Структура белка. Лекция 6

Содержание

Слайд 2

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 3

Фи (φ) представляет собой угол вокруг связи N-Cα, а пси (ψ)

Фи (φ) представляет собой угол вокруг связи N-Cα, а пси (ψ)

представляет собой угол вокруг Сα-C’ связи

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 4

Вторичная структура белка 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Миоглобин Много альфа

Вторичная структура белка

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Миоглобин
Много альфа спиралей

Тиоредоксин
Много бета листов

Вторичные структуры

белков определяются аминокислотными остатками боковых цепей
Слайд 5

Альфа спираль (α-helix) Элемент вторичной структуры белков, который имеет форму правозакрученой

Альфа спираль (α-helix)

Элемент вторичной структуры белков, который имеет форму правозакрученой винтовой

линии и в котором каждая аминогруппа (-NH2) в каркасе образует водородную связь с карбонильной группой (-C=O) аминокислоты, находящейся на 4 аминокислоты раньше.

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Функциональная роль:
1. Связывание с ДНК 2. Пронизывание мембраны 3. Форма

Слайд 6

β-лист (β-складчатый слой) β-листом (β-sheet) называют структуру из как минимум двух

β-лист (β-складчатый слой) 

β-листом (β-sheet) называют структуру из как минимум двух β-цепочек,

которые связаны между собой водородными связями.
β-цепью (β-chain) или β-тяжем (β-strand) называют участок полипептидной цепи длиной от 3 до 10 аминокислот, в вытянутой, практически линейной форме

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Антипараллельный b-лист

Параллельный b-лист

Слайд 7

Диаграмма Рамачандрана отображает пси и фи углы для каждой аминокислоты белка

Диаграмма Рамачандрана отображает пси и фи углы для каждой аминокислоты белка

(за исключением пролина, а в некоторых случаях глицина)

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

DeepView http://spdbv.vital-it.ch/

Слайд 8

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 9

Предсказание вторичной структуры белка Chou и Fasman (1974) разработали алгоритм, основанный

Предсказание вторичной структуры белка

Chou и Fasman (1974) разработали алгоритм, основанный на

частотах аминокислот, обнаруженных в α-спирали, β-листов, и повороты. Proline: есть в поворотах, но не в α-спиралях. GOR (Garnier, Osguthorpe, Robson): связанный алгоритм Современные алгоритмы: используют множественное выравнивание последовательностей и дают более высокий показатель успеха (около 70-75%)

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 10

On-line сервисы по прогнозу вторичной структуры доступные в интернете 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

On-line сервисы по прогнозу вторичной структуры доступные в интернете

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ

РНИМУ
Слайд 11

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 12

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 13

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 14

Третичная структура белка: сворачивание белка Основные подходы: [1] Экспериментальное определение (Рентгеновская

Третичная структура белка: сворачивание белка

Основные подходы:
[1] Экспериментальное определение       (Рентгеновская кристаллография, ЯМР)
[2]

Прогнозирование
сравнительное моделирование (на основе гомологии)
Threading
Неэмпирический (De Novo) прогнозирование

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 15

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 16

Шаги получения структуры белка 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Шаги получения структуры белка

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 17

Основные этапы определения структуры из TargetDB, регистрационной базы данных мишеней 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Основные этапы определения структуры из TargetDB, регистрационной базы данных мишеней

05.11.2019

Кафедра биоинформатики

МБФ РНИМУ
Слайд 18

Приоритеты для выбора мишени для определения ее структуры Исторические - небольшие,

Приоритеты для выбора мишени для определения ее структуры

Исторические - небольшие,

растворимые, распространенные белки (гемоглобин, цитохромы с, инсулин).
Современные критерии:
Представляют все ветви жизни
Представляют, ранее неохарактеризованные семейства
Медицинская польза мишеней
Некоторые пытаются получить все структуры внутри отдельного организма (Methanococcus jannaschii, микобактерии туберкулеза)

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 19

The Protein Data Bank (PDB) PDB является основным хранилищем для белковых

The Protein Data Bank (PDB)

PDB является основным хранилищем для белковых структур
Основан

в 1971 году
Доступ в http://www.rcsb.org/pdb или просто http://www.pdb.org
В настоящее время содержит более 155000 структурных объектов

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 20

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 21

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Рост количества структур в PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Рост количества структур в PDB

Слайд 22

Распределение данных PDB по качеству разрешения 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Распределение данных PDB по качеству разрешения

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 23

Статистика PDB 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Статистика PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 24

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Поиск гемоглобина

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Поиск гемоглобина

Слайд 25

Запись гемоглобина (accession 2H35) в PDB 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Запись гемоглобина (accession 2H35) в PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 26

Визуализация структуры гемоглобина (accession 2H35) в PDB 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Визуализация структуры гемоглобина (accession 2H35) в PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 27

Инструменты для интерактивной визуализация белковых структур 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Инструменты для интерактивной визуализация белковых структур

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 28

Загрузка файла гемоглобина 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Загрузка файла гемоглобина

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 29

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Структура PDB файла «TITLE» – в

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Структура PDB файла
«TITLE» – в этом разделе указывается

название модели и краткий перечень молекул, входящих в состав pdb-файла
«COMPND» – немного более подробный список молекул, входящих в состав файла
«SOURCE» – определяет организм-источник содержащейся в pdb-файле модели молекулы белка
«EXPDTA» – в данном разделе указывается метод, который использовался для получения данной модели. Для получения моделей используются методы рентгеноструктурной кристаллографии (X-RAY) и ядерно-магнитного резонанса (NMR).
Слайд 30

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ «SEQRES» – аминокислотная последовательность содержащегося в

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

«SEQRES» – аминокислотная последовательность содержащегося в pdb-файле белка.
«HETNAM»

– названия веществ, находящихся в файле помимо белка (активаторов, ингибиторов и растворителя, использованного при получении модели).
«HELIX» – указание того, какие участки белка свернуты в α-спираль.
«SHEET» – указание того, какие участки белка уложены в β-складки.
Слайд 31

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ http://www.wwpdb.org/documentation/file-format-content/format33/v3.3.html «SITE» - описывает остатки, содержащие

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

http://www.wwpdb.org/documentation/file-format-content/format33/v3.3.html

«SITE» - описывает остатки, содержащие каталитические, взаимодействующие с

кофактором, анти-кодона, регуляторные и другие необходимые сайты присутствующие в структуре в окружающем пространстве лигандов.
«ATOM» - является самым большим разделом и содержит информацию обо всех атомах, входящие в молекулу белка. Для каждого атома указаны: его порядковый номер в молекуле белка; химический элемент атома; в состав какой аминокислоты белка он входит; к какой субъединице белка принадлежит эта аминокислота; порядковый номер этой аминокислоты; декартовы координаты (x, y, z) атома.
«TER» – обозначает конец раздела «ATOM».
«HETATM» – та же информация, что и в разделе «ATOM», но для веществ, находящихся в файле помимо белка: активаторов, ингибиторов и растворителя.
Слайд 32

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Protein Data Bank Swiss-Prot, NCBI, EMBL

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Protein Data Bank

Swiss-Prot, NCBI, EMBL

CATH, Dali,

SCOP, FSSP

Пути доступа к PDB файлам

базы данных интерпретирующие PDB файлы

Слайд 33

CATH: http://www.cathdb.info/ 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

CATH: http://www.cathdb.info/

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 34

CATH иерархия 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ CATH организует белковые структуры

CATH иерархия

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

CATH организует белковые структуры в кластеры на

четырех основных уровнях: Класс (C), архитектура (А), топологии (T), и гомологичных сверхсемейств (H)
Слайд 35

Dali Обеспечивает классификацию всех структур из PDB и описание семейств белковых

Dali

Обеспечивает классификацию всех структур из PDB и описание семейств белковых последовательностей,

связанных с представительными белков с известной структурой.
Для попарного выравнивания, Дали использует матрицу расстояний, которая содержит все попарные оценки расстояния между Cα атомами в двух структурах. Эти оценки структурных группировок являются производными в виде взвешенной суммы сходства внутримолекулярных расстояниях.
Dali основана на сравнения 3D белковых структур в PDB (все против всех).

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 36

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 37

Доступ к PDB через NCBI Перейти на сайт БД Structure, на

Доступ к PDB через NCBI

Перейти на сайт БД Structure, на

домашней странице NCBI
Через Entrez
Выполнить поиск BLAST, ограничивая результаты данными из PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 38

БД Structure, на домашней странице NCBI 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

БД Structure, на домашней странице NCBI

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 39

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 40

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 41

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 42

Поиск BLAST по данными из PDB 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Поиск BLAST по данными из PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 43

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Поиск BLAST по данными из PDB

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Поиск BLAST по данными из PDB

Слайд 44

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 45

Conserved Domain Database (CDD) 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Conserved Domain Database (CDD)

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 46

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 47

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 48

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 49

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 50

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 51

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 52

БД Structure, на домашней странице NCBI 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

БД Structure, на домашней странице NCBI

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 53

VAST Vector Alignment Search Tool - является компьютерным алгоритмом, разработанным в

VAST

Vector Alignment Search Tool - является компьютерным алгоритмом, разработанным в NCBI

и используется для выявления сходных 3-мерных структур белков по чисто геометрическим критериям, а также для определения отдаленных гомологов, которые не могут быть распознаны при сравнении последовательностей. Суперпозиции сходных структур, и их соответствующие выравнивания, можно посмотреть в интерактивном режиме в программе просмотра структура NCBI Cn3D.

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 54

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 55

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 56

Предсказание структуры белка 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Предсказание структуры белка

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 57

Моделирование по гомологии (Comparative Modeling) 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Моделирование по гомологии (Comparative Modeling)

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 58

Есть несколько основных типов ошибок, которые происходят при моделировании по гомологии

Есть несколько основных типов ошибок, которые происходят при моделировании по гомологии


Ошибки в упаковке боковой цепи
Искажения в пределах выровненных участков
Ошибки в участках мишени, которые не имеют совпадают с шаблоном
Ошибки в выравнивании последовательностей
Использование неправильных шаблонов

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 59

Веб-сайты для предсказания структур гомологичным моделированием, а также для оценки качества

Веб-сайты для предсказания структур гомологичным моделированием, а также для оценки качества

полученных моделей

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Слайд 60

Распознавание фолдинга (Threading) Хотя в настоящее время в PDB более 100

Распознавание фолдинга (Threading)

Хотя в настоящее время в PDB более 100 000

записей, может быть лишь несколько тысяч различных белковых типов сворачивания белков в природе. Распознавания фолдинга, также называемый Threading, полезно, когда для интересующей нас последовательности мишени не хватает возможности идентифицировать совпадающую последовательность с известной структурой. Входная последовательность разбивается на субфрагменты и сопоставляется (продевается) со структурами известных белков. Скоринг функции позволяют оценить, на сколько наша последовательность совместима с последовательностью с известными структурами.

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

3D-PSSM (http://www.sbg.bio.ic.ac.uk/~3dpssm/index2.html)
PHYRE (http://www.sbg.bio.ic.ac.uk/~phyre/)
FUGUE (http://tardis.nibio.go.jp/fugue/prfsearch.html )

Слайд 61

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Предсказание структуры белка и точность в

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Предсказание структуры белка и точность в зависимости от

родства новой структуры к известным шаблонам.
Слайд 62

Соревнование по предсказанию структуры белка (CASP13 - 2018) 05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ http://predictioncenter.org/casp8/index.cgi

Соревнование по предсказанию структуры белка (CASP13 - 2018)

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

http://predictioncenter.org/casp8/index.cgi

Слайд 63

05.11.2019 Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ Процент а.к. остатков (Cα) Расстояние экспер

05.11.2019

Кафедра биоинформатики МБФ РНИМУ

Процент а.к. остатков (Cα)

Расстояние экспер vs предсказание (Å)

Большинство

групп сделали правильное предсказание (1) за исключением (2)

Большинство групп сделали неправильное предсказание, но (3) лучшее

Половина групп с плохим предсказанием (4), половина с хорошим (5); ключевое различие - использование множественного выравнивания

2

1

3

4

5