Ряды динамики

Сентябрь 11, 2022

Главная
Экономика
Ряды динамики

Содержание

2. Выявление и характеристика основной тенденции развития 1. Метод скользящей средней 2. Метод аналитического выравнивания
3. Метод скользящей средней Метод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний уровень из определенного числа
4. Пример Рассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет.
5. Решение
7. Задачи 1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой техники за последние 15
8. Метод аналитического выравнивания Фактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из уравнения регрессии: у =
9. Показатели, используемые для оценки регрессии 1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько в среднем изменяется исследуемый
10. Анализ сезонности Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания, т. е. когда из
11. Индексы сезонности исчисляются в три этапа: 1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за
12. Пример По грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить сезонные колебания.
13. Решение 1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода
14. 2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период.
15. З. Исчисляются индексы сезонности.
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Выявление и характеристика основной тенденции развития
1. Метод скользящей средней
2. Метод аналитического

выравнивания

Слайд 3

Метод скользящей средней
Метод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний

уровень из определенного числа первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д.
Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, продвигаясь на один срок.

Слайд 4

Пример
Рассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за

10 лет.

Слайд 5

Решение

Слайд 6

Слайд 7

Задачи
1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой

техники за последние 15 месяцев:
Определить:
1) тенденцию представленного ряда с помощью метода скользящей средней
2) прогнозное значение продаж для 16 месяца на основе метода скользящей средней и показателей темпов роста.

Слайд 8

Метод аналитического выравнивания
Фактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из

уравнения регрессии:
у = f(t) + ε
При аналитическом выравнивании используются различные виды трендовых моделей: линейная, экспоненциальная, степенная, логарифмическая и пр.
Построение модели основывается на методе наименьших квадратов.

Слайд 9

Показатели, используемые для оценки регрессии
1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько

в среднем изменяется исследуемый показатель во времени.
2) Средняя ошибка аппроксимации характеризует степень соответствия фактических значений исследуемого показателя теоретическим.
3) Критерий Фишера характеризует значимость (адекватность) модели в целом.

Слайд 10

Анализ сезонности
Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания,

т. е. когда из года в год в одни месяцы уровень явления повышается, а в другие - снижается. Они обусловливаются специфическими условиями, влиянием многочисленных факторов, в том числе и природно-климатических.
Измеряются сезонные колебания (сезонная волна) при помощи показателей, которые называются индексами сезонности:

Слайд 11

Индексы сезонности исчисляются в три этапа:
1. Рассчитываются средние уровни для каждого

месяца по данным за все годы исследуемого периода, что позволяет избавиться от случайных колебаний месячных уровней по годам.
2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период. При расчете сезонных колебаний по абсолютным данным об объеме явления за каждый месяц исчисляется путем деления общего объема явления за весь исследуемый период (сумма исходных данных) на число месяцев в исследуемом периоде. При расчете сезонных колебаний на основе среднесуточных уровней определяется как средняя взвешенная арифметическая среднесуточных объемов по месяцам исследуемого периода; в качестве веса используется число календарных дней каждого месяца.
З. Исчисляются индексы сезонности.

Слайд 12

Пример
По грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить

сезонные колебания.

Слайд 13

Решение
1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все

годы исследуемого периода

Слайд 14

2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период.

Слайд 15

Ряды динамики

Содержание

Выявление и характеристика основной тенденции развития1. Метод скользящей средней2. Метод аналитического

Метод скользящей среднейМетод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний

ПримерРассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за

Решение

Задачи1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой

Метод аналитического выравниванияФактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из

Показатели, используемые для оценки регрессии1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько

Анализ сезонностиСезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания,

Индексы сезонности исчисляются в три этапа:1. Рассчитываются средние уровни для каждого

ПримерПо грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить

Решение1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все