цель фазы Измерить стратегии Шесть Сигма - собрать информацию о текущем
- 74. DMAIC цикл Analyze – Анализируй Цель этапа Анализировать концепции Шесть Сигма - выявить основные причины проблем
- 75. DMAIC цикл Improve – Улучшай Цель фазы Улучшай - применение специальных средств устранения проблем (основных причин),
- 76. DMAIC цикл Control – Управляй Цель этапа Управляй - оценить результаты предыдущей фазы (Улучшай) и наблюдать
- 77. Совокупность представленных методов статистической обработки промышленных данных позволяет организовать процесс контроля качества на производстве Промышленная статистика
- 78. Вы хотите быть лидерами в области качества? Сотрудничайте с лидерами StatSoft Russia
- 80. Скачать презентацию