Группировка материала статистических наблюдений

Содержание

Слайд 2

1. Адекватность математических методов. 2. Группировка материала статистических наблюдений 2.1. Простая группировка 2.2. Перекрестная группировка

1. Адекватность математических методов.
2. Группировка материала статистических наблюдений
2.1. Простая группировка
2.2. Перекрестная

группировка
Слайд 3

Распределение изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для нее признакам

Распределение изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для нее признакам

(характеристикам) называется статистической группировкой.
Основное назначение группировки:
установление численности каждой отдельно взятой части совокупности, расчленённой в соответствии со значениями определенного признака (или нескольких признаков),
изучение влияния причин и зависимости явлений.
Слайд 4

Ряды распределения Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называется статистическим рядом.

Ряды распределения

Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называется статистическим

рядом.
Слайд 5

Сгруппированные данные

Сгруппированные данные

Слайд 6

Простая группировка это классификация или упорядочение данных по одному признаку.

Простая группировка

это классификация или упорядочение данных по одному признаку.

Слайд 7

Гистограмма – это графическое изображение интервального ряда

Гистограмма

– это графическое изображение интервального ряда

Слайд 8

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма

Слайд 9

Поливариантные вопросы:

Поливариантные вопросы:

Слайд 10

Полигон распределения - это график распределения частот для порядковых и количественных переменных

Полигон распределения

- это график распределения частот для порядковых и количественных

переменных
Слайд 11

Полигон распределения

Полигон распределения

Слайд 12

Кумулята графическое изображение статистического ряда накопленных данных, полученной информации.

Кумулята

графическое изображение статистического ряда накопленных данных, полученной информации.

Слайд 13

Перекрестная группировка — это связывание данных предварительно упорядоченных по двум признакам

Перекрестная группировка

— это связывание данных предварительно упорядоченных по двум признакам

(свойствам, показателям).
Задачи:
обнаружить какие-то взаимозависимости,
осуществить взаимоконтроль показателей
сформировать новый составной показатель (индекс) на основе совмещения двух свойств или состояний объекта, определить (об этом ниже) направление связей влияния одного явления (характеристики, свойства) на другое.
Слайд 14

1.Поиск устойчивых связей

1.Поиск устойчивых связей

Слайд 15

2. Установление зависимости

2. Установление зависимости

Слайд 16

3. Поиск тенденции, динамики процесса

3. Поиск тенденции, динамики процесса

Слайд 17

Поиск тенденции, динамики процесса

Поиск тенденции, динамики процесса

Слайд 18

Эмпирическая типологизация поиск устойчивых соче­таний свойств социальных объектов (или явлений), рассматриваемых

Эмпирическая типологизация

поиск устойчивых соче­таний свойств социальных объектов (или явлений), рассматриваемых

в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно.
Слайд 19

Таксономический анализ

Таксономический анализ

Слайд 20

Кластерный анализ

Кластерный анализ

Слайд 21

Кластерный анализ Л «Персоналисты» 21% «Отечественные яппи» 25% «Романтики» 30% «Сериальная

Кластерный анализ

Л

«Персоналисты»
21%

«Отечественные
яппи»
25%

«Романтики»
30%

«Сериальная
успешность»
24%

свобода
самореализация

унижение

любовь
Карьера
деньги

бедность

образование
здоровье
работа

бедность
болезни

дружба
семья
любовь

Одиночество
Утрата смысла
жизни

Слайд 22

Математические методы работы с различными типами шкал Для номинальной шкалы, возможен

Математические методы работы с различными типами шкал

Для номинальной шкалы, возможен расчет

только следующих характеристик: частоты, проценты, мода, индекс качественной вариации, индекс энтропии, хи-квадрат, коэффициенты Юла, F, Крамера, Лямбда

Порядковые шкалы предполагают больший набор показателей: помимо показателей для номинальных шкал, порядковые позволяют рассчитывать медиану, квартили, относительное квартильное отклонение, процентили, коэффициент гамма

Для количественных шкал возможен расчет любых аналитических величин, включая среднее, стандартное отклонение, коэффициент Пирсона и т.д.

Слайд 23

Задачи Определить характер шкал в анкете. Учебные достижения учащихся некоторого класса

Задачи

Определить характер шкал в анкете.
Учебные достижения учащихся некоторого класса по математике

характеризуются данными, представленными в таблице. Построить полигон частот.
Слайд 24

Задачи 3.По результатам тестирования по математике учащихся 7-го класса получены данные

Задачи

3.По результатам тестирования по математике учащихся 7-го класса получены данные о

доступности заданий теста (отношение числа учащихся, правильно выполнивших задания, к числу тестировавшихся учащихся), представленные ниже, в таблице. Тест содержал 25 заданий. Построить гистограмму.