Методы расчета VaR

Содержание

Слайд 2

Что такое VaR? VaR – это выраженная в денежных единицах базовой

Что такое VaR?

VaR – это выраженная в денежных единицах базовой

валюты оценка величины, которую не превысят ожидаемые в течение данного периода времени потери с заданной вероятностью.
VaR - максимальный убыток, которому может подвергнутся портфель, учитывая:
-Временной интервал
-Доверительный интервал (вероятность)
Т.е. это величина потерь, которая не будет превышена с вероятностью x из 100 в течение последующих n дней
Слайд 3

Классификация методов вычисления VaR Существует множество методов вычисления VaR, но все

Классификация методов вычисления VaR

Существует множество методов вычисления VaR, но все они

имеют схожую структуру и состоят из трех основных этапов:
вычисление рыночной стоимости актива или портфеля активов;
оценка вероятностного распределения доходности актива или портфеля активов;
выбор доверительного уровня и соответствующего ему значения VaR.
Основное различие между методами вычисления VaR заключается в том, как проходит второй этап, т. е. какие используются способы оценки вероятных изменений в стоимости портфеля. Все существующие методы вычисления VaR можно теоретически разделить на четыре категории:
параметрические (подход RiskMetrics и GARCH);
непараметрические (метод исторического моделирования и «гибридные» методы);
полупараметрические (теория экстремальных значений (EVT) и методы квазимаксимального правдоподобия GARCH);
методы компьютерной симуляции Монте-Карло.
В основном для вычисления VaR используются три главных метода:
ковариационный метод
метод исторического моделирования
метод Монте-Карло
Слайд 4

Метод исторического моделирования Основная идея метода - историческое распределение прибыльности останется

Метод исторического моделирования

Основная идея метода - историческое распределение прибыльности останется неизменным

в течение следующего периода.
При оценке VaR используется эмпирическое распределение прибыльности.
Слайд 5

Основные этапы

Основные этапы

Слайд 6

Ковариационный метод Ковариационный или дельта-нормальный метод основан на предпосылке о том,

Ковариационный метод

Ковариационный или дельта-нормальный метод основан на предпосылке о том, что

прибыльности рыночных факторов имеют многомерное нормальное распределение.
Математические свойства нормального распределения используются для вычисления рисковой стоимости.
Слайд 7

Основные этапы Z – количество средних квадратических отклонений, соответствующее заданному доверительному

Основные этапы

Z – количество средних квадратических отклонений, соответствующее заданному доверительному интервалу;
t

– временной горизонт;
p – вектор размера позиций;
Q – ковариационная матрица изменений стоимости позиций.
Слайд 8

Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло (или метод статистических испытаний) можно определить как

Метод Монте-Карло

Метод Монте-Карло (или метод статистических испытаний) можно определить как метод моделирования случайной величины

с целью вычисления характеристик их распределений. Суть состоит в том, что результат испытаний зависит от некоторой случайной величины, распределенной по заданному закону.
Слайд 9

Основные этапы

Основные этапы

Слайд 10

Сравнение методов VaR

Сравнение методов VaR