Петрофизическое моделирование с использованием вторичной информации. Гауссово моделирование и кригинг – Вторичные данные
Содержание
- 2. Z(xi): точки данных (например: пористость). m(x): вторичные входные данные такие, как 2D карта пористости или свойства
- 3. Вверху: карта проницаемости: локально изменяющееся среднее Вверху справа: Xplot Perm-Por Справа: гистограмма проницаемости Использование вторичных данных
- 4. Традиционное уравнение Co-kriging: Необходима вариограмма для первичного атрибута, для вторичного и кроссвариограмма. В результате громоздкая система
- 5. Использование вторичных данных Collocated co-kriging – Характеристики Упрощенные системы уравнений ? быстрее, чем обычный Co-kriging Избыточные
- 6. Использование вторичных данных Collocated co-kriging – Влияние параметров Полный 3D грид Каждая 3я ячейка Каждая 10я
- 7. Использование вторичных данных Моделирование проницаемости – 3D тренд (Data analysis) Анализ данных позволяет управлять преобразованиями Замечание:
- 8. xplot: Пористость – Проницаемость (Log) Использование вторичных данных Двумерное распределение – использование в обратном преобразовании Метод
- 9. Проницаемость Cdf для низкой пористости Cdf для средней пористости Cdf для высокой пористости Использование вторичных данных
- 10. Создайте интервалы Нажмите на иконку Create a Raw crossplot Отобразите два свойства; включите перемасштабированные ячейки Использование
- 11. Использование вторичных данных Двумерное распределение – проницаемость, построенная с использованием пористости (разбиение на классы) 8 классов
- 13. Скачать презентацию