Нормальное распределения случайной величины. Функция Лапласа

Слайд 2

 

Слайд 3

Нормальное распределение наиболее часто встречается на практике и теоретически наиболее полно

Нормальное распределение наиболее часто встречается на практике и теоретически наиболее полно

разработано. Множество событий происходит случайно вследствие воздействия на них большого числа независимых (или слабо зависимых) возмущений, и у таких явлений закон распределения близок к нормальному. Установлено, что нормальное распределение содержит минимум информации о случайной величине по сравнению с любыми распределениями с той же дисперсией. Следовательно, замена некоторого распределения эквивалентным нормальным не может привести к переоценке точности наблюдений, что широко используется на практике.
Слайд 4

График плотности нормального распределения График плотности нормального распределения называется нормальной кривой, или кривой Гаусса

График плотности нормального распределения

График плотности нормального распределения называется нормальной кривой,

или кривой Гаусса
Слайд 5

График функции нормального распределения

График функции нормального распределения

 

Слайд 6

функция Лапласа

функция Лапласа

 

Слайд 7

 

Слайд 8

 

Слайд 9