Современные методы и инструменты менеджмента качества

Содержание

Слайд 2

Впервые на российском рынке появилась система полностью на русском языке, автоматизирующая методы контроля качества

Впервые на российском рынке появилась система полностью на русском языке, автоматизирующая методы контроля качества

Слайд 3

Осваивается за несколько дней! STATISTICA проста и удобна для пользования

Осваивается за несколько дней!

STATISTICA проста и удобна для пользования

Слайд 4

Модули SIS - Промышленной статистики Планирование эксперимента Анализ производственных процессов Карты

Модули SIS - Промышленной статистики

Планирование эксперимента

Анализ производственных процессов

Карты контроля качества и

интерактивные карты контроля качества
Слайд 5

Проблема потери качества изделий встает практически для любой отрасли производства

Проблема потери качества изделий встает практически для любой отрасли производства

Слайд 6

Изменчивость процесса - основной враг качества Изменение материалов, сырья, технологии и

Изменчивость процесса - основной
враг качества

Изменение материалов, сырья, технологии и т.д.
Разладка

настроек станков
Человеческий фактор
Новые методы контроля

В чем причины потери качества?

Слайд 7

Отклонение от заданной спецификации Слишком большой разброс показателя около спецификации Как можно обнаружить потери качества?

Отклонение от заданной спецификации
Слишком большой разброс показателя около спецификации

Как можно обнаружить

потери качества?
Слайд 8

Да Методика контроля качества

Да

Методика контроля качества

Слайд 9

Результаты проведения всех мероприятий по контролю качества, обнаружению отклонений от стандартов

Результаты проведения
всех мероприятий по контролю качества,
обнаружению отклонений от стандартов и
поиску

причин потери качества
удобно представить в
виде некоторой диаграммы

Конечная цель исследования

Слайд 10

Диаграмма носит название “Диаграмма причин и следствий”. Иногда ее называют также

Диаграмма носит название
“Диаграмма причин и следствий”.
Иногда ее называют также
“Рыбий скелет”


из-за некоторого визуального сходства
с известным продуктом

“Рыбий скелет”

Слайд 11

Несмотря на кажущуюся простоту она имеет очень важное значение: наглядно представлены

Несмотря на кажущуюся простоту
она имеет очень важное значение:
наглядно представлены все
основные причины,

вызывающие
потери качества и факторы,
которые помогают снизить влияние
выявленных причин.

“Рыбий скелет”

Слайд 12

Рассмотрим технологический процесс на предприятии, занимающимся производством алюминиевой фольги “Рыбий скелет”

Рассмотрим технологический
процесс на предприятии,
занимающимся производством
алюминиевой фольги

“Рыбий скелет”

Слайд 13

Плавильные печи Линия разливки Прокатный цех Отжиг Прокатка до необходимой толщины

Плавильные
печи

Линия
разливки

Прокатный
цех

Отжиг

Прокатка до
необходимой
толщины

Схема производства

Полуфабрикаты:
Пивные банки
Фольга
Авиационная обшивка

Слайд 14

Параметры сырья: химический состав, доля элементов в % Параметры производства: температура,

Параметры сырья:
химический состав, доля
элементов в %

Параметры производства:
температура, давление

Параметры, определяющие качество

фольги:
число строчных отверстий,прочность материала,
удлинение, смачиваемость, запах,соответствие заданной
толщине

Параметры и факторы потери качества

Слайд 15

Построение диаграммы Факторы Причины

Построение диаграммы

Факторы

Причины

Слайд 16

Ясное логическое изложение всех взаимосвязей качества продукции и факторов, влияющих на

Ясное логическое изложение всех
взаимосвязей качества продукции
и факторов, влияющих на него,
дает

основание строить план
мероприятий
по улучшению
показателей
качества на
производстве.

“Рыбий скелет”

Слайд 17

выбор измеряемых параметров надежность результатов измерений организация данных Проведение измерений

выбор измеряемых параметров
надежность результатов измерений
организация данных

Проведение измерений

Слайд 18

Проверять каждую деталь - это: Занимает много времени Задерживает производственный процесс Большие расходы Проведение измерений

Проверять каждую деталь - это:

Занимает много времени

Задерживает производственный процесс

Большие расходы

Проведение измерений

Слайд 19

Необходимо построить эффективный процесс контроля качества Организация контроля качества

Необходимо построить
эффективный
процесс контроля
качества

Организация контроля качества

Слайд 20

Вместо 100% контроля анализируются значения выборок. На контрольной карте откладываются средние. Организация контроля качества

Вместо 100% контроля анализируются
значения выборок. На контрольной карте
откладываются средние.

Организация контроля

качества
Слайд 21

Инструментом статистического контроля качества являются контрольные карты Впервые контрольные карты были

Инструментом статистического
контроля качества являются
контрольные карты

Впервые контрольные карты были предложены
Шухартом (Shewhart)
Bell

Telephone Laboratories
в 1924 году

Статистические методы

Слайд 22

Основная цель использования контрольных карт - отделить случайные отклонения измеряемой величины

Основная цель использования
контрольных карт - отделить
случайные отклонения измеряемой
величины от

постоянных отклонений,
вызванных некоторой причиной.

Статистические методы

Слайд 23

Контроль качества Общая схема контроля качества: В процессе производства проводится выборочные

Контроль качества

Общая схема контроля качества:
В процессе производства проводится выборочные измерения

параметров изделий
Строятся и анализируются различные типы контрольных карт, на которых откладываются различные тестовые характеристики процесса
Слайд 24

Типы контрольных карт: Контроль качества

Типы контрольных карт:

Контроль качества

Слайд 25

Контроль качества “Рабочие лошадки” контроля качества Х- картой, а другая – R картой.

Контроль качества

“Рабочие лошадки” контроля качества
Х- картой, а другая – R

картой.
Слайд 26

Х-карта R-карта Общий подход

Х-карта

R-карта

Общий подход

Слайд 27

X- картa

X- картa

Слайд 28

R- карта

R- карта

Слайд 29

Дополнительные виды карт

Дополнительные виды карт

Слайд 30

Специальные виды карт

Специальные виды карт

Слайд 31

Карта Парето используется для поиска распределения проблем качества. Она основана на

Карта Парето используется для
поиска распределения проблем
качества.

Она основана на принципе Парето:
за

большинство возможных
проблем качества отвечает
относительно небольшое число
причин

Карта Парето

Слайд 32

Рассмотрим задачу - есть перечень причин потерь качества рулонов фольги на

Рассмотрим задачу -
есть перечень причин потерь
качества рулонов фольги
на

производстве.
Необходимо выделить
основные по двум критериям -
количественному
и
финансовому

Карта Парето

Слайд 33

Причины потери качества: Отверстия Толщина Порывы Химический состав Смачивание Вмятины Другие Карта Парето

Причины потери качества:

Отверстия
Толщина
Порывы
Химический состав
Смачивание
Вмятины

Другие

Карта Парето

Слайд 34

В качестве основных количественных причин потерь качества можно назвать толщину, отверстие и смачивание Карта Парето

В качестве
основных
количественных
причин потерь
качества
можно назвать
толщину,
отверстие и
смачивание

Карта Парето

Слайд 35

Выясним, как изменится вклад причин потери качества, если мы будем учитывать

Выясним, как изменится
вклад причин потери
качества, если мы будем
учитывать количество
тонн,

которое теряется
на каждом
бракованном рулоне
фольги

Карта Парето

Слайд 36

Учет финансовых потерь выводит на первый план причину смачивание, толщина и хим. состав Карта Парето

Учет
финансовых
потерь
выводит на
первый план
причину
смачивание,
толщина и
хим. состав

Карта Парето

Слайд 37

Карта Парето позволяет определить, на что в первую очередь направить усилия

Карта Парето позволяет
определить, на что
в первую очередь
направить усилия
по улучшению
качества

продукции

Карта Парето

Слайд 38

Х- и R-карты обычно используются в паре. По Х-карте судят об

Х- и R-карты обычно используются в паре.
По Х-карте судят об отклонении

процесса
от спецификации, R-карта позволяет
наблюдать размах отклонения.

Использование контрольных карт

Слайд 39

На производстве проводится контроль качества толщины листов прокатной фольги. С некоторой

На производстве проводится
контроль качества толщины листов
прокатной фольги.
С некоторой
периодичностью
делаются замеры
в

партии
по 4 образца.

Пример

Слайд 40

Строим карты контроля качества: Пример

Строим карты контроля качества:

Пример

Слайд 41

Тот факт, что на Х-карте точки находятся вне контрольных пределов, позволяет

Тот факт, что на Х-карте точки
находятся вне контрольных пределов,
позволяет сделать вывод

о нарушении
стандартов качества.
Отклонение от
спецификации недопустимо
большое.

Пример

Слайд 42

Интересно, что точки, находящиеся вне контрольных пределов на Х-карте, не выходят

Интересно, что точки, находящиеся
вне контрольных пределов
на Х-карте, не выходят на R-карте
за

контрольные пределы.

!

Пример

Слайд 43

Результаты анализа Х- и R-карт позволяют сделать предположение о том, что

Результаты анализа Х- и R-карт
позволяют сделать
предположение о том, что с партии

№13
среднее для контролируемого процесса
меняется, но разброс около
нового значения
остается постоянным.

Пример

Слайд 44

Проведем анализ качества продукции, учитывая тот факт, что измерения проводились для

Проведем анализ качества продукции,
учитывая тот факт, что измерения
проводились для двух разных

смен.

Воспользуемся краткими картами,
которые используются для групп
переменных.

Дальнейший анализ

Слайд 45

Х-карта R-карта Краткие карты

Х-карта

R-карта

Краткие карты

Слайд 46

На кратких картах все значения находятся внутри контрольных пределов, что подтверждает

На кратких картах все значения
находятся внутри контрольных пределов,
что подтверждает предположение

о
наличии систематического
смещения в толщине
во время работы второй
смены.

Краткие карты

Слайд 47

Просмотр карт с помощью таблиц результатов Три выборочных средних превысили контрольный

Просмотр карт с помощью таблиц результатов

Три выборочных средних
превысили контрольный
предел. Возможно имеет

место разладка процесса.

Итоговая таблица
для уклоняющихся
выборок.

Слайд 48

Кривая характеристик Вероятность ошибочного принятия решения о том, что процесс соответствует стандартам качества

Кривая характеристик

Вероятность ошибочного принятия решения о том, что процесс соответствует стандартам

качества
Слайд 49

Критерий серий Для того чтобы обнаружить систематические тенденции расположения точек контрольной

Критерий серий

Для того чтобы обнаружить систематические тенденции расположения точек контрольной карты

рекомендуется проверить выполнение стандартного набора критериев серий для контролируемой величины. Эти критерии помогают заранее обнаружить разладку производственного процесса.

ни один из критериев серий не указал на выход процесса из-под контроля

Слайд 50

Анализ процессов Модуль Анализ производственных процессов (или кратко, Анализ процессов) содержит

Анализ процессов

Модуль Анализ производственных процессов (или кратко, Анализ процессов) содержит

вычислительные процедуры для:
оценивания объема выборок при контроле с фиксированным объемом выборки и при последовательном выборочном контроле
изучения пригодности процессов или механизмов
изучения повторяемости и воспроизводимости измерений (метрология)
подгонки к данным распределения Вейбулла и анализа надежности
Слайд 51

Назначение модулей Анализ пригодности процесса Как только процесс становится управляемым, возникает

Назначение модулей

Анализ пригодности процесса

Как только процесс становится управляемым, возникает следующий

вопрос: “в какой степени долговременное поведение процесса удовлетворяет техническим условиям и целям, поставленным руководством?” Ответ на этот вопрос можно получить с помощью методов Анализа процессов.
Слайд 52

Пример Анализ пригодности процесса производства поршневых колец Границы допуска лежат вне

Пример

Анализ пригодности процесса производства поршневых колец

Границы допуска лежат вне эффективного размаха

процесса (±3 сигмы), и можно ожидать, что очень немногие произведенные поршневые кольца выходят за границы допуска.

Управляемый - Пригодный процесс

Допустимые границы

±3 сигмы

Слайд 53

Пример Анализ пригодности процесса производства поршневых колец Размах процесса намного шире

Пример

Анализ пригодности процесса производства поршневых колец

Размах процесса намного шире размаха допуска.

Показатели пригодности, Cp упал до .31, а число вышедших за допуск 32% - брак.

Управляемый - «Плохой» процесс

Допустимые границы

±3 сигмы

Слайд 54

Назначение модулей Повторяемость и воспроизводимость измерений Цель анализа повторяемости и воспроизводимости

Назначение модулей

Повторяемость и воспроизводимость измерений

Цель анализа повторяемости и воспроизводимости –

определить, какая часть изменчивости результатов измерений вызвана:
различием измеряемых изделий или деталей (изменчивость деталей),
различием операторов или приборов, осуществляющих измерения (воспроизводимость)
ошибками (погрешностями) измерений, осуществляемых теми же операторами при нескольких измерениях одинаковыми приборами одних и тех же деталей (повторяемость).
Слайд 55

Пример Повторяемость и воспроизводимость измерений Выявление причин потерь качества на основе

Пример

Повторяемость и воспроизводимость измерений

Выявление причин потерь качества на основе человеческого фактора.


«Плохой» работник

«Флагман» качества

Слайд 56

Назначение модулей Анализ надежности и времен отказов Цель анализа анализа надежности

Назначение модулей

Анализ надежности и времен отказов

Цель анализа анализа надежности

– определить, сколько времени прослужит до отказа наша продукция, выявить основные факторы влияющие на данный процесс:
количественная оценка надежности, позволяющая оценить ожидаемое время жизни или, в инженерных терминах, время безотказной работы продукции.
Слайд 57

Пример Анализ надежности и времен отказов Анализ надежности и времен отказов Функция надежности

Пример

Анализ надежности и времен отказов

Анализ надежности и времен отказов

Функция надежности

Слайд 58

Назначение модулей Выборочный контроль Сколько изделий из партии необходимо исследовать, чтобы

Назначение модулей

Выборочный контроль

Сколько изделий из партии необходимо исследовать, чтобы

быть уверенными в том, что изделия этой партии обладают приемлемым качеством?
Слайд 59

Пример Управляемый процесс. Достаточно сделать 21 измерение. Выборочный контроль Не управляемый процесс. Достаточно сделать 37 измерений.

Пример

Управляемый процесс.
Достаточно сделать 21 измерение.

Выборочный контроль

Не управляемый процесс.
Достаточно сделать 37 измерений.

Слайд 60

Планирование экспериментов Модуль Анализ и планирование эксперимента содержит вычислительные процедуры для:

Планирование экспериментов

Модуль Анализ и планирование эксперимента содержит вычислительные процедуры для:
построения

оптимальных планов проведения эксперимента с наименьшими затратами
оценивания значений влияния факторов производства на качество выпускаемой продукции
выявления причины потери качества и оценить их количественные показатели
оптимизации, нахождения наиболее «желательных» значений показателей производства и выявления необходимых условий для этого
Слайд 61

Назначение модулей Двухфакторные планы Двухфакторные планы наиболее часто используются в промышленности

Назначение модулей

Двухфакторные планы

Двухфакторные планы наиболее часто используются в промышленности

для выявления взаимосвязей технологического процесса.
Вклад большого числа факторов в производственный процесс может быть оценен относительно эффективно (т.е. с помощью небольшого числа опытов).
Логика экспериментов такого рода весьма проста - каждый фактор имеет только два уровня.
Слайд 62

Назначение модулей Смешанные планы, планы для смесей и робастные планы Тагучи

Назначение модулей

Смешанные планы, планы для смесей
и робастные планы Тагучи

Использование современных методов выявления нелинейных зависимостей потерь качества. Дополнительные оптимизационные возможности.
Выявление нелинейных зависимостей
Анализ компонент смеси, построение оптимальных планов смеси с ограничениями
Построение робастных планов Тагучи
Построение D и A оптимальных планов
Слайд 63

6σ StatSoft® Russia Шесть Сигма


StatSoft® Russia

Шесть Сигма

Слайд 64

Глобализация экономики Мгновенный доступ к информации Разнообразие продукции и услуг Старые

Глобализация экономики
Мгновенный доступ к информации
Разнообразие продукции и услуг

Старые модели

бизнеса больше не действуют.

Изменившие традиционный подход к работе с клиентами и партнерами.

Почему?

Специалисты General Electric
выделяют причины:

Слайд 65

"Шесть Сигма" - это высокоорганизованный процесс, который помогает нам сконцентрироваться на

"Шесть Сигма" - это высокоорганизованный процесс, который помогает нам сконцентрироваться

на разработке и производстве продукции и предоставлении услуг, близких к идеалу.
Почему "Сигма"? Сигма - это статистическое понятие, определяющее, насколько тот или иной процесс отличается от совершенства.
Основная идея - Определить количество погрешностей в том или ином процессе, непрерывно устраняя причины их возникновения.
Цель - осуществлять все процессы так, чтобы для любых параметров любого процесса индекс воспроизводимости Cp >= 2,0

Что такое "Шесть Сигма"?

Слайд 66

Объем экономии средств компанией “Motorola” за 1988 год составил 480 млн.

 Объем экономии средств компанией “Motorola” за 1988 год составил 480 млн.

долл. В этом же году, компания стала одним из немногочисленных обладателей престижной награды .Malcolm Baldrige.
Компания “General Electric” - в третьем квартале 1997 г. сообщила об увеличении прибыли с 13,8 до 14,5%, что принесло ей 600 млн. долл., "извлеченных благодаря инициативе "шесть сигм" в сфере качества.
Компания “Allied Signal” – достигла экономического эффекта в 800 млн. долл., полученном между 1995 и 1997 гг. за счет осуществления инициативы совершенствования под знаком "шесть сигм".

Немного цифр

Слайд 67

"Шесть сигма" - такой уровень эффективности процесса, при котором на каждый

"Шесть сигма" - такой уровень эффективности процесса, при котором на каждый

миллион возможностей или операций приходится всего 3,4 дефекта (выхода за границы допуска) при сдвиге среднего значения процесса от спецификации на 1,5 сигма.

Основная идея

Другая интерпретация
"Шесть сигма" – процесс для которого допустимые границы установлены на 6 сигма размаха от центральной линии.

Слайд 68

Основная идея "Шесть сигма и конкурентоспособность компании"

Основная идея

"Шесть сигма и конкурентоспособность компании"

Слайд 69

Основная идея "Шесть сигма и конкурентоспособность компании" Графическая иллюстрация

Основная идея

"Шесть сигма и конкурентоспособность компании" Графическая иллюстрация

Слайд 70

Основы концепции "шесть сигма" В основе современной концепции “Шесть сигма” лежит

Основы концепции "шесть сигма"

В основе современной концепции “Шесть сигма” лежит

модифицированный цикл Шухарта – Деминга:
DMAIC цикл:
Define – Определяй: определение целей проекта и выявление ключевых моментов.
Measure – Измеряй: сбор информации о текущем положении дел, оценка масштабов проблем.
Analyze – Анализируй: выявление основных причин проблем с качеством и их подтверждение.
Improve – Улучшай: применение специальных средств устранения проблем, выявленных на предыдущем этапе.
Control – Управляй: оценка результатов и наблюдение за процессом.
Слайд 71

Концепция "шесть сигма" и STATISTICA STATISTICA 6 – лидер среди программных

Концепция "шесть сигма" и STATISTICA

STATISTICA 6 – лидер среди программных продуктов

для анализа данных, в котором полностью реализована концепция “Шесть сигма”.

Шесть сигма – реализация DMAIC цикла менеджмента качества.

Слайд 72

DMAIC цикл Define – Определяй Фаза Определяй направлена на определение целей

DMAIC цикл

Define – Определяй

Фаза Определяй направлена на определение целей проекта

и выявление ключевых вопросов, на которые необходимо обратить внимание, чтобы достичь большего уровня сигма.

Основные инструменты:
Диаграмма причин и следствий – Диаграмма Ишикавы: навигатор по системе качества.
Калькулятор Шесть сигма: первичное моделирование показателей качества.

Слайд 73

DMAIC цикл Measure – Измеряй Цель фазы Измерить стратегии Шесть Сигма

DMAIC цикл

Measure – Измеряй

Цель фазы Измерить стратегии Шесть Сигма -

собрать информацию о текущем положении дел, получить ключевые данные о производительности процесса и оценить масштабы проблем.

Основные инструменты:
Описательные статистики.
Анализ пропущенных данных.
Диаграммы размаха.
Повторяемость и воспроизводимость.
Планы выборочного контроля.
Анализ мощности.
Подгонка производственного процесса.

Слайд 74

DMAIC цикл Analyze – Анализируй Цель этапа Анализировать концепции Шесть Сигма

DMAIC цикл

Analyze – Анализируй

Цель этапа Анализировать концепции Шесть Сигма -

выявить основные причины проблем с качеством и подтвердить результаты с использованием соответствующих средств анализа данных.

Основные инструменты:
Диаграмма Ишикавы
Методы Дисперсионного анализа
Непараметрические методы
Методы анализа и планирования экспериментов
Общие регрессионные методы
Визуализация зависимостей

Слайд 75

DMAIC цикл Improve – Улучшай Цель фазы Улучшай - применение специальных

DMAIC цикл

Improve – Улучшай

Цель фазы Улучшай - применение специальных средств

устранения проблем (основных причин), выявленных на предыдущем этапе (Анализируй).

Основные инструменты:
Карты контроля качества
Карты Парето
Анализ расслоения
Карты расслоения
Карты пригодности процесса
Анализ и планирование экспериментов
Итоги Шесть сигма

Слайд 76

DMAIC цикл Control – Управляй Цель этапа Управляй - оценить результаты

DMAIC цикл

Control – Управляй

Цель этапа Управляй - оценить результаты предыдущей

фазы (Улучшай) и наблюдать за текущим процессом.

Основные инструменты:
Разнообразные карты контроля качества

Слайд 77

Совокупность представленных методов статистической обработки промышленных данных позволяет организовать процесс контроля качества на производстве Промышленная статистика

Совокупность представленных методов
статистической обработки
промышленных
данных позволяет
организовать процесс
контроля качества
на производстве

Промышленная

статистика
Слайд 78

Вы хотите быть лидерами в области качества? Сотрудничайте с лидерами StatSoft Russia

Вы хотите быть лидерами в области качества?

Сотрудничайте с лидерами

StatSoft Russia