ЦИФРОВЫЕ ВИДЕОСИСТЕМЫ А.М. АСТАПКОВИЧ

Сентябрь 1, 2022

Главная
Информатика
ЦИФРОВЫЕ ВИДЕОСИСТЕМЫ А.М. АСТАПКОВИЧ

Содержание

2. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСА Выработка понимания базовых принципов построения современных цифровых видеосистем систем в части: принципов
3. СТРУКТУРА КУРСА ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ И АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ ПРИКЛАДНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ И СОВРЕМЕННЫЕ СТАНДАРТЫ
4. ТЕМА 1. Введение ЛЕКЦИЯ 1. Цифровые фотоаппараты § 1. Физические принципы формирования цифровых изображений § 2.
5. СТРУКТУРА ЦИФРОВОГО ФОТОАППАРАТ
6. ЛЕКЦИЯ 3-4. IP-видеотелефония и системы видеонаблюдения §1. Передача данных по сетям с пакетной коммутацией §2. IP-телефоны
7. ЛЕКЦИЯ 5-6. Системы технического зрения §1. Система управления марсохода Spirit-Opportunity §2. Видеосистема марсохода §3. Использование видеоинформации
8. ТЕМА 3. ОБРАБОТКА ВИДЕОДАННЫХ ЛЕКЦИЯ 7. Общие принципы сжатия видеоданных §1. Характеристики потоков и качества изображения
9. ЛЕКЦИЯ 8-9 Обработка изображений §1. Оценка качества видеоизображений §2. Фильтрация изображений §3. Детектирование границ §4. Выделение
10. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ГРАНИЦ Чистое изображение Зашумленное изображение Границы изображения ДЕТЕКТОР ГРАНИЦ CANNY
11. ЗАЩИТА ВИДЕОДАННЫХ ЛЕКЦИЯ 10. СТЕГАНОГРАФИЯ § 1. Базовые определения и классификация цифровых водяных знаков § 2.
12. Q=55 СЖАТИЕ JPEG, JPEG2000 ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ Модифицированный алгоритм Kutter
13. СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕКЦИЯ 11. ПАРАДИГМА АДАПТИВНОЙ АЛГОРИТМИЗАЦИИ § 1. Современные структурные нормы SSIM и CW-SSIM §
15. Скачать презентацию

Слайд 2

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСА
Выработка понимания базовых принципов построения
современных цифровых

видеосистем систем в части:
принципов обработки видео и аудио информации;
архитектурных решений ;
типовых применений ;
перспективных направлений исследования;

Слайд 3

СТРУКТУРА КУРСА
ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ И АППАРАТНАЯ
РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ

ВИДЕОИНФОРМАЦИИ
ПРИКЛАДНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ И СОВРЕМЕННЫЕ
СТАНДАРТЫ
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
ОБЗОР ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ
ИССЛЕДОВАНИЯ

Слайд 4

ТЕМА 1. Введение
ЛЕКЦИЯ 1. Цифровые фотоаппараты
§ 1. Физические

принципы формирования цифровых изображений
§ 2. Шумы и искажения в цифровом изображении
§ 3. Низкоуровневая обработка изображений
§ 4. Высокоуровневая обработка изображений
§ 5. Структура и компоненты современного цифрового аппарата
ЛЕКЦИЯ 2. Цифровое видео
§ 1. Бытовые цифровые видеосистемы (обзор стандартов)
§ 2. Промышленные цифровые видеосистемы
§ 3. Видеосистемы марсохода Spirit-Opportunity
§ 4. Современная элементная база
§ 5. Архитектура систем и программное обеспечение верхнего уровня

Слайд 5

СТРУКТУРА ЦИФРОВОГО ФОТОАППАРАТ

Слайд 6

ЛЕКЦИЯ 3-4. IP-видеотелефония и системы видеонаблюдения
§1. Передача данных по сетям

с пакетной коммутацией
§2. IP-телефоны фирмы CISCo и базовые стандарты IP-телефонии
§3. Аудиокодеки и качество IP-телефонии
§4. Многоканальные системы видеонаблюдения

ТЕМА 2. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Cisco IP phone 7985 Videophone

Digital Media System-on-Chip(DMSoC) TMS320DM365

Слайд 7

ЛЕКЦИЯ 5-6. Системы технического зрения
§1. Система управления марсохода Spirit-Opportunity

§2. Видеосистема марсохода
§3. Использование видеоинформации в подсистеме управления движением
марсохода
§4. Особенности канала передачи видеоданных
§5. Обзор системы cтандартов европейского космического агентства ECSS

Mars rover Spirit-Opportunity

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Слайд 8

ТЕМА 3. ОБРАБОТКА ВИДЕОДАННЫХ
ЛЕКЦИЯ 7. Общие принципы сжатия видеоданных
§1.

Характеристики потоков и качества изображения
§2. Принципы сжатия видеоизображений
§3. Вейвлет сжатие, вейвлет и базис Хаара
§4. Реализация вейвлет сжатия

Вейвлет Хаара
1 0 ≤ x ≤ ½
Ψ(x) = -1 ½ ≤ x ≤ 1
0 1 ≤ x; x ≤ 0

Базис Хаара
Ψ j i(x) = Ψ (2j x - i)
i= 0..2 j -1

Слайд 9

ЛЕКЦИЯ 8-9 Обработка изображений
§1. Оценка качества видеоизображений
§2. Фильтрация изображений

§3. Детектирование границ
§4. Выделение движущихся объектов

ОБРАБОТКА ВИДЕОДАННЫХ

Слайд 10

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ГРАНИЦ
Чистое изображение
Зашумленное изображение
Границы изображения

ДЕТЕКТОР
ГРАНИЦ
CANNY

Слайд 11

ЗАЩИТА ВИДЕОДАННЫХ
ЛЕКЦИЯ 10. СТЕГАНОГРАФИЯ
§ 1. Базовые определения и классификация

цифровых водяных знаков
§ 2. Укрупненная структура систем цифровой защиты видеоданных
§ 3. Требования к системам и алгоритмам
§ 4. Примеры реализации

Слайд 12

Q=55
СЖАТИЕ
JPEG, JPEG2000
ВЫДЕЛЕНИЕ
ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ
Модифицированный алгоритм Kutter

Слайд 13

СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЛЕКЦИЯ 11. ПАРАДИГМА АДАПТИВНОЙ АЛГОРИТМИЗАЦИИ
§ 1. Современные

структурные нормы SSIM и CW-SSIM
§ 2 Применение нейронных сетей для обработки данных
§ 3 Алгоритмы классификации класса ADA BOOST

ЦИФРОВЫЕ ВИДЕОСИСТЕМЫ А.М. АСТАПКОВИЧ

Содержание

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСАВыработка понимания базовых принципов построения современных цифровых

СТРУКТУРА КУРСА ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ И АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ

ТЕМА 1. Введение ЛЕКЦИЯ 1. Цифровые фотоаппараты § 1. Физические

СТРУКТУРА ЦИФРОВОГО ФОТОАППАРАТ

ЛЕКЦИЯ 3-4. IP-видеотелефония и системы видеонаблюдения §1. Передача данных по сетям

ЛЕКЦИЯ 5-6. Системы технического зрения §1. Система управления марсохода Spirit-Opportunity

ТЕМА 3. ОБРАБОТКА ВИДЕОДАННЫХ ЛЕКЦИЯ 7. Общие принципы сжатия видеоданных §1.

ЛЕКЦИЯ 8-9 Обработка изображений §1. Оценка качества видеоизображений §2. Фильтрация изображений

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ГРАНИЦ Чистое изображение Зашумленное изображение Границы изображения

ЗАЩИТА ВИДЕОДАННЫХЛЕКЦИЯ 10. СТЕГАНОГРАФИЯ § 1. Базовые определения и классификация

Q=55СЖАТИЕ JPEG, JPEG2000 ВЫДЕЛЕНИЕПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИМодифицированный алгоритм Kutter

СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕКЦИЯ 11. ПАРАДИГМА АДАПТИВНОЙ АЛГОРИТМИЗАЦИИ § 1. Современные

Похожие презентации