Нормальный закон распределения

Слайд 2

Нормальный закон распределения Рис. 2.2. Смещение кривой нормального распределения при изменении

Нормальный закон распределения
Рис. 2.2. Смещение кривой нормального распределения при изменении центра

рассеивания.
Рис. 2.3. Смещение формы кривой нормального распределения при изменении .
Слайд 3

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок.

Слайд 4

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Как

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Как и всякая

функция распределения, функция Ф(х) обладает свойствами: 1. Ф( ) = 0. 2. Ф( ) = 1. 3. Ф(х) - неубывающая функция. Кроме того, из симметричности нормального распределения с параметрами m = 0, = 1 относительно начала координат сле­дует, что
Слайд 5

Правило «трех сигма» Р (т Рис. 2.5. Правило «трех сигма».

Правило «трех сигма»

Р (т < X < т + )

= Ф(1) - Ф(0) = 0.8413 – 0.5 = 0.341; Р (т + < X < т + 2 ) = Ф(2) - Ф(1) = 0.136; Р (т + 2 < X < т + 3 ) = Ф(3) - Ф(2) = 0.012; Р (т + 2 < X < т + 4 ) = Ф(4) - Ф(3) = 0.001.
Рис. 2.5. Правило «трех сигма».
Слайд 6

Правило «трех сигма» Рис. 2.6. Стандартное отклонение нормального распределения.

Правило «трех сигма» Рис. 2.6. Стандартное отклонение нормального распределения.

Слайд 7

Распределение Пуассона.

Распределение Пуассона.

Слайд 8

Распределение Пуассона. Рис. 2.7. Влияние параметра «а» на вероятность наступления события, распределенного по закону Пуассона.

Распределение Пуассона. Рис. 2.7. Влияние параметра «а» на вероятность наступления события, распределенного

по закону Пуассона.
Слайд 9

Распределение Пуассона. (матожидание)

Распределение Пуассона. (матожидание)

Слайд 10

Распределение Пуассона. (дисперсия)

Распределение Пуассона. (дисперсия)