Содержание
- 2. Прохождение курса В рамках курса будут выдаваться 3 домашних задания. За каждое можно получить до 2-х
- 3. Уровни работы с информацией В зависимости от уровня развития компании в работе с данными можно выделить
- 4. Descriptive analytics - способ связать рыночную среду с компанией через информацию; - информация о рынке и
- 5. Descriptive analytics: виды решений Exploratory Research: Исследовательский характер. Что-то происходит, почему это происходит? Выявляем наличие возможных
- 6. Exploratory Research Когда применяем: - развить первоначальные догадки или идеи; - понять, где в нашей бизнес-модели
- 7. Exploratory Research: методы - Сбор и систематизация имеющейся в компании информации (или представлений) о проблемах; -
- 8. Exploratory Research: имеющейся информация в компании Основная идея: в различных точках компании у сотрудников и руководителей
- 9. Exploratory Research: интервью Задаем интересующие вопросы клиенту/потенциальному клиенту. Интервью предполагает развернутые ответы (напр. концепция ‘5 why’)
- 10. Exploratory Research: фокус группы Предполагает сбор группы на короткий период для публичного обсуждения. Размер: 8 -12
- 11. Exploratory Research: MROC MROC – группа увлеченных интерактивных участников, объединенных общими интересами, систематически собираемая для качественного
- 12. Exploratory Research: MROC Плюсы: возможность собрать в одном сообществе жителей разных городов; большой массив получаемой от
- 13. Descriptive Research Стремимся определить количественно: Кто наши клиенты? Объем рынка и наше положение? Способы сбора информации:
- 14. Активный сбор данных: опросы На что направлен опрос: Существующие клиенты. Что исследуем: - отношения клиентов; -
- 15. Активный сбор данных: опросы Для опросов клиентов в качестве контекста может выступать момент покупки, заказа и
- 16. Опросы: типы вопросов Помимо стандартных для социологии: Степень удовлетворенности. Пример: «На сколько вы удовлетворены качеством связи
- 17. Опросы: типы вопросов Парные сравнения: Conjoint analysis. Не один конкретный вопрос, а метод исследования со специфичными
- 18. Опросы: типы вопросов Оценочные шкалы: Шкала Лайкерта «Укажите пожалуйста степень согласия со следующим утверждением? (от 1
- 19. Опросы: типы вопросов Замер удовлетворенности клиентов: NPS (Net Promoter Score): индекс готовности рекомендовать. Рассчитывается процент клиентов,
- 20. Опросы: требования Валидность (Validity): будут ли полученные результаты значимы. Объясняют ли они реальные распределения, либо мы
- 21. Дизайн опроса Дублирует стандартную процедуру: 0. Убедиться, что результаты можно обобщить на всю совокупность (репрезентативность) Если
- 22. Самоотчеты от клиентов - Тайные покупатели; - Опросы об удовлетворенности после покупки (автоматическими); - Анализ жалоб;
- 23. Пассивный сбор данных Покупка агрегированных данных, либо использование данных, доступных из инфраструктуры. Сферы (помимо специфических задач):
- 24. Пассивный сбор данных: Web Data Как и что ищут в online? - Наш сайт; - Сайты
- 25. Пассивный сбор данных: Данные мобильных операторов Предлагают агрегированную информацию по направлениям: - Гео данные: где какая
- 26. Casual Research Исследования причинности. Проблема четко определена, решение – не однозначно. Хотим понять, помогут ли изменения
- 27. Casual Research: Три компонента причинных доказательств Неложная ассоциация Коррелированная вариация между двумя переменными может быть действительной
- 28. Casual Research: примеры Если компания не прилагает усилий для увеличения продаж за счет найма квалифицированных сотрудников
- 29. Casual Research: построение эксперимента Разрабатываем эксперимент, который «контролирует» или поддерживает все маркетинговые элементы продукта, кроме одного.
- 30. Casual Research: разбиение тестовых групп (тестового рынка) Формируем 2 однородные группы (для эксперимента с 1-м параметром
- 31. Casual Research: статистическая значимость Необходимо понимать, что не все результаты, полученные в ходе экспериментов нужно принимать
- 32. Casual Research: проведение эксперимента Что можем контролировать: Какие различия хотим увидеть? Если мы хотим увеличить средний
- 33. Эффекты: Upplift и канибализация Upplift – прирост от изменения. На практике необходимо оперировать Upplift при принятии
- 34. Casual Research: более сложный контекст исследований Часто проведение чистого эксперимента невозможно. Причины: 1. Слишком много факторов
- 35. Casual Research: преимущества Помогает определить причины процессов, происходящих в системе. Эти знания помогают исследователю предпринять необходимые
- 36. Casual Research: недостатки Результаты всегда неточны, потому что всегда будет несколько предыдущих причин или скрытых причин,
- 37. Descriptive analytics: выводы Первый шаг в понимании происходящего. Нельзя отвечать на сложные вопросы, не ответив на
- 38. Задание на дом 1: Исследование объема рынка. Помогут материалы: https://www.startuploans.co.uk/business-advice/calculate-market-size/ https://www.entrepreneur.com/article/237983 http://powerbranding.ru/rynok/emkost-snizu-vverx/ В группах по 3
- 40. Скачать презентацию