Содержание
- 2. Навчальна мета: Після вивчення теми студент повинен знати : методи прогнозування економетричні моделі динаміки; прогноз на
- 3. План лекції Основні поняття соціально-економічного прогнозування Методи визначення трендів Типи економетричних моделей тренду і прогнозування на
- 4. Основна література Єлейко В. Основи економетрії. – Львів: Марка Лтд, 1995. -191 с. Єлейко В.І., Копич
- 5. Питання 1. Основні поняття соціально-економічного прогнозування
- 6. Проблеми системи ефективного управління Прогнозування економічних показників є нагальною потребою в умовах ринкової економіки Віднайти ефективні
- 7. Класифікація економічних прогнозів за масштабністю об’єкта : глобальні (світові), макроекономічні, структурні (міжгалузеві та міжрегіональні), регіональні, галузеві,
- 8. Класифікація економічних прогнозів за часом або тривалістю періоду упередження : короткострокові (до 1 року або на
- 9. Класифікація прогнозів за способом отримання : суб’єктивні (отримуються на підставі здогадок, досвіду й інтуїції, не підпорядковуються
- 10. Питання 2. Методи визначення трендів
- 11. Методи прикладного прогнозування статистичні, функціонально-ієрархічні (прогнозні сценарії), методи структурної аналогії, імітаційного моделювання, експертні оцінки
- 12. Статистичні методи прогнозування Метод ковзної середньої Метод найменших квадратів Метод скінченних різниць Прогнозування на підставі середніх
- 13. Основні методи прогнозування в економіці 1) опитування 2) метод Дельфі 3) аналіз “витрати-випуск” 4) екстраполяційні методи
- 14. Опитування Опитування споживачів є одним з методів одержання інформації для передбачення майбутнього рівня попиту на товар.
- 15. Метод Дельфі Варіантом опитування експертів є метод Дельфі або, як його ще називають, метод "думки журі
- 16. Аналіз “витрати-випуск” Аналіз “витрати-випуск” вивчає економіку, концентруючи увагу на взаємодії між галузями. В аналізі "витрати-випуск" об’єктом
- 17. Екстраполяційні методи Основний зміст полягає в тому, що закон зміни даних у минулому буде зберігатись і
- 18. Питання 3. Типи економетричних моделей тренду і прогнозування на їх основі
- 19. Виявлення основної тенденції розвитку методом аналітичного вирівнювання за рівняннями тренду – лінійне рівняння тренду , –
- 20. Прогнозування на основі лінійної моделі тренду Прогноз на наступні періоди часу обчислюємо за формулою : ,
- 21. Прогнозування на основі параболічної моделі тренду Прогноз на наступні періоди часу обчислюємо за формулою : ,
- 22. Питання 4. Побудова моделей тренду: метод найменших квадратів
- 23. де n – кількість спостережень; y – досліджуваний показник Метод найменших квадратів
- 24. Параметри і є розв’язками системи нормальних рівнянь: ПОБУДОВА ЛІНІЙНОЇ МОДЕЛІ ТРЕНДУ методом найменших квадратів
- 25. Значення параметру лінійного тренду показує, що щорічно очікується збільшення або зменшення значення показника у на одиниць.
- 26. Параметри , і є розв’язками системи нормальних рівнянь: ПОБУДОВА ПАРАБОЛІЧНОЇ МОДЕЛІ ТРЕНДУ методом найменших квадратів
- 27. Значення параметру у параболічній моделі тренду показує, що в початковий момент часу (при t=0) очікується збільшення
- 28. Питання 5. Алгоритм побудови лінійної моделі тренду в Excel
- 29. Крок 1. Виділити один масив даних (y) і зайти у Майстер діаграм
- 30. Крок 2. За допомогою Майстра діаграм вибрати Тип діаграми – Line (График)
- 31. Крок 3. До наступного діалогу перейти за допомогою кнопки Далее (Next) В одному з вікон діалогу
- 32. Крок 4. Закінчити побудову графіка за допомогою кнопки Готово (Finish)
- 33. Крок 5. Активувати емпіричну лінію тренду лівою клавішею мишки
- 34. Крок 6. У контекстному меню, яке появиться на екрані, вибрати пункт Add TrendLine (Добавить линию тренда)
- 35. Крок 7. Серед запропонованих ліній вибрати Linear (Линейная)
- 36. Крок 8. У підпункті контекстного меню Option (Параметры) виділити такі функції: Display equation on chart (Показывать
- 37. Крок 9. На екрані появиться графік теоретичної лінії тренду, лінійне рівняння тренду та значення коефіцієнту детермінації,
- 39. Скачать презентацию