Математическая статистика - наука о принятии решений в условиях неопределенности

Содержание

Слайд 2

Мат. статистика – наука о принятии решений в условиях неопределенности. ЗАДАЧА

Мат. статистика – наука о принятии решений в условиях неопределенности.

ЗАДАЧА МАТ.СТАТИСТИКИ

состоит в создании методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов.
Слайд 3

Санитарная (медицинская) статистика широко используется при изучении вопросов, связанных с медициной,

Санитарная (медицинская) статистика

широко используется при изучении вопросов, связанных с медициной, гигиеной

и здравоохранением.
Основные разделы:
Теоретические и методические основы мед. статистики;
2. Статистика здоровья населения;
3. Статистика здравоохранения.
Слайд 4

Выявление особенностей в состоянии здоровья населения и факторов, определяющих его; 2.

Выявление особенностей в состоянии здоровья населения и факторов, определяющих его;
2. Изучение

данных о сети, деятельности и кадрах лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), а также данных о результатах лечебно-оздоровительных мероприятий, которые используют при поиске путей улучшения здоровья населения и дальнейшего совершенствования системы здравоохранения.

Задачи мед. статистики

Слайд 5

Статистическая совокупность, ее элементы и признаки Статистическая совокупность – это группа,

Статистическая совокупность,
ее элементы и признаки

Статистическая совокупность – это группа, состоящая

из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства.

Население того или иного города, района;
Группа родившихся или группа умерших в данном году;
Группа больных тем или иным заболеванием и др.

Слайд 6

Каждая единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из

Каждая единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из

них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования.
Эти признаки учитывают (регистрируют) и поэтому их называют учитываемыми признаками.
Слайд 7

Учитываемые признаки делятся (по характеру) Пол, профессия, место жительства, исходы лечения

Учитываемые признаки делятся (по характеру)

Пол, профессия, место жительства, исходы лечения и

т.д.

а) атрибутивные (описательные) - выраженные словесно.

б) количественные - выраженные числом.

Рост, масса тела, число дней лечения, количество белка в моче и т.д.

Слайд 8

Учитываемые признаки Атрибутивные Количественные Факторные Результативные Факторные Результативные

Учитываемые признаки

Атрибутивные

Количественные

Факторные

Результативные

Факторные

Результативные

Слайд 9

Факторными называются такие учитываемые признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие

Факторными называются такие учитываемые признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие

от них результативные признаки.

С увеличением возраста ребенка увеличивается его рост.
Возраст – факторный признак, рост результативный признак.

Слайд 10

Факторные признаки: методы профилактики и лечения (или доза лекарств), пол, возраст,

Факторные признаки: методы профилактики и лечения (или доза лекарств), пол, возраст,

профессия, образование, доход.

Результативные признаки: заболевание(диагноз), его исход (выздоровление, смерть, инвалидность), масса тела, рост, уровень белка, гемоглобина в крови и т.д.

Итак, конечная цель исследования и конкретные его задачи определяют выбор единицы наблюдения, ее признаки и ее составляющие.

Слайд 11

Каждая статистическая совокупность может рассматриваться как генеральная или как выборочная, от

Каждая статистическая совокупность может рассматриваться как генеральная или как выборочная, от

этого зависит интерпретация результатов исследования.

Генеральная совокупность состоит единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования.

Исследование здоровья лиц, занятых в определенной области жизнедеятельности.

Население какого-либо города или села, дети школы и т.д.

Слайд 12

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная

для характеристики генеральной совокупности.
Слайд 13

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности Генеральная совокупность – совокупность всех

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности

Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых

объектов

Выборочный метод – метод обработки статистических данных

Слайд 14

Основные показатели выборки: Вариант Объем Размах Частота Относительная частота

Основные показатели выборки:

Вариант
Объем
Размах
Частота
Относительная частота

Слайд 15

Вариант количественное значение элемента выборки. Обозначается - Х

Вариант

количественное значение элемента выборки.
Обозначается - Х

Слайд 16

Объем выборки число объектов выборки Обозначается - n Например: Если из

Объем выборки

число объектов выборки
Обозначается - n
Например:
Если из 300 студентов, для контрольной

флюорографии отобраны 15 студентов, то объем генеральной совокупности равен 300, а объем выбоки равен 15.
Слайд 17

Размах выборки разность между наибольшим и наименьшим значениями числовой выборки. Обозначается - W

Размах выборки

разность между наибольшим и наименьшим значениями числовой выборки.
Обозначается - W

Слайд 18

Частота значения выборки Количество данного варианта в выборке. Обозначается – ni Условие:

Частота значения выборки

Количество данного варианта в выборке.
Обозначается – ni
Условие:

Слайд 19

Относительные частоты значений выборки Это отношения вида Обозначаются: pi Условие:

Относительные частоты значений выборки

Это отношения вида
Обозначаются: pi
Условие:

Слайд 20

Вариационный ряд Это неубывающая числовая последовательность

Вариационный ряд

Это неубывающая числовая последовательность

Слайд 21

Статистический ряд Последовательность пар или троек чисел Статистический ряд обычно записывают в виде таблицы:

Статистический ряд

Последовательность пар или троек чисел
Статистический ряд обычно записывают в виде

таблицы:
Слайд 22

Для оценки изучаемых явлений, составляющих статистическую совокупность, используют статистические величины –

Для оценки изучаемых явлений, составляющих статистическую совокупность, используют статистические величины –

абсолютные числа, относительные и средние величины.

Относительные величины применяют для характеристики распределения признаков в совокупности, а также для сравнения в ходе анализа совокупностей.

Слайд 23

Наиболее часто используют следующие относительные величины (показатели): Интенсивный показатель = абс.

Наиболее часто используют следующие относительные величины (показатели):

Интенсивный показатель =
абс. размер

явления*100(1000, 10 000, 100 000) абс. размер среды (продуцирующий данное явление)

2. Экстенсивный показатель =
абс. размер части явления*100 абс. размер явления в целом

3. Показатель соотношения =
абс. размер явления*100(1000, 10 000, 100 000) абс. размер среды (не продуцирующий данное явление)

4. Показатели наглядности =
Явление*100 такое же явление (по характеру) из ряда сравниваемых, принятое за 1 или 100