Управління програмним забезпеченням SPSS

Содержание

Слайд 2

Зміст 1. Історія розвитку програмного забезпечення SPSS 2. Актуальність використання SPSS

Зміст

1. Історія розвитку програмного забезпечення SPSS
2. Актуальність використання SPSS в сучасних

умовах
3. Інтерфейс та структура програмного забезпечення SPSS
3.1. Структура SPSS
3.2. Модулі SPSS
3.3. Схема організації даних та вікна SPSS
3.4. Управління програмою SPSS
Слайд 3

1. Історія розвитку програмного забезпечення SPSS

1. Історія розвитку програмного забезпечення SPSS

Слайд 4

1968 рік - Норман Най, Хедлі Халл і Дейл Бент розробили

1968 рік - Норман Най, Хедлі Халл і Дейл Бент розробили

першу версію системи, потім цей пакет розвивався в рамках університету Чикаго.
1970 рік - перша призначена для користувача програма вийшла в у видавництві Mcgraw-hill,
У 1975 році була розроблена вже 6 версія (SPSS6).
з 1975 року проект виділився в окрему компанію SPSS Inc.
1992 році рік вийшла перша версія пакету під Microsoft Windows .
Слайд 5

Між 2009 і 2010 назва програмного забезпечення SPSS була змінена на

Між 2009 і 2010 назва програмного забезпечення SPSS була змінена на

PASW (Predictive Analytics Software) Statistics[1].
28 липня 2009 року компанія оголосила, що вона була придбана компанією IВM за 1,2 млрд дол. США
За станом на січень 2010 року компанія стала називатися «SPSS: An IBM Company».
У вересні 2013 року вийшла остання версія
IBM SPSS Statistics 22
Слайд 6

Якщо раніше дана програма широко використовувалася в таких «класичних» галузях науки

Якщо раніше дана програма широко використовувалася в таких «класичних» галузях науки

і бізнесу, як
біологія,
соціологія,
психологія,
управління якістю виробництва,
то зараз нову версію можна з успіхом застосовувати в таких актуальних спеціалізованих областях, як
загальні маркетингові дослідження ,
маркетинг, заснований на використанні баз даних (Data Mining)
економічне прогнозування.
Слайд 7

2. Актуальність використання SPSS в сучасних умовах

2. Актуальність використання SPSS в сучасних умовах

Слайд 8

SPSS для Windows це найкраще програмне забезпечення, яке дозволяє вирішити бізнес-проблеми

SPSS для Windows

це найкраще програмне забезпечення, яке дозволяє вирішити бізнес-проблеми й

дослідницькі завдання, використовуючи статистичні методи.
SPSS — одна з найкращих програм, яка використовується маркетологами у всьому світі для обробки даних, зібраних в ході маркетингових досліджень.
SPSS дозволяє аналізувати дані, будувати прогнози, оцінювати взаємозв'язки і залежності.
SPSS — це своєрідний «стандарт» при обробці даних в маркетингу, незамінний інструмент сучасного маркетолога.
Слайд 9

За допомогою SPSS визначають найбільш привабливі сегменти ринку; оптимальні стратегії позиціонування

За допомогою SPSS визначають

найбільш привабливі сегменти ринку;
оптимальні стратегії позиціонування товарів/послуг

відносно аналогічних товарів/послуг конкурентів;
отримують оцінку товарів/послуг клієнтами;
виявляють перспективи розвитку та нові можливості для росту;
підтверджують або спростовують висунені на початку дослідження гіпотези.
Слайд 10

SPSS для Windows 1. Пакет має дуже великий набір статистичних процедур

SPSS для Windows

1. Пакет має дуже великий набір
статистичних процедур (їх

понад 60)
графічних процедур,
а також процедур створення звітів.
2. Має зручний інтерфейс.
3. Відрізняється високою точністю обчислень.
Слайд 11

3. Інтерфейс та структура програмного забезпечення SPSS

3. Інтерфейс та структура програмного забезпечення SPSS

Слайд 12

SPSS це модульний інтегрований програмний продукт, призначений для обробки даних, отриманих

SPSS

це модульний інтегрований програмний продукт, призначений для обробки даних, отриманих після

проведення маркетингових досліджень, а також створення звітів за результатами проведеного аналізу.
Ця програма дозволяє вирішувати дослідницькі завдання та приймати обґрунтовані маркетингові управлінські рішення за допомогою використання пакету статистичних методів.
Слайд 13

Модулі SPSS IBM SPSS Statistics Base IBM SPSS Advanced Statistics IBM

Модулі SPSS

IBM SPSS Statistics Base
IBM SPSS Advanced Statistics
IBM SPSS Bootstrapping
IBM SPSS

Categories
IBM SPSS Complex Samples
IBM SPSS Conjoint
IBM SPSS Custom Tables
IBM SPSS Data Preparation
IBM SPSS Decision Trees
IBM SPSS Direct Marketing
IBM SPSS Exact Tests
IBM SPSS Forecasting
IBM SPSS Missing Values
IBM SPSS Neural Networks
IBM SPSS Regression
Слайд 14

У пакеты SPSS реалізовані наступні методи статистичної обробки інформації: - Частоти,

У пакеты SPSS реалізовані наступні методи статистичної обробки інформації:

- Частоти, сумарні

статистики та графіки для довільного числа змінних;
- Побудова N-мірних таблиць спряженості та отримання показників рівня зв'язку;
- Середні, стандартні відхилення;
- Дисперсійний аналіз і множинні порівняння;
- Кореляційний та регресійний аналіз
- Дискримінантний аналіз;
- Факторний та кластерний аналіз;
- Непараметричні тести;
- і т.д.
Крім того, пакет дозволяє отримувати різноманітні графіки - стовпчикові і кругові, ящічковие діаграми, поля розсіювання і гістограми та ін.
Слайд 15

Схема організації даних та вікна SPSS

Схема організації даних та вікна SPSS

Слайд 16

До вхідних даних у системі SPSS відносяться: 1. Вихідні дані статистичних

До вхідних даних у системі SPSS відносяться:

1. Вихідні дані статистичних
спостережень.
Вони

можуть бути представлені
у вигляді системного SPSS-файлу даних,
файла, одержуваного в електронних таблицях (EXCEL).
Імена файлів емпіричних даних
SPSS має розширення. sav.
Наприклад, D: CITY.SAV.
Слайд 17

До вхідних даних у системі SPSS відносяться: 2. Дані, отримані з

До вхідних даних у системі SPSS відносяться:

2. Дані, отримані з
діалогів.


Команди, запущені з
меню, викликають
діалогові вікна, які
дозволяють призначити
параметри і
змінні для програм
обробки даних.
Слайд 18

До вхідних даних у системі SPSS відносяться: 3. Файли синтаксису, що

До вхідних даних у системі SPSS відносяться:

3. Файли синтаксису, що містять


завдання для пакета на
спеціалізованому мовою пакета.
Імена файлів з програмами на мові
пакета мають розширення .sps.
Наприклад, d: work1.sps.
За умовчанням вони матимуть імена
SYNTAX1.sps, SYNTAX2.sps.
Для створення програм на мові
SPSS в SPSS передбачено вікно
синтаксису (SYNTAX).
Слайд 19

До вихідних даних відноситься: 1. Файли результатів, що містять таблиці, текстові

До вихідних даних відноситься:

1. Файли результатів,
що містять таблиці, текстові

результати,
графіки, розрахунків .
Такі файли мають імена з розширенням. SPO.
За замовчуванням файлам результатів
даються імена, OUTPUT1.SPO, OUTPUT2.SPO .
Для перегляду цих файлів використовується
вікно навігатора виводу (OUTPUT).
Частина вікна навігатора виведення відведена
для дерева видачі, що полегшує перегляд
результатів розрахунків.
Слайд 20

До вихідних даних відноситься: 2. Перетворені дані вхідного файлу даних спостережень

До вихідних даних відноситься:

2. Перетворені дані вхідного файлу даних спостережень (з

розширенням .sav),
3. Файл синтаксису (файли з розширенням .sps) - також можуть стати вихідними даними.
Слайд 21

Управління програмою SPSS Управління роботою пакета відбувається в основному через меню,

Управління програмою SPSS

Управління роботою пакета відбувається в основному через меню,
при

цьому дотримуються стандарти системи WINDOWS.
Слайд 22

Основні команди меню SPSS FILE Забезпечує доступ до файлів даних, до

Основні команди меню SPSS

FILE
Забезпечує доступ до файлів даних, до вихідних файлів

і програм перетворення даних.
Якщо поточне вікно відповідає даним спостережень, то команда FILE обслуговує збереження і заміну даних.
Якщо вікно містить файл синтаксису (SYNTAX) або видачі результатів
рахунку (OUTPUT), то забезпечується обробка файлу синтаксису або видачі.
EDIT
Забезпечує редагування командних файлів, вихідних файлів і файлів даних
статистичних спостережень та ін.
Слайд 23

Основні команди меню SPSS DATA Забезпечує операції над даними - сортування,

Основні команди меню SPSS

DATA
Забезпечує операції над даними - сортування, злиття різних

файлів даних,
агрегування, організацію підвибірки з даних.
TRANSFORM
Забезпечує перетворення даних.
ANALYZE
Команда забезпечує доступ і реалізацію методів аналізу даних.
GRAPHS
Графічне представлення даних.
UTILITIES
Обслуговуючі програми.
WINDOOW
Забезпечує перемикання вікон.
HELP
Містить довідкову інформацію.
Слайд 24

Variable view (Перегляд змінних)

Variable view (Перегляд змінних)

Слайд 25

Data view (перегляд даних)

Data view (перегляд даних)

Слайд 26

Variable view (Перегляд змінних)

Variable view (Перегляд змінних)

Слайд 27

Name Варіанти допустимих значень budget99 gender zarplata quest_13 var3_1_2 Недопустимі значення

Name

Варіанти допустимих значень
budget99
gender
zarplata
quest_13
var3_1_2

Недопустимі

значення
Слайд 28

Type (Тип перемінної)

Type (Тип перемінної)

Слайд 29

Type (Тип перемінної)

Type (Тип перемінної)

Слайд 30

Width Формат стовпця значення випливає з довжини змінної Decimals кількість знаків

Width Формат стовпця
значення випливає з довжини змінної
Decimals
кількість знаків після коми
Label

Мітка змінної
назва, що дозволяє описатизмінну більш
докладно (можна застосовувати кирилицю)
Values Значення переміних
тут відбувається кодування питань анкети –
надання даним цифрових значень
Missing Пропущенні значення
Визначає формат відображення тих даних, що
пропущенні при формуванні бази даних
Слайд 31

Values Значення переміних

Values Значення переміних

Слайд 32

Missing Якщо в певних випадках у змінних відсутні значення, наприклад, якщо

Missing Якщо в певних випадках у змінних відсутні значення, наприклад, якщо

на питання не було дано відповідь, відповідь невідома, або існують інші причини

System-defined missing values​​
Пропущені значення, визначені системою
Якщо в матриці даних є незаповнені чисельні осередки, система SPSS самостійно ідентифікує їх як пропущені значення. Цей факт відображається в матриці даних за допомогою коми (,)

User-defined missing values
Пропущені значення, що задаються користувачем
користувач може за допомогою кнопки Missing виключити ці дані з наступних обчислень.

Слайд 33

Columns Стовпці визначає ширину, яку буде мати в таблиці даний стовпець

Columns Стовпці
визначає ширину, яку буде мати в таблиці даний
стовпець

при відображенні значень
Alignment Вирівнювання
можна задати вид вирівнювання значень, тобто
визначити, як вони будуть відображатися в таблиці
Measure Шкала вимірювання
може бути номінальною (шкала найменувань),
порядковою або метричною
Слайд 34

Measure Шкала вимірювання

Measure Шкала вимірювання

Слайд 35

Scale Шкала інтервалів (метрична шкала) Показує, що кожне з можливих значень

Scale

Шкала інтервалів (метрична шкала)
Показує, що кожне з можливих значень виміряних

величин відстоїть від найближчого на рівній відстані.
При роботі з цією шкалою вимірюваному властивості або предмету присвоюється число, рівне кількості одиниць виміру, пропорційне вираженості вимірюваного властивості.
Отже, застосовуючи цю шкалу, ми можемо судити, на скільки більше або менше виражено властивість при порівнянні об'єктів, але не можемо судити у скільки разів більше або менше виражено властивість.
Наприклад: сезонні зміни температури повітря, коефіцієнт інтелекту (IQ); вік ит.д.
Слайд 36

Ordinal Порядкова (рангова, ординарна) шкала має вимірювальні ознаки за рангом -

Ordinal

Порядкова (рангова, ординарна)
шкала має вимірювальні ознаки за рангом -

від найбільшого до найменшого або навпаки.
Ця шкала також відноситься до неметричного.
При кодуванні порядкових змінних їм можна приписувати будь-які цифри (коди), але в цих кодах обов'язково повинен зберігатися порядок, тобто кожна наступна цифра повинна бути більше (або менше) попередньої.
Наприклад, піддослідним запропоновано визначити вираженість досліджуваного властивості, використовуючи 5-бальну шкалу. Або п'яти учням присвоєні ранги відповідно до того, хто швидше читає (ранг 1 - учень з найвищою швидкістю читання). При порівнянні досліджуваних один з одним ми можемо сказати, більше або менше виражено властивість, але не можемо сказати, наскільки або у скільки разів більше чи менше воно виражене.
Слайд 37

Nominal Номінальна шкала або шкала найменувань визначає, що різні властивості або

Nominal

Номінальна шкала або шкала найменувань
визначає, що різні властивості або

ознаки відрізняються один від одного, але не має на увазі будь-яких кількісних операцій з ними.
Ця шкала є неметричною.
Найпростіша номінативна шкала - вимірювані ознаки можна кодувати будь-якими двома відмінними один то друга символами).
Наприклад: стать (1-чоловіча, 2-жіночий), вік (1-7 років, 2-9 років) і т.д.