Динамика биологических популяций. Математическое моделирование. Биологические модели развития популяций

Содержание

Слайд 2

Повторим некоторые биологические термины: Вид - формы живой материи, представленные совокупностью

Повторим некоторые биологические термины:

Вид -

формы живой материи, представленные совокупностью особей,

сходных между собой по морфологическим и физиологическим особенностям, имеющим общее происхождение, свободно скрещивающихся между собой, дающих плодовитое потомство и занимающих определенную область распространения (ареал).

Популяция -

совокупность особей определенного вида, в течение достаточно длительного времени населяющих определенное пространство. Популяция – элементарная эволюционная единица, она обладает собственной эволюционной судьбой.

Динамика
популяций -

колебания или изменения численности популяций во времени.

Условия, влияющие на численность популяции -

пищевые ресурсы, ограниченность ареала обитания, эпидемии, болезни, природные катастрофы и т.д.

Движущие силы эволюции -

наследственность, изменчивость, естественный отбор

Ёмкость среды -

способность территории вмещать определённое количество особей.

Слайд 3

Рост численности популяций любого вида в природе никогда не бывает бесконечным.

Рост численности популяций любого вида в природе никогда не бывает бесконечным.

Рано или поздно популяция сталкивается с ограничениями, не позволяющими ей наращивать далее своё обилие. Ресурсы, за счёт которых существуют виды – пища, убежища, подходящие места для размножения и т.п., на любой территории имеют пределы. В природных условиях численность популяций обычно колеблется вокруг определённого уровня, соответствующего ёмкости среды.
Слайд 4

Графики на рисунке слева (рис.1) отображают теоретический и практический рост популяции

Графики на рисунке слева (рис.1) отображают теоретический и практический рост популяции


Пунктирной линией изображён теоретический рост популяции. По графику видно, что численность популяции растёт безгранично.
Сплошная кривая отображает рост популяции в природе (практический). Точка A на графике соответствует начальному числу особей, точка D - тому, которое устанавливается в соответствии с ёмкостью среды и соответствует стабилизации. Точки B , C и D отображают критические численности популяции, изменяющие темп её роста. Из всего сказанного следует, что в популяции с определённого момента рождаемость и смертность, приток и отток особей начинают уравновешивать друг друга.
Характер данной кривой отображает основные законы роста всех видов популяций.

Рис.1

Рис. 2

В биологии при исследовании развития биосистем строятся информационные модели изменения численности различных живых существ (бактерий, рыб, животных и пр.) с учётом различных факторов. Взаимовлияние популяций друг на друга рассматривается в моделях типа «хищник – жертва».

Безграничный рост численности популяции губителен для любого вида, так как приводит к подрыву его жизнеобеспечения.

Слайд 5

модель неограниченного роста (теоретическая); модель ограниченного роста (практическая); модель ограниченного роста

модель неограниченного роста (теоретическая);
модель ограниченного роста (практическая);
модель ограниченного роста с отловом;
модель

«хищник – жертва» (взаимодействия с другими популяциями).

Саранча

Сибирский шелкопряд

Антилопы

Волки загоняют лося

Виды моделей развития популяций:

Корюшка

Слайд 6

Повторим некоторые термины темы «Моделирование»: Модель - Виды моделей - Способы

Повторим некоторые термины темы «Моделирование»:

Модель -

Виды моделей -

Способы построения компьютерных

моделей -

Моделирование -

метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.

это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, процесса или явления.

Модели предметные (материальные) и информационные. Предметные воспроизводят геометрические, физические и др. свойства объектов в материальной форме, информационные – в знаковой или образной.

Система объектов -

совокупность взаимосвязанных объектов, которые называются элементами системы.

Виды информационных моделей -

статистические (описывают состояние системы в определённый момент времени) и динамические (описывают процессы изменения и развития систем) модели.

1) Построение алгоритма и его кодирование на одном из языков программирования; 2) Построение модели с помощью одного из приложений (MS Excel, MS Access и др.)

Слайд 7

построение описательной модели ( выделяет существенные параметры объекта, а несущественными пренебрегает);

построение описательной модели ( выделяет существенные параметры объекта, а несущественными

пренебрегает);
формализация модели (модель записывается с помощью формального языка с помощью формул, неравенств, уравнений, фиксируются соотношения между начальными и конечными значениями свойств объектов, накладываются ограничения на допустимые значения этих свойств);
построение компьютерной модели (на языке программирования или с помощью приложений, например, MS Excel);
компьютерный эксперимент (в MS Excel – построение диаграммы или графика, сортировка данных и т.д.);
анализ полученных результатов и корректировка модели.

Основные этапы разработки модели:

Слайд 8

Многие явления и закономерности живой природы можно описать на языке математики

Многие явления и закономерности живой природы можно описать на языке математики

и физики. При этом создаётся формализованная модель, в которой с помощью формул, уравнений, неравенств фиксируются формальные соотношения между начальными и конечными значениями свойств объектов, а также накладываются ограничения на допустимые значения этих свойств. Чаще всего при этом используются приближённые математические методы, позволяющие находить значения этих свойств.

Уточним описательные биологические модели развития популяций и проведём их формализацию, построим компьютерную модель, реализующую все 4 вышеприведённые биологические модели. Произведём визуализацию модели путём построения графиков и исследуем полученную модель.

Слайд 9

где x n – численность популяции текущего года, x n+1 –

где x n – численность популяции текущего года,
x n+1 –

численность популяции следующего года
а – коэффициент роста (если рост 5%, то а = 1,05)

Модель неограниченного роста

В этой модели численность популяции ежегодно увеличивается на определённый процент. Никакие абиотические (внешние) и биотические (внутренние) факторы влиять на численность популяции в этой модели не будут. Модель теоретическая.

x n+1 = a*x n ,

Слайд 10

В этой модели учитывается, что на численность популяции оказывает влияние состояние

В этой модели учитывается, что на численность популяции оказывает влияние

состояние окружающей среды, наличие корма, перенаселённость и другие факторы
x n+1 = a * x n - b*x n2 = (a – b*x n )*x n ,
где b – коэффициент перенаселённости
а – коэффициент роста,
x n – численность популяции текущего года
x n+1 – численность популяции следующего года

Модель ограниченного роста

Слайд 11

В этой модели учитывается, что на численность популяций промысловых животных и

В этой модели учитывается, что на численность популяций промысловых животных

и рыб также оказывает влияние величина ежегодного отлова.
x n+1 = (a - b*x n )* x n - c ,
где с – величина ежегодного отлова,
а – коэффициент роста,
b – коэффициент перенаселённости,
где x n – численность популяции текущего года,
x n+1 – численность популяции следующего года

Модель ограниченного роста с отловом

Слайд 12

Популяции обычно существуют не изолированно, а во взаимодействии с другими популяциями.

Популяции обычно существуют не изолированно, а во взаимодействии с другими популяциями.

Наиболее важным типом такого взаимодействия является взаимодействие между жертвами и хищниками (караси-щуки, зайцы-волки и т.д.). В этой модели количество жертв и хищников связано между собой.
x n+1 = (a - b*x n )* x n - с – f * x n*yn,
Количество встреч жертв и хищников прямо пропорционально произведению количеств жертв и хищников, а коэффициент f характеризует возможность гибели жертвы при встрече с хищником, x n – количество жертв, yn – количество хищников.

Модель «хищник – жертва»

Слайд 13

Типы данных в MS Excel и их основные особенности - текст,

Типы данных в MS Excel и их основные особенности -

текст,

число, формула

Относительная адресация ячеек –
(А1, D23, A1 : F5, ...)

адресация, допускающая автоматическую корректировку формулы при её перемещении и копировании. При этом относительные адреса ячеек, входящие в формулу, изменяются в соответствии с её перемещением относительно исходной ячейки.

Абсолютная адресация
ячеек -
($A$1, $A$! : $F$5,...)

адресация, запрещающая автоматическую корректировку ячеек с абсолютной адресацией при перемещении и копировании формулы. При этом абсолютные адреса ячеек, входящие в формулу, не изменяются при её перемещении относительно исходной ячейки.

Как сменить способ адресации ячеек?

нажать клавишу F4, установив курсор в формуле после адреса нужной ячейки.

Что происходит при изменении данных в ячейке, на которую ссылается формула?

автоматический перерасчёт всей таблицы, изменение данных в тех ячейках, которые связаны с данной ячейкой.

Повторим ранее изученный материал, который необходим при построении модели

Слайд 14

Разработка модели в MS Excel Сегодня на уроке мы с Вами

Разработка модели в MS Excel

Сегодня на уроке мы с Вами будем

доступными нам способами создать биологические модели развития популяций. Для этого воспользуемся табличным процессором MS Excel.

(перейти в электронную книгу, выполнить задание в соответствии с инструкцией)

Слайд 15

Ряд 1 – модель неограниченного роста (теоретическая) Ряд 2 – модель

Ряд 1 – модель неограниченного роста (теоретическая) Ряд 2 – модель ограниченного

роста (практическая) Ряд 3 - модель ограниченного роста с отловом Ряд 4 – модель «хищник – жертва»

Рост численности одного из видов амбарного жука в пшенице при освоении новых территорий

Графики изменения численности популяций

Слайд 16

Рыбе – вода, птице – воздух, зверю – лес, степь, горы,

Рыбе – вода, птице – воздух, зверю – лес, степь, горы,

а человеку нужна Родина, и охранять природу – значит охранять Родину.
М.М. Пришвин

КРАСНАЯ КНИГА

РОССИИ

В последнее время человек всё больше и больше вмешивается в природные процессы. Исследуя модели развития популяций, можно сохранить видовое разнообразие растений и животных, чтобы не пришлось заносить их в Красную книгу.

Слайд 17

Будущее человечества, жизнь наших детей, внуков и более отдалённых потомков целиком

Будущее человечества, жизнь наших детей, внуков и более отдалённых потомков целиком

зависят от совместных усилий людей, населяющих Землю сегодня.
Академик А. Виноградов, геофизик

«Люди начинают чувствовать, что Земля – их общий дом, и что у человечества есть общая забота – избежать экологического кризиса» Академик П. Капица, физик

«Нельзя допустить, чтобы люди направляли на своё собственное уничтожение те силы природы, которые они сумели открыть и покорить». Фредерик Жолио-Кюри, физик

Слайд 18

Люди, помните! Вы в ответе за тех, кого приручили! Берегите нас!

Люди, помните!
Вы в ответе за тех, кого приручили!
Берегите нас! Мы

имеем право жить на Земле!