Характеристика современных процессов информатизации

Август 21, 2022

Главная
Информатика
Характеристика современных процессов информатизации

Содержание

2. План: ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ АДЕКВАТНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ И ЕЁ ФОРМЫ МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ
3. Информационные технологии – это совокупность методов и средств сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для
4. Телекоммуникации – дистанционная передача данных на базе компьютерных сетей и современных технических средств связи.
5. Общая сумма человеческих знаний
6. Количество пользователей Интернет - в конце 1998 года превысило 150 миллионов человек, - в начале 2000
7. По регионам мира число пользователей распределилось так : Африка — 20 % Азиатско-Тихоокеанский регион — 45
8. Пользователи интернет по странам мира: Первое место – Китай Второе место - США Третье место -
9. Информатизация общества организованный социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей и реализации
10. ФЗ “Об информации…” гласит: Информационные ресурсы - отдельные документы и отдельные массивы документов в информационных системах
11. Информационная культура умение целенаправленно работать с информацией и использовать для ее получения, обработки и передачи компьютерную
13. Информация сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся
14. Адекватность информации - это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу,
15. Формы адекватности информации
16. Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных V 4. Меры информации
18. Единица измерения данных: в двоичной системе счисления - бит (bit - binary digit – двоичный разряд);
19. 1948 год Клод Шенон: «Количество информации I на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределенности
20. ВЫВОД ФОРМУЛЫ ШЕНОНА Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные) сведения о системе α.
21. После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию Iβ(α), уменьшившую его априорную неосведомленность так,
22. Тогда количество информации Iβ(α) о системе, полученной в сообщении β, определится как Iβ(α)=H(α)-Hβ(α), т.е. количество информации
23. Если конечная неопределенность системы Hβ(α) обратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и
24. Энтропия системы H(α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна: где Pi- вероятность того, что
25. Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны ее энтропия определяется соотношением:
26. Одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого
27. Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения определяется отношением количества информации к объему данных
28. Для измерения смыслового содержания информации наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со
29. В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической
30. • при Sp = 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию; • при Sp →
31. Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом
32. Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности C, который определяется как отношение количества семантической
33. В экономической системе прагматические свойства (ценность) информации можно определить приростом экономического эффекта функционирования, достигнутым благодаря использованию
34. Единицы измерения информации и примеры
35. Потребительские показатели качества информации: Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного
36. 2) Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых
37. 3) Достаточность (полнота) информации 4) Доступность информации 5) Актуальность информации 6) Своевременность информации
38. 7) Точность информации Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны 4 классификационных понятия точности: • формальная точность,
39. 8) Устойчивость информации 9)Достоверность информации
41. Скачать презентацию

Слайд 2

План:
ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ
ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ
АДЕКВАТНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ И ЕЁ ФОРМЫ
МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ
КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ

Слайд 3

Информационные технологии
– это совокупность методов и средств сбора, обработки и

передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления.

ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

Слайд 4

Телекоммуникации
– дистанционная передача данных на базе компьютерных сетей и современных

технических средств связи.

Слайд 5

Общая сумма человеческих знаний

Слайд 6

Количество пользователей Интернет
- в конце 1998 года превысило 150 миллионов

человек, - в начале 2000 года – 200 млн., - а к концу 2014 года – 3 миллиарда (или 42,3% населения планеты).

Слайд 7

По регионам мира число пользователей распределилось так :
Африка — 20 %
Азиатско-Тихоокеанский

регион — 45 %
Северная и Южная Америка – 65 %
Европа — 75 %
.

Слайд 8

Пользователи интернет по странам мира:
Первое место – Китай
Второе место - США

Третье место - Япония
Четвертое место – Индия
Пятое место – Бразилия
Шестое место - Россия

Слайд 9

Информатизация общества
организованный социально-экономический и научно-технический процесс создания
оптимальных условий
для

удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан,
органов государственной власти,
органов местного самоуправления, организаций, общественных объединений
на основе формирования и использования информационных ресурсов.

Слайд 10

ФЗ “Об информации…” гласит:
Информационные ресурсы
- отдельные документы и
отдельные массивы

документов
в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах)

Слайд 11

Информационная культура
умение целенаправленно работать
с информацией и использовать
для

ее получения, обработки и передачи компьютерную информационную технологию, современные технические средства и методы

2. Понятие информационной культуры

Слайд 12

Слайд 13

Информация
сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах

и состоянии,
которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

3. Адекватность информации и её формы

Слайд 14

Адекватность информации
- это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации

образа реальному объекту, процессу, явлению и т.п.

Слайд 15

Формы
адекватности
информации

Слайд 16

Для измерения информации вводятся два параметра:
количество информации I
и объем

данных V

4. Меры информации

Слайд 17

Слайд 18

Единица измерения данных:
в двоичной системе счисления - бит
(bit - binary

digit – двоичный разряд);
в десятичной системе счисления - дит
(десятичный разряд)

Синтаксическая мера информации

Слайд 19

1948 год
Клод Шенон:
«Количество информации I
на синтаксическом уровне
невозможно определить
без рассмотрения

понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы)»

Слайд 20

ВЫВОД ФОРМУЛЫ ШЕНОНА
Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные)

сведения о системе α.
Мерой его неосведомленности о системе является функция H(α), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.

Слайд 21

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию Iβ(α),

уменьшившую его априорную неосведомленность
так, что апостериорная (после получения сообщения β) неопределенность состояния системы стала Hβ(α).

Слайд 22

Тогда количество информации Iβ(α) о системе, полученной в сообщении β, определится

как
Iβ(α)=H(α)-Hβ(α),
т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы.

Слайд 23

Если конечная неопределенность системы Hβ(α) обратится в нуль,
то первоначальное неполное

знание заменится полным знанием
и количество информации
Iβ(α)=H(α)
Энтропия системы H(α) может рассматриваться как мера недостающей информации

Слайд 24

Энтропия системы H(α),
имеющая N возможных состояний,
согласно формуле Шеннона, равна:
где

Pi- вероятность того, что система находится в i-ом состоянии

Слайд 25

Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны

ее энтропия определяется соотношением:

Слайд 26

Одно и то же количество разрядов
в разных системах счисления может

передать разное число состояний отображаемого объекта, что можно представить в виде соотношения

где
N - число всевозможных отображаемых состояний;
m - основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите);
n - число разрядов (символов) в сообщении

Слайд 27

Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения
определяется
отношением количества информации
к объему

данных

Слайд 28

Для измерения
смыслового содержания информации
наибольшее признание получила тезаурусная мера,
которая

связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.
Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

Семантическая мера информации

Слайд 29

В зависимости от соотношений между
смысловым содержанием информации S
и
тезаурусом

пользователя Sp изменяется
количество семантической информации Ic,
воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус:

Слайд 30

• при Sp = 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую

информацию;
• при Sp → ∞ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.

Слайд 31

Максимальное количество семантической информации Ic
потребитель приобретает
при согласовании ее
смыслового

содержания S
со своим тезаурусом Sp
Sp = Sp opt,
когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее неизвестные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.

Слайд 32

Относительной мерой количества семантической информации
может служить
коэффициент содержательности C, который

определяется как
отношение количества семантической информации
к ее объему:
C = Ic / Vд

Слайд 33

В экономической системе
прагматические свойства (ценность) информации
можно определить
приростом экономического эффекта

функционирования,
достигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой:
Inβ (γ) = П(γ/β) - П(γ), где
Inβ (γ)- ценность информационного сообщения β для системы управления γ;
П(γ/β) - ожидаемый эффект функционирования системы γ при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении β;
П(γ) - априорный ожидаемый экономический эффект функционирования системы управления γ.

Прагматическая мера информации

Слайд 34

Единицы измерения информации и примеры

Слайд 35

Потребительские показатели качества информации:
Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и

формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.
Важнейшее значение здесь имеют:
• правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие;
• обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления.

5. Качество информации

Слайд 36

2) Содержательность информации
отражает
семантическую емкость,
равную отношению
количества семантической информации

в сообщении
к объему обрабатываемых данных
C=Ic/Vд

Слайд 37

3) Достаточность (полнота) информации
4) Доступность информации
5) Актуальность информации
6) Своевременность информации

Слайд 38

7) Точность информации
Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны
4 классификационных

понятия точности:
• формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда;
• реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;
• максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;
• необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.

Слайд 39

Характеристика современных процессов информатизации

Содержание

План:ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫАДЕКВАТНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ И ЕЁ ФОРМЫМЕРЫ ИНФОРМАЦИИКАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ

Информационные технологии – это совокупность методов и средств сбора, обработки и

Телекоммуникации – дистанционная передача данных на базе компьютерных сетей и современных

Общая сумма человеческих знаний

Количество пользователей Интернет - в конце 1998 года превысило 150 миллионов

По регионам мира число пользователей распределилось так :Африка — 20 %Азиатско-Тихоокеанский

Пользователи интернет по странам мира:Первое место – КитайВторое место - США

Информатизация общества организованный социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для

ФЗ “Об информации…” гласит:Информационные ресурсы - отдельные документы и отдельные массивы

Информационная культура умение целенаправленно работать с информацией и использовать для

Информация сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах

Адекватность информации- это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации

Формы адекватности информации

Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем

Единица измерения данных:в двоичной системе счисления - бит (bit - binary

1948 годКлод Шенон:«Количество информации Iна синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения

ВЫВОД ФОРМУЛЫ ШЕНОНАПусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные)

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию Iβ(α),

Тогда количество информации Iβ(α) о системе, полученной в сообщении β, определится

Если конечная неопределенность системы Hβ(α) обратится в нуль, то первоначальное неполное

Энтропия системы H(α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:где

Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны

Одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может

Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения определяется отношением количества информации к объему

Для измерения смыслового содержания информации наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом