Революция в мире HR Digital: мифы и реальность

Нина Осовицкая
Консультант «Премии HR-бренд»,
эксперт по HR-брендингу,
HeadHunter
Окончила факультет психологии МГУ им. М.В.

Модель зрелости технологий в HR

Ожидания

Время

Тех.триггер

Пик ожиданий

Избавление
от иллюзий

Преодоление недостатков

Как «поднять» на хайпе $120 000 000 инвестиций?

Пакет с фруктовой
или овощной

Технологичность

Ценность

Высокая

Низкая

Низкая

Высокая

Пустая трата ресурсов

Конкурентное преимущество

Бесполезные игрушки

Технологичность и ценность

Must-have инструменты

Как их определить…

Ценность

Технологичность

— ROI и экономическая эффективность
— Улучшение метрик по:
конверсии
скорости
затратам
качеству

Технологичность

Ценность

Высокая

Низкая

Низкая

Высокая

Пустая трата ресурсов

Must-have инструменты

Конкурентное преимущество

Бесполезные игрушки

Технологичность и ценность

— Печатная книга/буклет нового

45%

55%

14%

20%

Как изменился уровень автоматизации HR-процессов в вашей компании за последний год?

Чем крупнее компания, тем чаще есть отдельный бюджет на автоматизацию HR-процессов

Есть

Вы используете digital-инструменты по следующим направлениям?

Вы используете/развиваете digital-технологии
в рекрутменте?

Способны ли digital-технологии автоматизировать ваш процесс рекрутмента в ближайшие 2-4 года?

Хайп вокруг рекрутинга в социальных сетях

BranchOut был запущен
в 2010 году на

Эффект отсутствия ценности для пользователя

Чат-боты в рекрутменте

Автоматизация массового найма
Сбор анкет из разных источников и

А вы когда-нибудь пользовались ботами?

Опрос по базе соискателей hh.ru, выборка: 1743

Где вы пользовались ботами?

Опрос по базе соискателей hh.ru, выборка: 1743 человека

Преимущества чат-ботов

А вы знаете этого парня
?

Оценка по цифровому следу

Сбор данных через небольшие простые тесты (заменяют полноценные

Оценка по цифровому следу: сомнения

— Качество тестов
— Полнота профилей
— Достоверность прогноза

Applymagicsauce.com

Использование ИИ и машинного обучения

Модерация резюме

Ранжирование откликов

Рекомен-
дательные
системы для соискателей

Умный поиск

Мы учитываем, насколько вакансия подходит соискателю и предсказываем вероятность отклика

На основе данных мы выявляем закономерности, которые помогают кандидатам быстро находить

Как оценить эффективность и качество найма

ФАКТОР 1: Производительность и качество работы
эффективность

Как оценить эффективность и качество найма

ФАКТОР 2: Отрицательные последствия найма
текучесть в

Как оценить эффективность и качество найма

ФАКТОР 3: Уникальные или редкие плюсы
лидерские

Вы используете/развиваете Digital-технологии в обучении?

Обучение и развитие: основные тренды

Геймификация

Социализация

Обучение + оценка
эффективности

ИИ и ML:
адаптивный
e-learning

Боты и ИИ для поддержки обучения

Классические модели оценки: четырехуровневая модель Киркпатрика Новое:
5 уровень – ROE –

Классические модели оценки: модель ROI Филипса
1 уровень – все программы
2 уровень

Вы используете/развиваете digital-технологии
в HR-аналитике?

Экономическая модель сотрудника

Прибыль от сотрудника

Время

Прием

Полная производительность

Решение об уходе

Уход

Первое время сотрудник учится

Данные из резюме
и вакансий hh.ru

Резюме кандидатов, которые работали или работают в

Большие данные
— 25 млн. резюме;
— 8.3 млн. пар «компания + вакансия»;

Прогноз по времени работы и производительности

Опыт работы

Названия должностей

Один из источников признаков — слова
и словосочетания из резюме

Результаты пилотных проектов

Вы используете/развиваете digital-технологии
в HR-брендинге?

Адаптация маркетинговых инструментов: больше и быстрее

Пульс-опросы сотрудников:
и снова боты!

Employee journey

Look-alike EVP
Власть сотрудников в соц сетях

Адаптация маркетинговых инструментов: больше и быстрее

Ожидания

Время

Технологический триггер

Пик ожиданий

Избавление от иллюзий

Преодоление недостатков

Плато продуктивности