Виды случайных процессов. Примеры

Слайд 2

Слайд 3

(4.21) процесс нестационарный и неэргодический

(4.21)

процесс нестационарный и неэргодический

Слайд 4

(4.22) Гармоническое колебание со случайной фазой

(4.22)

Гармоническое колебание со случайной фазой

Слайд 5

(4.23) (4.24)

(4.23)

(4.24)

Слайд 6

(4.25) Окончательно

(4.25)

Окончательно

Слайд 7

(4.25) На рисунке p эквивалентно w

(4.25)

На рисунке p эквивалентно w

Слайд 8

(4.26) одномерная плотность вероятности не зависит от выбора момента времени t,

(4.26)

одномерная плотность вероятности не зависит от выбора
момента времени t, а среднее

по множеству

совпадает со средним по времени

Корреляционную функцию в данном случае можно получить
усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к
двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)].
Подставляя в (4.8)

Слайд 9

(4.26) одномерная плотность вероятности не зависит от выбора момента времени t,

(4.26)

одномерная плотность вероятности не зависит от выбора
момента времени t, а среднее

по множеству

совпадает со средним по времени

Корреляционную функцию в данном случае можно получить
усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к
двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)].
Подставляя в (4.8)

Слайд 10

Корреляционную функцию в данном случае можно получить усреднением произведения x(t1)x(t2) по

Корреляционную функцию в данном случае можно получить
усреднением произведения x(t1)x(t2) по

множеству без обращения к
двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)].
Подставляя в (4.8)

(4.27)