Случайные процессы и вероятностные закономерности

Слайд 2

Простые и сложные объекты

Простые и сложные объекты

Слайд 3

Простые и сложные связи

Простые и сложные связи

Слайд 4

Природные процессы Динамические Случайные

Природные процессы

Динамические

Случайные

Слайд 5

В природе происходит масса процессов, и подавляющее большинство из них –

В природе происходит масса процессов, и подавляющее большинство из них –

процессы динамические. Это означает, что величины, которые участвуют в процессе, меняются с течением времени.

Динамические процессы

Слайд 6

Для анализа процессов необходимо уметь определять значения величин в различные моменты

Для анализа процессов необходимо уметь определять значения величин в различные моменты

времени. Зависимость, описывающая, как меняется процесс во времени, называется динамическим законом. Сам закон может быть точно определённым (детерминированным), а может быть случайным. При случайном процессе мы можем лишь оценить вероятности тех или иных событий; имея дело с детерминированным процессом мы можем точно указать значения всех величин в любой момент времени.
Кроме того, процессы принято делить на непрерывные и дискретные в зависимости от того, какие значения может принимать время. В непрерывных процессах время может быть любым действительным числом, что соответствует нашим представлениям об окружающем мире. Но иногда удобно задавать времени значения через определённые промежутки: секунда, час, день, год - такой процесс называют дискретным.
Слайд 7

Природные процессы, имеющие вероятностный или случайный характер, называются случайными процессами. Случайный

Природные процессы, имеющие вероятностный
или случайный характер, называются
случайными процессами.
Случайный процесс,

для которого вероятность
состояния не зависит от времени, называется
стационарным случайным процессом.
Например:
колебания самолета на установившемся
режиме горизонтального полета;
2) колебания напряжения в электрической
осветительной сети;
3) случайные шумы в радиоприемнике;
4) процесс качки корабля и т. п.

Случайные процессы