Подготовка к комплексному экзамену

Содержание

Слайд 2

Рассмотрим СЛУ с тремя неизвестными: Из коэффициентов системы составим определитель: Случай,

Рассмотрим СЛУ с тремя неизвестными:

Из коэффициентов системы составим определитель:

Случай, когда ∆≠0.


Определитель называют определителем системы.

1. Правило Крамера

Слайд 3

Т.к. Формулы получили название формул Крамера и применимы лишь в случае,

Т.к.

Формулы получили название формул Крамера и применимы лишь в случае,

если определитель системы отличен от нуля.
Слайд 4

Слайд 5

Слайд 6

2. Матричный способ решения СЛУ (с помощью обратной матрицы) Рассмотрим систему

2. Матричный способ решения СЛУ (с помощью обратной матрицы)

Рассмотрим систему трёх

линейных уравнений с тремя
неизвестными:
В матричной форме записи эта система уравнений имеет вид
Слайд 7

2. Матричный способ решения СЛУ (с помощью обратной матрицы)

2. Матричный способ решения СЛУ (с помощью обратной матрицы)

Слайд 8

Слайд 9

Слайд 10

Слайд 11

Пусть функция z=f(x,y) определена в некоторой окрестности М0(x0,y0). Функция z=f(x,y) имеет

Пусть функция z=f(x,y) определена в
некоторой окрестности М0(x0,y0).
Функция z=f(x,y) имеет в точке

М0(x0,y0)
локальный максимум (минимум), если
существует окрестность в точке М0, в
которой для любой точки М(x,y):
Это точки экстремума.

Экстремумы функции двух переменных.

Слайд 12

Необходимое условие экстремума: Если функция f(x,y) в точке М0(x0,y0) имеет экстремум

Необходимое условие экстремума:
Если функция f(x,y) в точке М0(x0,y0)
имеет экстремум и частные
производные

первого порядка, то в
этой точке:
Слайд 13

Достаточное условие экстремума: Пусть в точке М0(x0,y0) возможного экстремума и в

Достаточное условие экстремума:
Пусть в точке М0(x0,y0) возможного
экстремума и в некоторой её
окрестности

функция f(x,y) имеет
непрерывные частные производные
второго порядка и
Слайд 14

Тогда, 1) если , то в точке М(x,y )функция имеет экстремум

Тогда,
1) если , то в точке М(x,y )функция имеет экстремум и:

при - максимум,
при - минимум;
2) если , то экстремума нет;
3) если , то экстремум может быть, а может и не быть.
Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17

Слайд 18

Слайд 19

Слайд 20

4. База получает некоторую продукцию с трёх заводов 15%, 45%,40% соответственно.

4. База получает некоторую продукцию с трёх заводов 15%, 45%,40% соответственно.

В продукции первого завода брак составляет 4%, второго-6%, третьего-8%. Найти вероятность того, что потребитель получит с базы стандартное изделие.
Слайд 21

Слайд 22

5. В партии 55% изделий второго сорта, остальные первого сорта. Наудачу

5. В партии 55% изделий второго сорта, остальные первого сорта. Наудачу

отобраны 2 изделия. Написать закон распределения. Написать закон распределения случайной величины Х – числа изделий второго сорта среди отобранных. Найти числовые характеристики (математическое ожидание M(X), дисперсиюD(X), среднеквадратическое отклонение).
Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Вычисление определённого интеграла методом подстановки

Вычисление определённого интеграла методом подстановки

Слайд 26

Признак Даламбера

Признак Даламбера