Пространственные эконометрические модели: основные положения, практическое применение

Август 24, 2022

Главная
Экономика
Пространственные эконометрические модели: основные положения, практическое применение

Содержание

2. Основные положения Объектом исследования в данной работе является пространственное эконометрическое моделирование субъектом - панельные данные, как
3. Задачи дать понятие эконометрике и дать краткую характеристику моделям пространственной эконометрики; дать понятие панельных данных и
4. 1 глава 1 Пространственные эконометрические модели 1.1Понятие и виды пространственной эконометрики Эконометрика - это наука о
5. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных: Перекрестные данные Временные ряды Панельные данные : обобщённая модель,
6. Модели панельных данных Объединенная модель регрессии (pooled model) Модель с фиксированным эффектом (fixed effect model) Модель
7. Пакет программ STATA Впервые STATA появился в 1980-х гг. и на данный момент является универсальным пакетом
8. Преимущества панельных данных Предоставление большое количество данных, получаемых в результате наблюдении, увеличивая число степеней свободы и
9. 2 глава. Практическое применение панельных данных 2.1 Основные этапы и особенности эконометрического анализа Можно выделить шесть
10. Особенности экономических методов 1.проблемы данных: (информация может быть неполной, данные могут быть агрегированы, большое число разнородных
11. 2 глава 2.2 Применение панельных данных Задача - оценку продолжительности жизни населения ДВФО через панельные данные,
12. 3 глава 1. Обобщенная модель
13. модель с фиксированными эффектами (fixed- effects model).
14. Mодель со случайными эффектами (LGS random-effects).
15. Выводы: при оценке продолжительности жизни населения в регионе с выбранным набором факторами больше всего подойдет обощённая
16. Заключение В данной работе выполнена цель- изучено пространственное эконометрическое моделирование на основе одной выбранной модели из
18. Скачать презентацию

Слайд 2

Основные положения
Объектом исследования в данной работе является пространственное эконометрическое моделирование
субъектом -

панельные данные, как одна из моделей пространственной эконометрики.
Цель: изучить пространственное эконометрическое моделирование на основе одной выбранной модели из раздела пространственной эконометрики - панельных данных.

Слайд 3

Задачи
дать понятие эконометрике и дать краткую характеристику моделям пространственной эконометрики;
дать понятие

панельных данных и рассмотреть их основные виды моделей;
показать основные инструменты работы с панельными данными - пакет программ STATA;
показать особенности и основные этапы эконометрического анализа;
создать задачу для решения через панельные данные в программе STATA и показать применение панельных данных в задаче, сделать описание.

Слайд 4

1 глава
1 Пространственные эконометрические модели
1.1Понятие и виды пространственной эконометрики
Эконометрика

- это наука о применении статистических и математических методов в эконометрическом анализе для проверки правильности эконометрических теоретических моделей и способов решения эконометрических проблем.
Термин «эконометрика» объединяет два слова: экономика (наука об экономических системах) и метрика (наука об изменениях).

Слайд 5

Классификация видов эконометрических переменных и типов данных:
Перекрестные данные
Временные ряды
Панельные данные :

обобщённая модель, модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами

Слайд 6

Модели панельных данных
Объединенная модель регрессии (pooled model)
Модель с фиксированным эффектом

(fixed effect model)
Модель со случайными эффектами (random effect model)

Слайд 7

Пакет программ STATA
Впервые STATA появился в 1980-х гг. и на данный

момент является универсальным пакетом для решения статистических задач в различных областях, основные сферы применения - социология, экономика, биология и медицина.
Преимуществами STATA являются:
большой спектр реализованных статистических методов;
гибкая пакетная обработка данных - программирование всей последовательности команд, начиная от загрузки данных в память, включая все детали анализа;
идентичность возможностей интерактивного режима работы возможностям пакетной обработки;
простота написания собственных программных модулей, при этом, достаточно большой спектр программирования;
мощная поддержка со стороны производителя и других помощников STATA (через список рассылки Internet);
возможность максимизировать функции правдоподобия, задаваемые пользователем;
совместимость с различными ОС.

Слайд 8

Преимущества панельных данных
Предоставление большое количество данных, получаемых в результате наблюдении, увеличивая

число степеней свободы и снижая зависимость между объясняющими переменными, а следовательно, стандартные ошибки оценок;
Анализ множества экономических вопросов, которые не могут быть адресованы к временным рядам и пространственным данным в отдельности;
Предотвращение смещения агрегированности, неизбежно возникающее при анализе временных рядов и анализе перекрестных данных;
Возможность проследить индивидуальную эволюцию характеристик всех объектов выборки во времени;
Решение проблемы поиска «хороших» инструментов при оценивании моделей с эндогенными (коррелированными со случайными ошибками) регрессорами;
Возможность избежать ошибок спецификации, которые возникают от не включения в модель существенных переменных.

Слайд 9

2 глава. Практическое применение панельных данных
2.1 Основные этапы и особенности эконометрического

анализа
Можно выделить шесть этапов при практическом применении в порядке естественного исследования:
1) постановка цели и задачи;
2)разработка теоретической модели;
3) сбор данных;
4) оценка параметров;
5) апробация и интерпретация результатов;
6) сопровождение модели.

Слайд 10

Особенности экономических методов
1.проблемы данных: (информация может быть неполной, данные могут быть

агрегированы, большое число разнородных данных и т.д.)
2. наличие связей между переменными
3.Наличие мультиколлинеарности независимых переменных
4.наличие лагов
5.гетероскедастичность
6. автокорреляция возмущения

Слайд 11

2 глава
2.2 Применение панельных данных
Задача - оценку продолжительности жизни населения

ДВФО через панельные данные, зависимая переменная.
Независимые переменные: общая численность населения , коэффициент рождаемости , коэффициент смертности, численность экономически активного населения, численность безработных, уровень экономически активного населения, общее число больничных коек, ) количество населения на одну больничную койку, выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, улавливание загрязняющих атмосферу веществ, сброс сточных вод в поверхностные водные объекты, ВРП и ВРП на душу населения.
Данные 2008-2013гг.

Слайд 12

3 глава
1. Обобщенная модель

Слайд 13

модель с фиксированными эффектами (fixed- effects model).

Слайд 14

Mодель со случайными эффектами (LGS random-effects).

Слайд 15

Выводы:
при оценке продолжительности жизни населения в регионе с выбранным набором

факторами больше всего подойдет обощённая модель.
Фактически производя выбор между сквозной моделью и моделью с фиксированными эффектами, данные по тесту Вальда показали выбор в пользу сковозной модели.
Производя выборку между сквозной моделью и моделью обобщённой, тест Брауша-Пагана показал выбор в пользу обобщённой модели. Но стоит отметить, что во время проведения расчетов, были выявлены проблемы в построении пространственной эконометрической модели.

Слайд 16

Заключение
В данной работе выполнена цель- изучено пространственное эконометрическое моделирование на основе

одной выбранной модели из раздела пространственной эконометрики - панельных данных и выполнены поставленные задачи .
Показано практическое применение панельных данных на конкретной задаче - исследовать продолжительность жизни населения ДВФО на основании выбранных данных факторов: общая численность населения; коэффициент рождаемости; коэффициент смертности; и др. Данная задача была рассмотрена через три модели панельных данных и протестирована для подтверждения результата, сделаны выводы по исследованию.

Пространственные эконометрические модели: основные положения, практическое применение

Содержание

Основные положенияОбъектом исследования в данной работе является пространственное эконометрическое моделированиесубъектом -

Задачидать понятие эконометрике и дать краткую характеристику моделям пространственной эконометрики;дать понятие

1 глава1 Пространственные эконометрические модели 1.1Понятие и виды пространственной эконометрики Эконометрика

Классификация видов эконометрических переменных и типов данных: Перекрестные данныеВременные рядыПанельные данные :

Модели панельных данныхОбъединенная модель регрессии (pooled model) Модель с фиксированным эффектом

Пакет программ STATAВпервые STATA появился в 1980-х гг. и на данный

Преимущества панельных данныхПредоставление большое количество данных, получаемых в результате наблюдении, увеличивая

2 глава. Практическое применение панельных данных2.1 Основные этапы и особенности эконометрического

Особенности экономических методов1.проблемы данных: (информация может быть неполной, данные могут быть

2 глава2.2 Применение панельных данных Задача - оценку продолжительности жизни населения

3 глава1. Обобщенная модель