Выборки и их статистические параметры

Содержание

Слайд 2

Выборочная совокупность - множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью

Выборочная совокупность

- множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой

процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.
Слайд 3

Генеральная совокупность Вся совокупность людей, обладающих одним или нескольким свойствами, подлежащими

Генеральная совокупность

Вся совокупность людей, обладающих одним или нескольким свойствами, подлежащими изучению;


Генеральная совокупность характеризуется:
Объем
Структура (соц.-дем.; територриальная)
Локализация
Слайд 4

Выборочная совокупность

Выборочная совокупность

Слайд 5

Выборочная совокупность Качественные характеристики кого именно мы выбираем и какие способы

Выборочная совокупность

Качественные характеристики

кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки

мы для этого используем.

Количественные характеристики

статистические параметры выборки (показатели характеризующие способность выборки представлять генеральную совокупность).

Слайд 6

Типы выборок Простая случайная выборка - это подход, при котором каждый

Типы выборок

Простая случайная выборка - это подход, при котором каждый член

совокупности (и каждая выборка) имеет одинаковую неизвестную вероятность быть выбранным.
Стратифицированная выборка – тип выборки в котором для повышения ее эффективности используется информация о подгруппах, существующих в генеральной совокупности.
Слайд 7

Типы выборок Пропорциональная стратифицированная выборка - разновидность стратифицированной выборки, при которой

Типы выборок

Пропорциональная стратифицированная выборка - разновидность стратифицированной выборки, при которой число

выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов.
Если при использовании стратифицированной выборки размеры выборок из каждой группы не пропорциональны размеру соответствующей группы, такую выборку называют непропорциональной стратифицированной выборкой.
Слайд 8

Типы выборок Прямо пропорциональная стратифицированная выборка подразумевает выбор большего количества элементов

Типы выборок

Прямо пропорциональная стратифицированная выборка подразумевает выбор большего количества элементов

в большей группе, меньшего - в меньшей.
Обратно пропорциональная выборка предполагает выбор в меньшей группе большее количество элементов, а в большей группе - меньшее количество.
Слайд 9

Типы выборок: кластерная выборка При использовании кластерной выборки эффективность увеличивается за

Типы выборок: кластерная выборка

При использовании кластерной выборки эффективность увеличивается за

счет того, что количество уменьшается быстрее точности. Как и в случае с стратифицированной выборкой, формирование кластерной выборки - процесс, состоящий из двух этапов. В процессе формирования кластерной выборки совокупность делится не на "страты", а на "кластеры". Далее кластеры отбираются в выборку случайным образом, и все представители выбранных кластеров подвергаются исследованию.
Слайд 10

Статистические характеристики выборки Объем выборочной совокупности Объемы страт выборочной совокупности (пропорциональны

Статистические характеристики выборки

Объем выборочной совокупности
Объемы страт выборочной совокупности (пропорциональны объемам страт

генеральной совокупности)
Доверительная вероятность выборки
Доверительный интервал выборки
Вариативность признаков/вопроса
Слайд 11

Доверительная вероятность Доверительная вероятность показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет

Доверительная вероятность

Доверительная вероятность показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет в доверительный

интервал. Для простоты можно понимать её как точность выборки. Как правило, используется 95% или 99%.
Слайд 12

Доверительный интервал Доверительный интервал можно понимать как погрешность. Задает ширину диапазона

Доверительный интервал

Доверительный интервал можно понимать как погрешность. Задает ширину диапазона по

обе стороны от выбранной точки, куда могут попадать ответы.
Если доверительный интервал равен 3, то данные полученные в выборочной совокупности могут отличатся от генеральной на 3 базовых пункта: 23% респондентов в выборке = от 20% до 26% в генеральной совокупности;
Слайд 13

Вариативность признака/вопроса Показывает вероятность получения определенного варианта ответа на заданный респонденту

Вариативность признака/вопроса

Показывает вероятность получения определенного варианта ответа на заданный респонденту вопрос.

Например, если вопрос подразумевает два возможных варианта ответа ("да" или "нет), вариативность составляет 100%/2=50%.
Для уточнение доверительного интервала внутри конкретного вопроса.
Слайд 14

Как определить выборку? Считать в ручную через excel Воспользоваться заданными таблицами

Как определить выборку?

Считать в ручную через excel
Воспользоваться заданными таблицами в

сборниках статистики/социологии
Использовать калькуляторы, как пример: http://quans.ru/research/control/select-calc/
Слайд 15

Процедура «ремонта» выборки

Процедура «ремонта» выборки