Работа с одной выборкой. Парные сравнения

Август 9, 2022

Главная
Математика
Работа с одной выборкой. Парные сравнения

Содержание

2. Анализ единственной выборки Определение шкалы измерения. Проверка «нормальности» распределения для количественных данных / определение типа распределения.
3. Актуальные области интересов:
4. Шкалы
5. Проверка «нормальности»
6. Подбор распределений
7. Трансформации переменных Попробуем логарифмировать значения переменных «Cu_кисл», «Cd_кисл», «Pb_кисл», «Zn_кисл» в файле «Пример_тм_токсичность_проверка.xls», находясь в «STATISTICA».
8. Трансформации переменных
9. Что можно сравнивать? Центральную тенденцию – среднее, медиану. Дисперсию, т.е. характер изменчивости. Тип распределения – тип
10. Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)
11. Сравнить группу с гипотетическим значением. Количественная шкала, нормальное распределение. Сравнение средних Как записать результаты? Тестируемое значение:
12. Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2» Курс – 30 человек. Известно,
13. Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2». Курс – 30 человек. Известно,
14. Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Работаем с листом «Распределения» файла «Пример_тм_токсичность_проверка.xls»
15. Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)
16. Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала, нормальное распределение Работаем с листом «Данные» файла «Пример_тм_токсичность_проверка.xls» Логарифмированные
17. М1=8,68; М2=4,68; df=47; t=47,04; P Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала, нормальное распределение. Как записать
18. t-тест Стьюдента для не связанных совокупностей Два типа организации файла. Число измерений в группах может быть
19. Сравнить две не связанные совокупности. Порядковая шкала или отклонение от нормального распределения Число измерений в группах
20. Тест Манна-Уитни Me1=1,5; Me3=15,0; U(n1=24; n3=25)=0,00; P
21. Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала. Таблицы «2*2»
22. Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др. Нужна особая организация файла: столбец со
23. Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.
24. Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др. «Ручной» расчет в EXCEL: файл «Хи-квадрат-2эмпирических.xls»
25. Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)
26. Сравнение трех выборок (критерий Краскела-Уолиса) H (2, N=55)=8.5, p=0.01 Попарное сравнение выборок (критерий Манна-Уитни): Линия 1
27. Сравнение четырех выборок (линии 1- 4) (критерий Краскела-Уолиса) H ( 3, N=64)=4.5, p=0.21. Попарное сравнение выборок
29. Скачать презентацию

Слайд 2

Анализ единственной выборки
Определение шкалы измерения.
Проверка «нормальности» распределения для количественных данных /

определение типа распределения.
Попытки преобразования «ненормально» распределенных переменных / анализ и поиск источников гетерогенности в многомодальных распределениях.
Проверка предположения об отличии значения в выборки от какой-либо константы.
Подгонка, т.е. определение типа распределения.

Слайд 3

Актуальные области интересов:

Слайд 4

Шкалы

Слайд 5

Проверка «нормальности»

Слайд 6

Подбор распределений

Слайд 7

Трансформации переменных
Попробуем логарифмировать значения переменных «Cu_кисл», «Cd_кисл», «Pb_кисл», «Zn_кисл» в файле

«Пример_тм_токсичность_проверка.xls», находясь в «STATISTICA».
Формула натурального логарифма в «STATISTICA»: =log(x)

Слайд 8

Трансформации переменных

Слайд 9

Что можно сравнивать?
Центральную тенденцию – среднее, медиану.
Дисперсию, т.е. характер изменчивости.
Тип распределения

– тип изменчивости данных.

Слайд 10

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Слайд 11

Сравнить группу с гипотетическим значением. Количественная шкала, нормальное распределение. Сравнение средних
Как

записать результаты?
Тестируемое значение: 3,00;
M=3,00; t=0,00; df=74; P=1,000.

Слайд 12

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2»
Курс

– 30 человек.
Известно, что обычно с первого захода зачет сдают 70% учащихся.
На курсе с первого захода сдали 28 человек.
Вопрос: умнее ли этот курс «среднего» курса?

Слайд 13

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2».
Курс

Слайд 14

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала.
Работаем с листом «Распределения» файла

«Пример_тм_токсичность_проверка.xls»

Слайд 15

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Слайд 16

Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала, нормальное распределение
Работаем с листом

«Данные» файла «Пример_тм_токсичность_проверка.xls»
Логарифмированные данные о концентрациях металлов в фоновой и буферной зонах.
Типы представления информации. Тест Левена.

Слайд 17

М1=8,68; М2=4,68; df=47; t=47,04; P<0,0001.
Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала,

нормальное распределение. Как записать результаты?

Слайд 18

t-тест Стьюдента для не связанных совокупностей
Два типа организации файла.
Число измерений в

группах может быть разным.
Условия использования:
Всего ДВЕ выборки;
Нормальное распределение в каждой;
Равенство дисперсий в двух выборках;
n>10;

Слайд 19

Сравнить две не связанные совокупности. Порядковая шкала или отклонение от нормального

распределения

Число измерений в группах может быть разным.
Условия использования:
Всего ДВЕ сравниваемых выборки;
N<100;

Слайд 20

Тест Манна-Уитни
Me1=1,5; Me3=15,0; U(n1=24; n3=25)=0,00; P<0,0001.

Слайд 21

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала. Таблицы «2*2»

Слайд 22

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.
Нужна особая

организация файла:
столбец со значениями ВСЕХ признаков;
группирующий столбец;
Пример на листе «распределения» файла «Пример_1_компетентность_дополнение»

Слайд 23

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.

Слайд 24

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.
«Ручной» расчет

в EXCEL: файл «Хи-квадрат-2эмпирических.xls»

Слайд 25

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Слайд 26

Сравнение трех выборок (критерий Краскела-Уолиса) H (2, N=55)=8.5, p=0.01
Попарное сравнение выборок

(критерий Манна-Уитни):
Линия 1 – линия 2: p=0.04 Линия 1 – линия 3: p=0.01 Линия 2 – линия 3: p=0.74

N=26 N=13 N=16

Удельная активность 90Sr в костной ткани
Apodemus uralensis

Удельная активность 90Sr в костной ткани малой лесной мыши составляет 29±2 Бк/г (указано среднее значение и стандартная ошибка средней, N=55)

Модоров М.В., Селезнев А.А. Пространственно-временная изменчивость населения мелких млекопитающих и
демографической структуры их популяций в микромасштабе [презентация к выступлению на конференции]

Слайд 27

Сравнение четырех выборок (линии 1- 4) (критерий Краскела-Уолиса) H ( 3,

N=64)=4.5, p=0.21.
Попарное сравнение выборок (тест Манна-Уитни) также не выявило статистически значимых (р<0.05) различий между ними.
Различия между выборками с линий 1-4 и 5 не значимы (тест Манна-Уитни) р=0.13, что может быть связано с малым размером выборки с линии 5.

N = 23 9 16 16 4

Удельная активность 90Sr в костной ткани
Microtus oeconomus

Работа с одной выборкой. Парные сравнения

Содержание

Анализ единственной выборкиОпределение шкалы измерения.Проверка «нормальности» распределения для количественных данных /

Актуальные области интересов:

Шкалы

Проверка «нормальности»

Подбор распределений

Трансформации переменныхПопробуем логарифмировать значения переменных «Cu_кисл», «Cd_кисл», «Pb_кисл», «Zn_кисл» в файле

Трансформации переменных

Что можно сравнивать?Центральную тенденцию – среднее, медиану.Дисперсию, т.е. характер изменчивости.Тип распределения

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Сравнить группу с гипотетическим значением. Количественная шкала, нормальное распределение. Сравнение среднихКак

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2»Курс

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2».Курс

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Работаем с листом «Распределения» файла

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала, нормальное распределение Работаем с листом

М1=8,68; М2=4,68; df=47; t=47,04; P<0,0001.Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала,

t-тест Стьюдента для не связанных совокупностейДва типа организации файла.Число измерений в

Сравнить две не связанные совокупности. Порядковая шкала или отклонение от нормального

Тест Манна-УитниMe1=1,5; Me3=15,0; U(n1=24; n3=25)=0,00; P<0,0001.

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала. Таблицы «2*2»

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др. Нужна особая

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.«Ручной» расчет

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Сравнение трех выборок (критерий Краскела-Уолиса) H (2, N=55)=8.5, p=0.01Попарное сравнение выборок

Сравнение четырех выборок (линии 1- 4) (критерий Краскела-Уолиса) H ( 3,

Похожие презентации

Анализ единственной выборки
Определение шкалы измерения.
Проверка «нормальности» распределения для количественных данных /

Трансформации переменных
Попробуем логарифмировать значения переменных «Cu_кисл», «Cd_кисл», «Pb_кисл», «Zn_кисл» в файле

Что можно сравнивать?
Центральную тенденцию – среднее, медиану.
Дисперсию, т.е. характер изменчивости.
Тип распределения

Сравнить группу с гипотетическим значением. Количественная шкала, нормальное распределение. Сравнение средних
Как

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2»
Курс

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала. Пропорция «2 на 2».
Курс

Сравнить группу с гипотетическим значением. Номинальная шкала.
Работаем с листом «Распределения» файла

Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала, нормальное распределение
Работаем с листом

М1=8,68; М2=4,68; df=47; t=47,04; P<0,0001.
Сравнить две не связанные совокупности. Количественная шкала,

t-тест Стьюдента для не связанных совокупностей
Два типа организации файла.
Число измерений в

Тест Манна-Уитни
Me1=1,5; Me3=15,0; U(n1=24; n3=25)=0,00; P<0,0001.

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.
Нужна особая

Сравнить две не связанные совокупности. Номинальная шкала: Хи-квадрат и др.
«Ручной» расчет

Сравнение трех выборок (критерий Краскела-Уолиса) H (2, N=55)=8.5, p=0.01
Попарное сравнение выборок