Основные приёмы и методы экономического анализа. (Тема 3)

Содержание

Слайд 2

Тема 3. Основные приёмы и методы экономического анализа 4. Интуитивные (экспертные)

Тема 3. Основные приёмы и методы экономического анализа

4. Интуитивные (экспертные) методы
4.1

Приём экспертных оценок
4.2 Мозговой штурм
5. Методы комплексной оценки ХДП
5.1. Метод сумм
5.2 Метод суммы мест
5.3 Метод суммы баллов
5.4 Метод расстояний
5.5 Таксонометрический метод
Слайд 3

МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Традиционные

МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Традиционные
методы ЭА

сравнение

детализация

метод

выравнивания начальных точек анализа

балансовый

метод цепных подстановок

метод постоянной базы

интегральный метод

индексный метод

корреляционно-регрессионный анализ

дисперсионный анализ

метод исследования операций

матричные методы

прием экспертных оценок

«мозговой штурм»

метод сумм

метод суммы мест

метод суммы баллов

метод расстояний

таксонометрический метод

Детерминированные
методы факторного
анализа

Стохастические
методы ЭА

Интуитивные
(экспертные) методы

Методы комплексной
оценки ХДП

Слайд 4

1.Традиционные приёмы и методы ЭА 1.1 Детализация Суть приема заключается в

1.Традиционные приёмы и методы ЭА
1.1 Детализация
Суть приема заключается в разложении

обобщающего показателя на отдельные составляющие. Степень разложения зависит от:
поставленной цели исследования
наличия достоверной исходной информации
возможности разложения.
Детализация широко используется в факторном анализе.
Слайд 5

Факторный анализ ФА имеет дело с моделями типа: О = f

Факторный анализ

ФА имеет дело с моделями типа:
О = f (а, в,

с ),
где О –обобщающий показатель (результирующий, итоговый, конечный), ОП;
а, в, с – факторы влияния (факторные показатели).
ФА – это методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результирующих показателей.
Зависимость между О и факторами может иметь характер:
- детерминированный (функциональный);
- стохастический (вероятностный).
Первый означает, что зависимость однозначна, жёстко функциональна, т.е. каждому значению фактора(ов) –аргумента(ов) соответствует единственное значение ОП.
Слайд 6

Типы детализации ОП При детерминированных связях разли-чают следующие типы детализации ОП:

Типы детализации ОП

При детерминированных связях разли-чают следующие типы детализации ОП:
аддитивный:

О = а+в+с (себестоимость)
мультипликативный: О = а х в х с (производственная программа)
кратный: О = а / в (фондоотдача)
комбинированный: О = а / ( в + с) (рентабельность производственных активов).
От типов детализации зависит выбор приёмов (методов) ЭА.
Слайд 7

Приём «удлинения расчетной формулы» Данный прием широко используется при детализации как

Приём «удлинения расчетной формулы»

Данный прием широко используется при детализации как

позволяющий перейти от одной факторной модели к другой.
Пример. Построить модель зависимости производительности труда на предприятии от структуры кадров.
где ПТрт – производительность одного работающего;
О – объём продукции;
Чрт – численность работающих;
Чрч – численность рабочих;
ПТрч – производительность одного рабочего;
Урч – удельный вес рабочих в общей численности работающих.
Слайд 8

2.Детерминированные методы факторного анализа 2.1 Метод цепных подстановок Детерминированные методы ФА

2.Детерминированные методы факторного анализа

2.1 Метод цепных подстановок
Детерминированные методы ФА – это

методы, используемые для определения количественной степени влияния факторов на изменение ОП при детерминированных зависимостях между ними.
Элиминирование – центральный приём ЭА, который позволяет выделить один фактор из системы и определить его влияние на измене-ние ОП.
Универсальным методом ФА, используемым при любых типах детализации ОП,является метод цепных подстановок.
Слайд 9

Метод цепных подстановок (метод пере-менных баз, метод исчисления разниц) Правило 1.Методом

Метод цепных подстановок (метод пере-менных баз, метод исчисления разниц)

Правило 1.Методом цепных

подстановок определяется абсолютное влияние фактора на изменение результативного показателя путем сопоставления его отчетных и плановых значений при отчетных значениях предыдущих фак-торов и плановых значениях последую-щих факторов, исходя из последова-тельности расположения факторов в формуле детализации.
Слайд 10

СХЕМА РАСЧЕТА СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ Оп = аn * вn *

СХЕМА РАСЧЕТА СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ
Оп = аn * вn * cn

* dn - план
Оо = ао * во * со * dо - отчет
∆О = Оо – Оn - абсолютное отклонение
обобщающего показателя
СТЕПЕНЬ АБСОЛЮТНОГО ВЛИЯНИЯ
∆Оа = (ао - аn) * вn * cn * dn (схема метода исчисления
∆Ов = (во - вn) * ao * cn * dn разниц при мультипликативных
∆Оc = (co - cn) * ao * вo * dn типах детализации ОП)
∆Оd = (do - dn) * ao * вo * co
Проверка:
∆Оа + ∆Ов + ∆Оc + ∆Оd = Oo – On = ∆О
(сумма абсолютных влияний факторов равна абсолютному
отклонению обобщающего показателя)
Слайд 11

Общая схема цепных подстановок (модель-модель) О = а * в *

Общая схема цепных подстановок (модель-модель) О = а * в * с

* d

∆Оа = аo*вп*cп*dп - ап*вп*cп*dп
∆Ов = аo*во*cп*dп - ао*вп*cп*dп
∆Оc = аo*во*cо*dп - ао*во*cп*dп
∆Оd = аo*во*cо*dо - ао*во*cо*dп
Проверка:
∆Оа + ∆Ов + ∆Оc + ∆Оd = Oo – On = ∆О
(сумма абсолютных влияний факторов равна абсолютному
отклонению обобщающего показателя)

Слайд 12

Общая схема цепных подстановок (модель-модель) Проверка: ∆Оа + ∆Ов + ∆Оc

Общая схема цепных подстановок (модель-модель)

Проверка:
∆Оа + ∆Ов + ∆Оc = Oo

– On = ∆О
Слайд 13

Пример. Определить абсолютное влияние технологи-ческих факторов, действующих на выполнение произ-водственной программы прачечной. Обобщить резуль-таты анализа.

Пример. Определить абсолютное влияние технологи-ческих факторов, действующих на выполнение произ-водственной программы

прачечной. Обобщить резуль-таты анализа.
Слайд 14

Решение Исходная факторная модель: Б = П * С * Д

Решение

Исходная факторная модель:
Б = П * С * Д

*Ки
Абсолютные отклонения:
∆Б = 1590 – 1546 =+44 (т)
∆Д = 282 – 278 = +4 (дн)
∆Ки = 0,94 – 0,927 = +0,013
Абсолютные влияния:
∆Бп = (3 – 3) * 2 * 278 * 0,987 = 0
∆Бд = (282 – 278) * 3 * 2 * 0,927 = +22,248 (т)
∆Бки = (0,94 – 0,927) * 3 * 2 * 282 = +21,996 (т)
Проверка:
22,248 + 21,996 = 44 (т)
Слайд 15

Итоги расчёта в табличной форме Таблица – Факторный анализ выполнения производст- венной программы прачечной

Итоги расчёта в табличной форме Таблица – Факторный анализ выполнения производст- венной

программы прачечной
Слайд 16

Формулирование вывода Вывод: Объём обработанного белья за анали-зируемый период увеличился за

Формулирование вывода

Вывод: Объём обработанного белья за анали-зируемый период увеличился за счет

увеличения числа дней работы (+4) на 22,248 тонны; за счет увеличения коэффициента использования оборудования (+0,013) – на 21,996 тонны. Сменная производительность и сменность не повлияли на изменение выполнения производственной программы. Совместное влияние факторов привело к общему увеличению количества обработан-ного белья на 44 тонны.
Слайд 17

Недостатки метода цепных подстановок Результаты расчетов зависят от последователь-ности замены факторов

Недостатки метода цепных подстановок

Результаты расчетов зависят от последователь-ности замены факторов ,т.е.

изменение последо-вательности расстановки факторов в формуле меняет количественное значение их влияния.
Возможно несовпадение значения влияний факторов с отклонением ОП при применении разных приёмов округления чисел (незначительное).
Достоинства метода цепных подстановок
Простота расчёта.
Получаемая сумма влияний факторов равна абсо-лютному отклонению обобщающего показателя ∆О.