Программа Excel при работе с формулами

Август 10, 2022

Главная
Информатика
Программа Excel при работе с формулами

Содержание

2. Корреляционный и регрессионный анализ Корреляционный анализ – это группа статистических методов, направленная на выявление и математическое
3. Корреляционной-регрессионной анализ Метод корреляционного анализа часто не ограничивается нахождением тесноты связи между исследуемыми величинами. Иногда он
4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ В ПАКЕТЕ EXCEL Рисунок 1 – Расчет статистических показателей в Excel
5. Полиномиальная функция 2-й степени Система уравнений для определения параметров полинома 2-й степени
6. Полиномиальная функция 2-й степени Рисунок 2 – Матрица коэффициентов Рисунок 3 – Значения определитей
7. Полиномиальная функция 2-й степени Рисунок 4 – Коэффициенты по методу Крамера Рисунок 5 – Коэффициенты по
8. Экспоненциальная функция Система уравнений для определения параметров экспоненциальной функции
9. Экспоненциальная функция Рисунок 6 – Матрица коэффициентов Рисунок 7 – Значения определитей
10. Экспоненциальная функция Рисунок 8 – Коэффициенты по методу Крамера Рисунок 9 – Коэффициенты по методу обратной
11. Поиск решения Рисунок 10 – Нахождение коэффициентов с помощью поиска решений
12. Графическая интерпретация Рисунок 11 – Линии тренда
13. Оценка погрешности Рисунок 11 – Оценка погрешности
15. Скачать презентацию

Слайд 2

Корреляционный и регрессионный анализ
Корреляционный анализ – это группа статистических методов, направленная на выявление

и математическое представление структурных зависимостей между выборками.
Регрессионный анализ - статистический метод исследования зависимости случайной величины от переменных.

Слайд 3

Корреляционной-регрессионной анализ
Метод корреляционного анализа часто не ограничивается нахождением тесноты связи между

исследуемыми величинами. Иногда он дополняется составлением уравнений регрессии, которые получают с помощью одноименного анализа, и представляющих собой описание корреляционной зависимости между результирующим и факторным (факторными) признаком (признаками). Этот метод в совокупности с рассматриваемым анализом составляет метод корреляционно-регрессионного анализа.

Слайд 4

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ В ПАКЕТЕ EXCEL
Рисунок 1 – Расчет статистических показателей в

Excel

Слайд 5

Полиномиальная функция 2-й степени
Система уравнений для определения параметров полинома 2-й степени

Слайд 6

Полиномиальная функция 2-й степени
Рисунок 2 – Матрица коэффициентов
Рисунок 3 – Значения

определитей

Слайд 7

Полиномиальная функция 2-й степени
Рисунок 4 – Коэффициенты по методу Крамера
Рисунок 5

– Коэффициенты по методу обратной матрицы

Слайд 8

Экспоненциальная функция
Система уравнений для определения параметров экспоненциальной функции

Слайд 9

Экспоненциальная функция
Рисунок 6 – Матрица коэффициентов
Рисунок 7 – Значения определитей

Слайд 10

Экспоненциальная функция
Рисунок 8 – Коэффициенты по методу Крамера
Рисунок 9 – Коэффициенты

по методу обратной матрицы

Слайд 11

Поиск решения
Рисунок 10 – Нахождение коэффициентов с помощью поиска решений

Слайд 12

Графическая интерпретация
Рисунок 11 – Линии тренда

Слайд 13

Оценка погрешности
Рисунок 11 – Оценка погрешности