STATISTICA 6 SIS

ISO 9000

Сертифицированная система
качества прежде всего
необходима предприятиям,
которые претендуют
на

ISO 9000

ISO 9000
особенно выделяет
важность использования
статистических методов
в системе

Впервые на российском рынке появилась система полностью на русском языке, автоматизирующая методы работы с картами контроля

Осваивается за несколько дней!

STATISTICA проста и удобна для пользования

Модули SIS - Промышленной статистики

Планирование эксперимента

Анализ производственных процессов

Карты контроля качества и

Проблема потери качества некоторых изделий встает практически для любой отрасли производства

StatSoft® Russia

Пример: производство алюминиевой фольги на комбинате ОАО “Саянская фольга”

Плавильные
печи

Линия
разливки

Прокатный
цех

Отжиг

Прокатка до
необходимой
толщины

Схема производства

Параметры сырья:
химический состав, доля
элементов в %

Параметры производства:
температура, давление

Параметры, определяющие качество

Изменчивость - основной враг качества

Изменение материалов, сырья, технологии и т.д.
Разладка настроек

Отклонение от заданной спецификации
Слишком большой разброс показателя около спецификации

Как можно обнаружить

Да

Методика контроля качества

Результаты проведения
всех мероприятий по контролю качества,
обнаружению отклонений от стандартов и
поиску

Диаграмма носит название
“Диаграмма причин и следствий”.
Иногда ее называют также
“Рыбий скелет”

Несмотря на кажущуюся простоту
она имеет очень важное значение:
наглядно представлены все
основные причины,

Рассмотрим технологический
процесс на предприятии
“Русская фольга”
группы компаний
“Русский алюминий”

“Рыбий скелет”

Построение диаграммы

Факторы

Причины

Ясное логическое изложение всех
взаимосвязей качества продукции
и факторов, влияющих на него,
дает

выбор измеряемых параметров
надежность результатов измерений
организация данных

Проведение измерений

Проверять каждую деталь - это:

Занимает много времени

Задерживает производственный процесс

Большие расходы

Проведение измерений

Необходимо построить
эффективный
процесс контроля
качества

Организация контроля качества

Вместо 100% контроля анализируются
значения выборок. На контрольной карте
откладываются средние.

Организация контроля

Инструментом статистического
контроля качества являются
контрольные карты

Впервые контрольные карты были предложены
Шухартом (Shewhart)
Bell

Основная цель использования
контрольных карт - отделить
случайные отклонения измеряемой
величины от

Контроль качества

Общая схема контроля качества:
В процессе производства проводится выборочные измерения

Типы контрольных карт:

Контроль качества

Контроль качества

“Рабочие лошадки” контроля качества
Х- картой, а другая – R

Х-карта

R-карта

Общий подход

X- картa

R- карта

Специальные виды карт

Регрессионная контрольная карта
Предназначена для
контроля взаимосвязи
между двумя переменными - характеристиками

Например,
расход сырья в
производственном цикле
некоторой детали можно
контролировать двумя
параметрами: число деталей и
общий

При неизменной технологии
производства
должно сохраняться некоторое
постоянное соотношение,
которое можно проверить
с помощью
регрессионной

Диаграмма
иллюстрирует
взаимосвязь
между
переменными
Число и
Расход

Регрессионная контрольная карта

Карта Парето используется для
поиска распределения проблем
качества.

Она основана на принципе Парето:
за

Рассмотрим задачу -
есть перечень причин потерь
качества рулонов фольги
на

Причины потери качества:

Отверстия
Толщина
Порывы
Химический состав
Смачивание
Вмятины

Карта Парето

В качестве
основных
количественных
причин потерь
качества
можно назвать
толщину,
отверстие и
смачивание

Карта Парето

Частота
дефектов

Накопленным
итогом

Процент
дефектов

Накопленный
процент

Итоги карты

Выясним, как изменится
вклад причин потери
качества, если мы будем
учитывать количество
тонн,

Учет
финансовых
потерь
выводит на
первый план
причину
смачивание,
толщина и
хим. состав

Карта Парето

Карта Парето позволяет
определить, на что
в первую очередь
направить усилия
по улучшению
качества

Х- и R-карты обычно используются в паре.
По Х-карте судят об отклонении

На производстве проводится
контроль качества толщины листов
прокатной фольги.
С некоторой
периодичностью
делаются замеры
в

Строим карты контроля качества:

Пример

Тот факт, что на Х-карте точки
находятся вне контрольных пределов,
позволяет сделать вывод

Интересно, что точки, находящиеся
вне контрольных пределов
на Х-карте, не выходят на R-карте
за

Результаты анализа Х- и R-карт
позволяют сделать
предположение о том, что с партии

Проведем анализ качества продукции,
учитывая тот факт, что измерения
проводились для двух разных

Х-карта

R-карта

Краткие карты

На кратких картах все значения
находятся внутри контрольных пределов,
что подтверждает предположение

Просмотр карт с помощью таблиц результатов

Три выборочных средних
превысили контрольный
предел. Возможно имеет

Кривая характеристик

Вероятность ошибочного принятия решения о том, что процесс соответствует стандартам

Критерий серий

Для того чтобы обнаружить систематические тенденции расположения точек контрольной карты

Анализ процессов

Модуль Анализ производственных процессов (или кратко, Анализ процессов) содержит

Назначение модулей

Анализ пригодности процесса

Как только процесс становится управляемым, возникает следующий

Назначение модулей

Повторяемость и воспроизводимость измерений

Цель анализа повторяемости и воспроизводимости

Назначение модулей

Анализ надежности и времен отказов

Цель анализа анализа надежности

Назначение модулей

Выборочный контроль

Сколько изделий из партии необходимо исследовать, чтобы

Планирование экспериментов

Модуль Анализ и планирование эксперимента содержит вычислительные процедуры для:
построения

Совокупность изученных методов
статистической обработки
промышленных
данных позволяет
организовать процесс
контроля качества
на производстве

Промышленная