Связь явлений Часть 2

Слайд 2

Данный коэффициент изменяется от –1 до 1. Чем ближе его абсолютное

Данный коэффициент изменяется от –1 до 1.
Чем ближе его абсолютное

значение к единице, тем связь между признаками теснее.
Отрицательное значение коэффициента свидетельствует об обратной связи, положительное – о прямой и, соответственно, нулевое значение говорит об отсутствии связи между признаками.
Слайд 3

Слайд 4

Исчислим коэффициент: Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь

Исчислим коэффициент:

Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь между

объемом полученной предприятием балансовой прибыли и среднегодовой стоимостью его оборотных средств умеренная и прямая.
Слайд 5

Коэффициент корреляции рангов Спирмена При расчете коэффициента корреляции рангов на начальном

Коэффициент корреляции рангов Спирмена
При расчете коэффициента корреляции рангов на начальном этапе

каждому значению показателя х и каждому значению показателя у (отдельно, независимо друг от друга) присваивается определенный ранг, который является порядковым номером значения в ранжированном по возрастанию ряду.

Если данные содержат одинаковые значения показателя, то им присваивается одинаковый ранг, рассчитываемый как средняя арифметическая величина из рангов, приходящихся на эти значения.

Слайд 6

Слайд 7

Коэффициент корреляции рангов Спирмена: п – число наблюдений; d2 – квадрат

Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

п – число наблюдений;
d2 – квадрат разности рангов

для каждого наблюдения.

Рассматриваемый коэффициент может принимать любые значения в интервале от –1 до +1.
Значение 0 свидетельствует об отсутствии связи между признаками, -1 – связь функциональная обратная, +1 – функциональная прямая.
Существенной считается связь, если данный коэффициент превышает по своей абсолютной величине значение 0,5.

Слайд 8

Коэффициенты ассоциации и контингенции Для исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными

Коэффициенты ассоциации и контингенции
Для исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными признаками

в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.

Коэффициент ассоциации определяется по формуле:

Формула для вычисления коэффициента контингенции:

Слайд 9

Оба коэффициента изменяются от –1 до 1. Связь считается существенной, если

Оба коэффициента изменяются от –1 до 1.
Связь считается существенной, если

коэффициент ассоциации превышает по модулю значение 0,5, а коэффициент контингенции –0,3.
Слайд 10