Содержание
- 2. Основные понятия и определения
- 3. Поверхности и линии уровня
- 4. Градиент и антиградиент
- 5. Векторы градиента и антиградиента
- 6. Необходимое условие существования локального минимума
- 7. Достаточное условие существования точки минимума
- 8. Аналитический метод отыскания точки минимума функции двух переменных
- 9. Аналитический метод отыскания точки минимума функции двух переменных
- 10. Пример отыскания точки минимума функции двух переменных аналитическим методом
- 11. Методы спуска
- 12. Типичный алгоритм метода спуска
- 13. Разновидности методов спуска. Методы случайного спуска
- 14. Градиентные методы спуска
- 15. Методы покоординатного спуска
- 16. Условия останова
- 17. Схема алгоритма градиентных методов спуска
- 18. Метод градиентного спуска с дроблением шага (ГДШ)
- 19. Пример траектории спуска методом ГДШ
- 21. Скачать презентацию