Содержание
- 2. Мир – это бесконечное многообразие явлений. Непосредственное общение с миром приводит к мысли, что все явления
- 3. Отсутствие полной информации о явлении. Явления случайны в силу своей природы.(Учение о случаях, 22/21) Представления о
- 4. Предыстория теории вероятностей. ( до XVI в.) Возникновение теории вероятностей как науки. (середина XVI – начало
- 5. Сейчас невозможно указать ни одной области человеческой деятельности, где бы не применялись вероятностные исследования. Говорят о
- 6. В 1718 году вышла в свет книга со странным по тем временам названием «Учение о случаях».
- 8. Скачать презентацию
Слайд 2
Мир – это бесконечное многообразие явлений.
Непосредственное общение с миром приводит
Мир – это бесконечное многообразие явлений.
Непосредственное общение с миром приводит
к мысли, что все явления разделяются на два вида: необходимые и случайные.
Необходимые кажутся нам явлениями неизбежно происходящими, а случайные – явлениями, могущими как произойти так и не произойти в одно и тоже время. Существование и изучение необходимых явлений представляется естественным, закономерным.
Случайные явления в обыденном представлении кажутся нам крайне редкими, не имеющими закономерностей; они как бы нарушают естественный ход событий. Однако случайные явления происходят всюду и постоянно. В результате взаимодействия многих случайностей появляется ряд явлений, в закономерности которых мы не сомневаемся. Случайность и закономерность неотделимы друг от друга.
Необходимые кажутся нам явлениями неизбежно происходящими, а случайные – явлениями, могущими как произойти так и не произойти в одно и тоже время. Существование и изучение необходимых явлений представляется естественным, закономерным.
Случайные явления в обыденном представлении кажутся нам крайне редкими, не имеющими закономерностей; они как бы нарушают естественный ход событий. Однако случайные явления происходят всюду и постоянно. В результате взаимодействия многих случайностей появляется ряд явлений, в закономерности которых мы не сомневаемся. Случайность и закономерность неотделимы друг от друга.
Наука угадывать…
Слайд 3
Отсутствие полной информации о явлении.
Явления случайны в силу своей природы.(Учение
Отсутствие полной информации о явлении.
Явления случайны в силу своей природы.(Учение
о случаях, 22/21)
Представления о достоверности или случайности явления зависят от объективных закономерностей процесса познания.
Природа случайности имеет свои истоки в наших представлениях о физическом строении материи.
Представления о достоверности или случайности явления зависят от объективных закономерностей процесса познания.
Природа случайности имеет свои истоки в наших представлениях о физическом строении материи.
Почему явления представляются нам случайными?
Слайд 4
Предыстория теории вероятностей. ( до XVI в.)
Возникновение теории вероятностей как науки.
Предыстория теории вероятностей. ( до XVI в.)
Возникновение теории вероятностей как науки.
(середина XVI – начало XVIII вв.)
Теория вероятностей начинает применяться в естественных науках. (XVI-XVIII вв.)
Возникновение статистической физики, которая развивается в тесной связи с теорией вероятностей. (XVIII- 30-е годы XX века)
Современный этап развития теории вероятностей.
Теория вероятностей начинает применяться в естественных науках. (XVI-XVIII вв.)
Возникновение статистической физики, которая развивается в тесной связи с теорией вероятностей. (XVIII- 30-е годы XX века)
Современный этап развития теории вероятностей.
Этапы развития :
Слайд 5
Сейчас невозможно указать ни одной области человеческой деятельности, где бы не
Сейчас невозможно указать ни одной области человеческой деятельности, где бы не
применялись вероятностные исследования. Говорят о «стохастической революции в сознании». В современном языке стохастический означает «случайный», в древнегреческом stochastikos означало «умеющий угадывать».
Слайд 6
В 1718 году вышла в свет книга со странным по тем
В 1718 году вышла в свет книга со странным по тем
временам названием «Учение о случаях».
Ее автор – французский математик Абрахам де Муавр (26.05.1667 - 27.11.1754)
Он провел следующий эксперимент: он измерил рост у 1375 случайно выбранных женщин и получил результата, который можно изобразить в виде кривой. Такая кривая задает так называемое нормальное распределение, которое часто встречается в природе.
Ее автор – французский математик Абрахам де Муавр (26.05.1667 - 27.11.1754)
Он провел следующий эксперимент: он измерил рост у 1375 случайно выбранных женщин и получил результата, который можно изобразить в виде кривой. Такая кривая задает так называемое нормальное распределение, которое часто встречается в природе.
Учение о случаях