- Главная
- Математика
- Основы оценки систем. Основные типы шкал измерения
Содержание
- 2. 1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ Разработка сложных систем выявила проблемы, решение которых возможно на основе комплексной
- 3. ЭТАПЫ ОЦЕНИВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ Этап 1. Определение цели оценивания – выделяют два типа целей. Качественной является
- 5. 1.1. ШКАЛЫ НОМИНАЛЬНОГО ТИПА Самой слабой качественной шкалой является номинальная (шкала наименований, классификационная шкала), по которой
- 6. На рис. 1 приведено измерение в номинальной шкале объектов, представляющих три множества элементов А, В, С.
- 9. Примером шкал интервалов могут служить шкалы температур: переход от одной шкалы к эквивалентной, например, от шкалы
- 10. Примерами измерений в шкалах отношений являются измерения массы и длины объектов. Известно, что при установлении массы
- 11. Шкалы отношений образуют подмножество шкал интервалов фиксированием нулевого значения параметра . Такая фиксация означает задание нулевой
- 12. Как и шкалы отношений, шкалы разностей являются частным случаем шкал интервалов, получаемых фиксированием параметра , т.е.
- 13. 2. ОБРАБОТКА ХАРАКТЕРИСТИК, ИЗМЕРЕННЫХ В РАЗНЫХ ШКАЛАХ При проведении измерений необходимо отделять существенно несравнимые альтернативные варианты
- 14. Рис. 2. Иерархическая структура основных шкал измерения
- 15. Особенностью измерения и оценивания качества сложных систем является возможность применения для одной системы по разным частным
- 16. Рассмотрим широко распространенную ошибку при использовании балльной оценки. Пусть для экспертизы представлены две системы А и
- 17. Избежать ошибок можно, используя результаты теории шкалирования, которые определяют правила ь допустимых операций осреднения характеристик: -
- 19. Среднегеометрическое используют для определения относительной разности отдельных значений при необходимости сохранения произведения индивидуальных величин тогда, когда
- 20. Средневзвешенное арифметическое, часто применяемое как обобщенный линейный критерий (аддитивная свертка при сведении векторной задачи к скалярной,
- 21. СВОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ РАЗНЫХ ШКАЛ
- 23. Скачать презентацию
1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ
Разработка сложных систем выявила проблемы, решение которых
1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ
Разработка сложных систем выявила проблемы, решение которых
Теория эффективности – научное направление, предметом изучения которого являются вопросы количественной оценки качества характеристик и эффективности функционирования сложных систем.
В общем случае оценка сложных систем может проводиться для разных целей. Во-первых, для оптимизации – выбора наилучшего порядка (алгоритма) функционирования из нескольких, реализующих один закон функционирования системы. Во-вторых, для идентификации – определения системы, качество которой наиболее соответствует реальному объекту в заданных условиях. В-третьих, для принятия решений по управлению системой. Общим во всех задачах является подход, основанный на разделении понятий «оценка» и «оценивание», которые рассматриваются раздельно и проводятся в несколько этапов. Под оценкой понимают результат, полученный в ходе процесса, который определен как оценивание. Считают, что с термином «оценка» сопоставляется понятие «истинность», а с термином «оценивание» – «правильность» или истинная оценка может быть получена только при правильном процессе оценивания.
ЭТАПЫ ОЦЕНИВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Этап 1. Определение цели оценивания – выделяют два
ЭТАПЫ ОЦЕНИВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Этап 1. Определение цели оценивания – выделяют два
Этап 2. Измерение свойств систем, признанных существенными для целей оценивания. Для этого выбираются соответствующие шкалы измерений свойств и всем исследуемым свойствам систем присваивается определенное значение на этих шкалах.
Этап 3. Обоснование предпочтений критериев качества и эффективности систем на основе измеренных на выбранных шкалах свойств.
Этап 4. Собственно оценивание – все е системы, рассматриваемые как альтернативные варианты, сравниваются по критериям и в зависимости от целей оценивания ранжируются, выбираются, оптимизируются и т.д. В основе оценки лежит процесс сопоставления значений качественных или количественных характеристик исследуемой системы значениям соответствующих шкал. Исследование их характеристик позволило установить, что все возможные шкалы принадлежат к одному из нескольких типов, определяемых перечнем допустимых операций на этих шкалах.
1.1. ШКАЛЫ НОМИНАЛЬНОГО ТИПА
Самой слабой качественной шкалой является номинальная (шкала наименований,
1.1. ШКАЛЫ НОМИНАЛЬНОГО ТИПА
Самой слабой качественной шкалой является номинальная (шкала наименований,
Название «номинальный» объясняется тем, что такой признак дает ничем не связанные имена объектам. Эти значения для разных объектов совпадают или различаются. Шкалы номинального типа допускают только различение объектов на основе проверки выполнения отношения равенства на множестве этих элементов.
Номинальный тип шкал соответствует простейшему виду измерений, при котором шкальные значения используются лишь как имена объектов, поэтому шкалы номинального типа часто называют также шкалами наименований.
Особенности номинальных шкал (см. рис. 1):
- элементам с и d поставлено в соответствие одно и то же значение шкалы измерения, что означает, что при измерении эти элементы не различаются;
- при измерении в шкале наименований символы 1,2,3,...,п, используемые в качестве шкальных значений, являются не числами, а цифрами, служащими лишь для обозначения и различия объектов.
Всякая обработка результатов измерения в номинальной шкале должна учитывать данные особенности для исключения ошибочных выводов по оценке систем, не соответствующие действительности.
На рис. 1 приведено измерение в номинальной шкале объектов, представляющих три
На рис. 1 приведено измерение в номинальной шкале объектов, представляющих три
Рис.1. Измерение объектов в номинальной шкале
Примером шкал интервалов могут служить шкалы температур: переход от одной шкалы
Примером шкал интервалов могут служить шкалы температур: переход от одной шкалы
Типичная ошибка – свойства, измеряемые в шкале интервалов, принимаются в качестве показателей для других свойств, монотонно связанных с данными. Применяемые для измерения связанных свойств исходные шкалы интервалов становятся всего лишь шкалами порядка (игнорирование этого факта часто приводит к неверным результатам).
Примерами измерений в шкалах отношений являются измерения массы и длины объектов.
Примерами измерений в шкалах отношений являются измерения массы и длины объектов.
Шкалы отношений образуют подмножество шкал интервалов фиксированием нулевого значения параметра .
Шкалы отношений образуют подмножество шкал интервалов фиксированием нулевого значения параметра .
Примерами измерений в шкалах разностей могут служить результаты измерения прироста продукции экспертов (в абсолютных единицах) в текущем году по сравнению с прошлым, увеличение численности учреждений, количество раскрытых преступлений за год и т.д.
Как и шкалы отношений, шкалы разностей являются частным случаем шкал интервалов,
Как и шкалы отношений, шкалы разностей являются частным случаем шкал интервалов,
Абсолютные шкалы применяются, например, для измерения количества объектов, предметов, событий, решений и т.п. В качестве шкальных значений при измерении количества объектов используются натуральные числа, когда объекты представлены целыми единицами, и действительные числа, если кроме целых единиц присутствуют и части объектов.
Абсолютные шкалы являются частным случаем ранее рассмотренных типов шкал, поэтому сохраняют любые соотношения между числами оценками измеряемых свойств объектов: различие, порядок, отношение интервалов, отношение и разность значений и т.д.
2. ОБРАБОТКА ХАРАКТЕРИСТИК, ИЗМЕРЕННЫХ В РАЗНЫХ ШКАЛАХ
При проведении измерений необходимо отделять
2. ОБРАБОТКА ХАРАКТЕРИСТИК, ИЗМЕРЕННЫХ В РАЗНЫХ ШКАЛАХ
При проведении измерений необходимо отделять
Рис. 2. Иерархическая структура основных шкал измерения
Рис. 2. Иерархическая структура основных шкал измерения
Особенностью измерения и оценивания качества сложных систем является возможность применения для
Особенностью измерения и оценивания качества сложных систем является возможность применения для
При измерении и оценке физических величин обычно трудностей не возникает, так как перечисленные величины измеряются в абсолютной шкале. Отдельные показатели в процессе системного анализа уточняются и появляется возможность от измерения и оценки в качественных шкалах перейти к оценке в количественных шкалах.
В любом случае при работе с величинами, измеренными в разных шкалах, необходимо соблюдать определенные правила, иначе неизбежны грубые просчеты при оценке систем.
Рассмотрим широко распространенную ошибку при использовании балльной оценки. Пусть для экспертизы
Рассмотрим широко распространенную ошибку при использовании балльной оценки. Пусть для экспертизы
По фактическому качеству лучшей является система А, а по результатам экспертизы лучшей признают систему Б. Таким образом, способы измерения и обработки их результатов оказывают существенное влияние на результаты.
Избежать ошибок можно, используя результаты теории шкалирования, которые определяют правила ь
Избежать ошибок можно, используя результаты теории шкалирования, которые определяют правила ь
- проводить осреднение допускается только для однородных характеристик, измеренных в одной шкале, то есть осредняются только такие значения , которые представляют собой или оценки различных измерений одной и той же характеристики, или оценки нескольких различных однородных характеристик;
- каждое значение показателя может иметь для исследователя различную ценность, которую учитывают с помощью коэффициентов значимости , причем .
Для получения осредненного значения показателя наиболее часто применяют основные формулы осреднения, приведенные для примера в табл. 2.
Простые и взвешенные средние величины различаются не только по величине, способу вычисления, но и своей роли в решении задач СА. При этом средневзвешенные величины используются для сравнения систем с учетом вклада различных факторов в осредненную оценку.
Среднеарифметическое используется в случаях, когда сравнивают абсолютные значения какой-либо характеристики нескольких систем. Например, скорость вывода на печать текстов (лист/мин.) для различных печатающих устройств.
Если при замене индивидуальных значений показателя на среднюю величину требуется сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин (измерение вариации характеристики в совокупности), то в качестве средней используют среднеквадратичное (при определении местоположения источника радиоизлучения в радиоразведке вычисляется СКО нескольких измерений).
Среднегеометрическое используют для определения относительной разности отдельных значений при необходимости сохранения
Среднегеометрическое используют для определения относительной разности отдельных значений при необходимости сохранения
Соотношение между разными типами средних величин определяется правилом мажорантности средних . Использование необоснованных способов определения средних величин приводит к искусственному завышению/ занижению осредненного значения показателя качества системы.
Среднеарифметическое применимо для величин, измеренных в шкалах интервалов, разностей, отношений и абсолютной, но недопустимо для порядка.
Более устойчивой оценкой среднего является медиана в качестве основного показателя для шкал порядка, интервалов, разностей, отношений и абсолютной. МОЖ допустимо для шкал интервалов, разностей, отношений и абсолютных, но не столь устойчиво, как медиана. Применение МОЖ для величин, измеренных в шкале порядка, является некорректным. Среднегеометрическое является единственно допустимым средним для степенных и логарифмических шкал, а также одним из допустимых для шкалы отношений. Для шкалы отношений допустимы также средневзвешенное арифметическое, среднегармоническое и среднеквадратичное.
Средневзвешенное арифметическое, часто применяемое как обобщенный линейный критерий (аддитивная свертка при
Средневзвешенное арифметическое, часто применяемое как обобщенный линейный критерий (аддитивная свертка при
Развитие теории шкалирования и ее применение для обеспечения измерения сложных систем связано с расширением понимания шкалы на основе использования понятий нечеткой и лингвистических переменных теории нечетких множеств путем перехода к понятию функции принадлежности . Это создает базу для введения более тонкой структуры измерения качественных характеристик и учета неопределенностей, свойственных сложным системам, на основе понятия нечеткой шкалы.
Пусть рассматриваемое нечеткое множество возраст людей. Нечеткими переменными (шкальными значениями), означающими возраст, являются лингвистические переменные «молодой», «средний», «старый» с приписанными им функциями принадлежности, которые можно определить так, как показано на рис. 3. При этом 20-летний человек относится к нечеткому подмножеству возраста «молодой» с функцией принадлежности , и он же с функцией принадлежности относится к нечеткому подмножеству возраста «средний».
СВОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ РАЗНЫХ ШКАЛ
СВОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ РАЗНЫХ ШКАЛ