ИИ-лекция с конференции. Мы стоим на пороге перемен, сопоставимых с появлением человеческой жизни на Земле

Содержание

Слайд 2

РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ И ЧЕЛОВЕЧЕСТВА THE DEVELOPMENT OF TECHNOLOGY AND HUMANITY S-образная

РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ И ЧЕЛОВЕЧЕСТВА THE DEVELOPMENT OF TECHNOLOGY AND HUMANITY

S-образная кривая 3

фазы:
1. Медленный рост (начальная стадия)
2. Быстрый рост (следующая, взрывная стадия роста)
3. Стабилизация (становление и существование мира в новой парадигме развития)

The S-shaped 3 phases: 1. Slow growth (initial stage) 2. Rapid growth (next, explosive growth stage) 3. Stabilization (the formation and existence of the world in a new development paradigm)

Слайд 3

AI –THE MAIN DRIVING FORCE OF 4TH INDUSTRIAL REVOLUTION

AI –THE MAIN DRIVING FORCE OF 4TH INDUSTRIAL REVOLUTION

Слайд 4

Слайд 5

Слайд 6

GADJETS AND KIDS: AI THREATEN TO HUMAN ИИ: ГАДЖЕТЫ – УГРОЗА ЧЕЛОВЕЧЕСТВУ Кадр с хакатона DeepHack

GADJETS AND KIDS: AI THREATEN TO HUMAN ИИ: ГАДЖЕТЫ – УГРОЗА ЧЕЛОВЕЧЕСТВУ


Кадр с хакатона DeepHack

Слайд 7

Другой важной проблемой о данных является машинное обучение. Прорыв в этом

Другой важной проблемой о данных является машинное обучение. Прорыв в этом

отношении произошёл в том направлении, в котором максимой является то, что машины учатся, а как они это делают не важно. Предполагалось, что нейронные сети станут аналогом мозга, но на практике этого не произошло. Оказалось, что если сделать многослойную нейронную сеть, которая, казалось бы, вовсе и не нужна с математической точки зрения, то от слоя к слою сеть будет обучаться, причем ни автор алгоритма, ни пользователь не могут знать, на что именно обращает внимание многослойная нейронная сеть. Простые нейронные сети выдавали много ошибок, а вот глубокие – дают только 5–10% ошибочных ответов. составляющей науки

Machine Learning

Слайд 8

Картина, написанная нейронной сетью A picture painted by a neural network.

Картина, написанная нейронной сетью
A picture painted by a neural network.

Слайд 9

The development of artificial intelligence can be both the most positive

The development of artificial intelligence can be both the most positive

and the most terrible factor for humanity. Stephen Hawking April 2017

Artificial intelligence is the biggest risk we face as a civilization. Elon Musk July 2017

AlphaGo победил
чемпиона мира
по игре в Го

AlphaGo won world champion Go game

Слайд 10

2. Роевой интеллект предсказал результаты Кентуккийского Дерби Swarm intelligence predicted Kentucky

2. Роевой интеллект предсказал результаты Кентуккийского Дерби
Swarm intelligence predicted Kentucky

Derby results
В мае искусственный интеллект UNU сумел успешно предсказать четверых победителей престижного конного состязания, причем, строго в порядке их финиширования. Этого не удалось сделать ни одному официальному эксперту по этим соревнованиям – таким образом, компьютер победил со ставкой 540 к 1

Microsoft AI на сегодняшний день понимает человеческую речь лучше самих людей
Microsoft AI understands human speech better than humans today

Самоуправляемая машина Tesla доставила в больницу человека с сердечным приступом
Tesla Self-Driving Machine Delivers Heart Attack to Hospital

5 AI предсказал результаты президентских выборов в США

6 Искусственный интеллект произвел революцию в диагностике рака

Achievements AI in 2016

Слайд 11

7 достижений искусственного интеллекта в 2018 г. 7 achievements of AI

7 достижений искусственного интеллекта в 2018 г.
7 achievements of AI

in 2018
1. Написал дорогую картину
Painted an expensive picture
Золотой багет, печать на холсте и формула вместо подписи художника в углу — это «Портрет Эдмонда Белами», написанный искусственным интеллектом. Christie’s стал первым аукционным домом, который продалIs artificial intelligence set to become art’s next medium? созданную ИИ картину: полотно ушло за 432 500 долларов при стартовой цене

2. Создал фильм ужасов / Created a horror movie
Получилась странная и пугающая чёрно-белая короткометражка с непонятными диалогами. Искусственный интеллект по имени Бенджамин стал и сценаристом, и режиссёром, и монтажёром ленты. Сначала он придумал сюжет, потом нашёл необходимые кадры из старых фильмов, смонтировал их в нужном порядке и наложил лица современных актёров на героев чёрно-белого кино.

Слайд 12

3. Научился определять возраст по глазам Learned to determine age by

3. Научился определять возраст по глазам
Learned to determine age by eyes

Свой

возраст можно скрыть от кого угодно, но только не от ИИ. Группа учёных из Московского государственного университета совместно с технологическим стартапом HautAI OU создала искусственный интеллект PhotoAgeClock, который может определятьPhotoAgeClock: deep learning algorithms for development of non-invasive visual biomarkers of aging хронологический возраст человека по глазам.

4. Начал разрабатывать лекарства
Started developing drugs

В школе фармацевтики при Университете Северной Каролины учёные создалиArtificial intelligence system created at UNC-Chapel Hill designs drugs from scratch ИИ из двух нейросетей. В одну загружают данные о структуре и свойствах молекул, а также желаемый эффект. Вторая нейросеть учится у первой: усваивает эти данные и подбирает возможные варианты решения. Сейчас ИИ работает с более чем 1,7 миллиона молекул.

5. Помог Ватикану
Helped the Vatican

Материалы архивов Ватикана — древние рукописи, написанные разными шрифтами и на разных языках. OCR не всегда понимает, где заканчивается одна буква и начинается другая. В итоге исследователи настроили OCR не на распознавание букв или слов, а на детали начертания. Алгоритм изучает чёрточки и линии и собирает их в возможные варианты, как головоломку.

Слайд 13

6. Выпустил модную коллекцию Released a fashion collection На прошлой неделе

6. Выпустил модную коллекцию
Released a fashion collection

На прошлой неделе моды в

Москве Ксения Безуглова, активистка и «Мисс мира — 2013» среди девушек на инвалидных колясках, представилаМода будущего: киберзрение, роботы и искусственный интеллект в показе Mercedes-Benz I-INCLUSIVE коллекцию I-INCLUSIVE. Она работала вместе с ведущими технологическими центрами России. Вместе они показали одежду и аксессуары будущего для людей с ограниченными возможностями.

7. Стал ведущим новостей
Become a news anchor

В Китае искусственный интеллект в этом году сталChina’s state-run Xinhua News Agency debuts ‘AI anchor’ to read the news популярным ведущим. Он читает новости на английском, а выглядит и звучит как реальный человек — Чжан Чжао, сотрудник информационного агентства «Синьхуа».

Слайд 14

Robot Feodor: AI in space ( Aug.26 2019) First steps but

Robot Feodor: AI in space ( Aug.26 2019)

First steps but very

exciting future: far planets missions
Слайд 15

TURING TEST In 1950, Alan Turing published an article, "Computers and

TURING TEST

In 1950, Alan Turing published an article, "Computers and the

mind," which describes a procedure to determine when a computer is compared in intelligence to a person.
"A person interacts with one computer and one person. Based on the answers to the questions he must determine-with whom he is talking: a person or a computer. The task of a computer program is to mislead a person into making the wrong choice."
In 2015, the program "Sonya Guseva", created by Ivan Golubev from St. Petersburg, was able to deceive judges in 47% of cases.
Слайд 16

ГАРРИ КАСПАРОВ ИГРАЕТ В ШАХМАТЫ ПРОТИВ ИИ DEEP BLUE 1997-Deep Blue defeated the world chess champion

ГАРРИ КАСПАРОВ ИГРАЕТ В ШАХМАТЫ ПРОТИВ ИИ DEEP BLUE

1997-Deep Blue

defeated the world chess champion
Слайд 17

EXPONENTIAL GROWTH OF COMPUTING

EXPONENTIAL GROWTH OF COMPUTING

Слайд 18

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTER TECHNOLOGY Simulation 1 sec. activity 1% of

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTER TECHNOLOGY

Simulation 1 sec. activity 1% of the

brain on a supercomputer Sunway Taihulight (China) is 4 minutes of machine time (Sunway Taihulight the fastest supercomputer in the world at the beginning of 2018 - has a capacity of ≈1017 Flops, contains 10.5 million processor cores, is ≈1000 m2, and consumes ≈16 MW).
Слайд 19

ЗАКОН МУРА СИИ-ОИИ-СУПЕРИНТЕЛЛЕКТ Закон Мура — исторически подтвержденное правило, гласит, что

ЗАКОН МУРА СИИ-ОИИ-СУПЕРИНТЕЛЛЕКТ

Закон Мура — исторически подтвержденное правило, гласит, что Мировая

максимальная вычислительная мощность удваивается примерно за 2 года, означая, что развитие компьютерного железа, также, как и общее развитие человеческой цивилизации, происходит экспоненциально. По классификации Курцвейла (в разрезе «cps за $1000») мы сейчас находимся на уровне 10 триллионов (10^13) cps за $1000 и движемся по такой траектории: Т.е. сегодняшние компьютеры за $1000 превосходят мышиный мозг, но их производительность составляет только около тысячной доли от человеческой. Это кажется мало, но только до тех пор, пока вы не вспомните, что в 1985 скорость компьютера составляла одну триллионную долю от человеческой, миллиардную в 1995 и миллионную в 2005. Находясь в тысячной в 2015, мы таким темпом придем к паритету к 2025. Таким образом, по части железа вычислительная мощность, необходимая для реализации ОИИ, технически доступна сейчас в Китае. И мы можем рассчитывать, что доступное и широко распространенное железо уровня ОИИ появится в ближайшие 10 лет. Однако, вычислительная мощность сама по себе не сделает компьютер разумным — следующий вопрос: как мы объединим интеллект человеческого уровня и эту вычислительную мощность?
Слайд 20

НЕДОСТАТКИ И ПРОГРЕСС МАШИННОГО ПЕРЕВОДА DISADVANTAGES AND PROGRESS OF MACHINE TRANSLATION

НЕДОСТАТКИ И ПРОГРЕСС МАШИННОГО ПЕРЕВОДА DISADVANTAGES AND PROGRESS OF MACHINE TRANSLATION

4/ 2016

Microsoft AI на сегодняшний день понимает человеческую речь лучше самих людей
4/2016 Microsoft AI today understands human speech better than people themselves
Слайд 21

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTER TECHNOLOGY The limits of technology of microprocessor

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTER TECHNOLOGY

The limits of technology of microprocessor hardware

components:
the frequency of 1011 Hz (now 1010 Hz);
topological size − 57 nm (now 1418 nm).
Слайд 22

Artificial Intelligence and Computer Technology To build the equivalent of the

Artificial Intelligence and Computer Technology

To build the equivalent of the human

brain (≈80·109 neurons) will require 108 FPGA UltraScale+ or about 85,000 of the computing racks.

Реализация искусственных нейронных сетей на основе ПЛИС

Слайд 23

Роевой (эмерджентный) искусственный интеллект Swarm (emergent) artificial intelligence At the beginning

Роевой (эмерджентный) искусственный интеллект
Swarm (emergent) artificial intelligence

At the beginning of 2017,

about 8.5 billion devices were connected to the world wide web. At the same time, each device has its own "local" intelligence

Emergent intelligence is a manifestation of new properties, a system that no element within it possesses

Failure or intentional external impact on devices connected to the world wide web can lead to unexpected properties of the system, i.e. emergence of intelligence

Слайд 24

Киберсфера и «искусственное» управление эволюцией Cybersphere and the “artificial” evolution control

Киберсфера и «искусственное» управление эволюцией
Cybersphere and the “artificial” evolution control

Noosphere (Greek)

is a biosphere controlled by the human mind (intelligence)

Consequences of the appearance of the cybersphere.
1. Degradation of natural intelligence (the spread of clip thinking; the growth of intellectual and mental dependence on computer devices; blurring the boundaries between the real and virtual world; reducing the quality of education).
2. Artificial ("manual") management of human evolution (the imposition and spread of unnatural values and needs; the development of social-mental and mental States; propaganda and motiviate instincts and primitivism; the substitution of human and cultural values; the manipulation of consciousness; the widespread lies, misinformation, hypocrisy; the perpetuation of double standards, targeted the management of social processes).

Cybersphere ( from the Greek. Cyber-management ) is a biosphere controlled by computer "artificial" intelligence

Слайд 25

Всемирная сеть Интернет – поле эволюционных войн World Wide Web -

Всемирная сеть Интернет – поле эволюционных войн
World Wide Web - A

Field of Evolutionary Wars

Классическая война

Киберфизическая война

Эволюционная война

Цель: уничтожение живой силы противника

Цель: уничтожение инфраструктуры противника

Цель: уничтожение сознания и изменение естественной эволюции противника

Evolutionary weapons: models and means of influencing the evolutionary development of human society through the world wide web.

Слайд 26

CREATION OF DOMESTIC TECHNOLOGIES OF DEVELOPMENT AND PRODUCTION OF ELECTRONIC COMPONENT

CREATION OF DOMESTIC TECHNOLOGIES OF DEVELOPMENT AND PRODUCTION OF ELECTRONIC COMPONENT

BASE
THE DEVELOPMENT OF THE NATIONAL SUPERCOMPUTING INFRASTRUCTURE
CREATION OF DOMESTIC SOFTWARE CODES FOR PREDICTIVE SUPERCOMPUTER MODELING AND OPTIMAL DESIGN.
TRANSITION TO INTELLIGENT AND ROBOTIC PRODUCTION TECHNOLOGIES, CREATION OF INTELLIGENT SYSTEMS FOR PLANNING, MONITORING AND DYNAMIC CONTROL AND REGULATION OF PRODUCTION PROCESS PARAMETERS
CREATION OF DOMESTIC HARDWARE AND SOFTWARE "DIGITAL" ENERGY, "SMART" URBAN INFRASTRUCTURE, PERSONALIZED MEDICINE, SECURITY AND COUNTER-TERRORISM, ETC.
DEVELOPMENT OF DOMESTIC TECHNOLOGIES OF DESIGN AND CREATION OF NEW MATERIALS AND COATINGS

ПЕРВОСТЕПЕННЫЕ ЗАДАЧИ, ТРЕБУЮЩИЕ НЕОТЛОЖНОГО РЕШЕНИЯ
QUALITATIVE TASKS REQUIRING AN IMPORTANT SOLUTION

Слайд 27

FILLING THE INTERNET SPACE WITH DOMESTIC CONTENT AND SERVICES, CREATING INTELLIGENT

FILLING THE INTERNET SPACE WITH DOMESTIC CONTENT AND SERVICES, CREATING INTELLIGENT

INTERNET ASSISTANTS THAT PROTECT USERS FROM NEGATIVE INFLUENCE, IDENTIFYING AND PREVENTING VICTIMIZED SOCIAL BEHAVIOR, THE DEVELOPMENT OF DOMESTIC TECHNOLOGIES OF INTERNET EDUCATION.
IMPROVING THE EFFICIENCY OF AGRICULTURE THROUGH THE CREATION OF INTELLIGENT AGRICULTURAL DSS, REMOTE MONITORING OF FARMLAND, ROBOTIZATION OF THE PROCESSES OF COLLECTION, STORAGE AND TRANSPORTATION OF AGRICULTURAL PRODUCTS
CREATION OF SYSTEMS FORECASTING OF SOCIO-ECONOMIC AND FINANCIAL PROCESSES
CREATION OF INTELLIGENT SENSOR SYSTEMS AND SYSTEMS OF SIGNAL AND IMAGE PROCESSING, ALLOWING TO INCREASE THE TTX OF DOMESTIC WEAPONS AND MILITARY EQUIPMENT, TO REDUCE THE TIME FOR DECISION-MAKING OF MANAGEMENT BODIES, TO IMPROVE THEIR QUALITY AND DEGREE OF VALIDITY.

ПЕРВОСТЕПЕННЫЕ ЗАДАЧИ, ТРЕБУЮЩИЕ НЕОТЛОЖНОГО РЕШЕНИЯ
QUALITATIVE TASKS REQUIRING AN IMPORTANT SOLUTION