Содержание
- 2. Аспекты поиска решения Прикладной - включает содержание проблемы и используемые для описания ситуации модели, он отражает
- 3. Методологический – отражает выбор, адаптацию и развитие методов поиска решения задач и оценку их эффективности. Именно
- 4. Термины теория систем и системный анализ -системный подход, все еще не нашли общепринятого, стандартного истолкования. Причина:
- 5. Составляющие системного подхода Теория систем изучает общие законы функционирования систем, классификации систем и их роль в
- 6. Системному анализу присущи следующие особенности: Применяется в тех случаях, когда задача (проблема) не может быть сразу
- 7. Опирается на основные понятия теории систем и философские концепции, лежащие в основе исследования общесистемных закономерностей; Помогает
- 8. Преимущество взгляда на этот мир с позиций системного подхода позволяет ставить и решать две задачи: Расширить
- 9. Хронология науки относит момент зарождения ТССА к средине прошлого столетия. По мере развитие науки, прежде всего
- 10. ТССА, как отрасль науки, может быть разделена на две, достаточно условные части: теоретическую: использующую такие отрасли
- 11. Локальные решения, учет недостаточного числа факторов, локальная оптимизация — на уровне отдельных элементов почти всегда приводили
- 12. Третий принцип – максимум эффективности системы. Важным атрибутом системы является ее эффективность. Теоретически доказано, что всегда
- 13. Пятый принцип - возможности (а иногда и необходимости) деления данной системы на части, подсистемы. Согласившись с
- 14. ОБОБЩЕННЫЙ СИСТЕМНЫЙ АЛГОРИТМ
- 15. Система - многоуровневая конструкция из взаимодействующих элементов, объединяемых в подсистемы нескольких уровней для достижения единой цели
- 16. Набор параметров, характеризующих систему в данный момент времени, называют состоянием. Состояние, рассматриваемое совместно с некоторой его
- 17. Системный подход позволяет свести задачу (или систему) высокой размерности к связанным (соединенным) по определенным правилам более
- 18. Карл Людвиг фон Берталанфи Описывал происхождение общей теории систем как результат конфликта между механицизмом («мир –
- 19. Волкова В. Н. «Теория систем и системный анализ» Анфилатов В. С. «Системный анализ в управлении» Антонов
- 20. В соответствии со множеством определений понятия система существует и множество алгоритмов и описаний системного подхода. С
- 21. Блок-схема обобщённого системного алгоритма (1-й уровень)
- 22. определение (задание) цели; описание условий работы, связей и элементов, входящих в объект; определение топологии (структуры) проблемной
- 23. Первый уровень ОСА позволяет на каждом этапе поиска решения учитывать разнообразные связи, имеющиеся в исследуемом объекте
- 24. Блок-схема обобщённого системного алгоритма (2-й уровень)
- 25. По второму уровню ОСА могут решаться частные задачи и выполняться расчеты на уровне подсистем. Деятельность персонала
- 26. Двухуровневый ОСА может использоваться в качестве системного стандарта. Двухуровневый ОСА при необходимости может использоваться при углублении
- 27. Достигается не произвольное, а корректное упрощение описания проблемной ситуации и обеспечиваются адекватность и эффективность принимаемого решения.
- 28. Метод системного анализа Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных
- 29. Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры: реинжениринг алгоритмизация
- 30. Этапы системного анализа: 1. Определение конфигуратора. 2. Постановка проблемы - отправной момент исследования. В исследовании системы
- 31. 7. Генерирование альтернатив и выбор с использованием критериев наилучшей из них. Формирование множества альтернатив является творческим
- 32. 8. Исследование ресурсных возможностей, включая информационные потоки и ресурсы. 9. Выбор формализации (построение и использование моделей
- 33. Применение системного анализа Системный анализ используется руководителями и инженерами в крупных предприятиях промышленности. Цель применения методов
- 34. Главной методической особенностью этих систем являлся принцип последовательного расчленения каждой проблемы на несколько задач более низкого
- 35. Метод структурного анализа Структурный анализ — один из формализованных методов анализа требований к ПО. Автор метода
- 36. Методология SADT SADT – одна из самых известных методологий анализа и проектирования систем, предложенная в 1973
- 37. SADT, как и другие методологии проектирования рекомендуется использовать на ранних этапах жизненного цикла разработки автоматизированных информационных
- 38. Классификации методов моделирования систем
- 39. Классификация. Classification От лат.Classis - группа + Facere - делать Классификация - система соподчиненных понятий (классов,
- 40. Постановка любой задачи заключается в том, чтобы перевести ее словесное, вербальное, описание в формальное Перевод вербального
- 41. Для решения проблемы перевода вербального описания в формальное в различных областях деятельности стали развиваться специальные приемы
- 42. Метод мозгового штурма
- 43. Метод мозгового штурма придуман Алексом Осборном (США) в 40-е годы 20-го века. Метод мозгового штурма предназначен
- 44. Этапы метода мозгового штурма Организационные вопросы (пространство, люди), постановка проблемы Находим людей для генерацию идей, (примерное
- 46. 2) Сам мозговой штурм (генерация идей) Можно кратко ознакомить участников с особенностями метода мозгового штурма, но
- 48. Главное — количество идей. Не делайте никаких ограничений. Полный запрет на критику (отсутствие оценивания идеи) Необычные
- 50. Модератор записывает все идеи. И заканчивает писать, когда они закончились или их количества уже достаточно.
- 51. 3) Выбор подходящей идеи (анализ идей) Перед тем как начать выбор нужной идеи необходимо удалить повторяющиеся,
- 54. ConceptDraw MINDMAP Personal Mac ConceptDraw MINDMAP 4 - это инструмент для командного "мозгового штурма" (генерирования идей).
- 55. JCVGantt Pro JCVGantt Pro очень быстро планирует проекты: - Задачи мозгового штурма. - Определите зависимость заданий.
- 56. Метод мозгового штурма является эффективным способом решения множества задач, однако в условиях ограниченности времени и пространства,
- 57. Экспертные оценки. Expert estimates - основанные на суждениях специалистов количественные или бальные оценки процессов или явлений,
- 58. Развитие математики шло по пути расширения средств постановки и решения трудноформализуемых задач. Возникла теория вероятностей и
- 59. Математика стала постепенно накапливать средства работы с неопределенностью, со смыслом, который классическая математика исключала из объектов
- 60. Развитие методов моделирования шло параллельно.
- 61. Разделение методов на: МФПС - методы формализованного представления систем МАИС - методы, направленные на активизацию использования
- 62. В группе МАИС методы расположены сверху вниз в порядке возрастания возможностей формализации:
- 63. В группе МФПС - снизу вверх возрастает внимание к содержательному анализу проблемы и появляется все больше
- 64. , Иногда рассматривают МАИС – как качественные методы, а МФПС – как количественные методы. Методы, отнесенные
- 65. В силу теоремы Гёделя о неполноте, в рамках любой формальной системы, сколь бы полной и непротиворечивой
- 66. Комплексированные методы - методы моделирования создаваемые на основе сочетания ранее существовавших классов методов: комбинаторика, топология начинали
- 67. Специальные методы - методы, базирующиеся на сочетании средств МАИС и МФПС.
- 68. Специальные методы моделирования систем Имитационное моделирование - целенаправленные серии многовариантных исследований, выполняемых на компьютере с применением
- 69. Имитационное динамическое моделирование. Предложено Дж. Форрестером (США) в 50-х гг. XX в., использует: - удобный для
- 70. Ситуационное моделирование. Идея предложена Д.А. Поспеловым, развита и реализована Ю.И. Клыковым и Л.С. Загадской (Болотовой). Это
- 71. Структурно-лингвистическое моделирование. Подход возник в 70-е гг. XX в. в инженерной практике и основан на использовании
- 72. Теория информационного поля и информационный подход к моделированию и анализу систем. Концепция информационного поля предложена А.А.
- 73. Метод постепенной формализации задач и проблемных ситуаций с неопределенностью на основе поочередного использования средств МАИС и
- 74. Классификация методов моделирования: помогает осознанно выбирать методы моделирования, должна входить в состав методического обеспечения работ по
- 75. Основные понятия и закономерности теории систем являются основой для создания методик системного анализа, определяющих подходы к
- 76. Для практического использования понятий и закономерностей теории систем, методов моделирования систем и процессов принятия решений, методик
- 77. Все многообразие способов моделирования, рассматриваемого теорией моделирования, можно условно разделить группы: Аналитическое моделирование Имитационное моделирование Эвристическое
- 78. Аналитическое моделирование Заключается в построении модели, основанной на описании поведения объекта или системы объектов в виде
- 79. Аналитическая модель может быть исследована следующими методами 1) аналитическим, когда стремятся получить в общем виде явные
- 80. Основные технологии аналитического моделирования Анализ "что, если" (What-if анализ) – дает возможность пользователю изменять значения одних
- 81. Оптимизационный анализ – по содержания близок к анализу целевой функции, но является более сложной технологией, которая
- 82. Инструментальные средства аналитического моделирования По мере развития инструментов продолжает развиваться и сфера их применения. В настоящее
- 83. Аналитические точечные решения Аналитические точечные решения — отличный способ справиться с конкретными бизнес-проблемами. Такие инструменты позволяют
- 84. Язык R - быстро развивающийся набор аналитических инструментов с открытым исходным кодом. За последние годы он
- 85. Имитационное моделирование ИС Имитационное моделирование –метод моделирования информационной системы, позволяющий строить модели, описывающие процессы системы так,
- 86. Имитационное моделирование, как новое научное направление в прикладной математике и кибернетике начало интенсивно развиваться в конце
- 87. К имитационному моделированию прибегают, когда: 1) дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте; 2) невозможно построить
- 88. Задачи, решаемые с помощью имитационного моделирования 1) прямые задачи анализа, при решении которых исследуемая система задаётся
- 89. Виды имитационного моделирования: 1) агентное моделирование- относительно новое (1990е-2000е гг.) направление в имитационном моделировании, которое используется
- 90. Инструментальные средства имитационного моделирования Среди наиболее распространенных систем ИМ, обладающих развитыми графическими средствами, можно назвать Aimsun
- 91. Пакет Ithink Пакет Ithink использует подход системной динамики. Для его реализации служат конструкции четырех типов: станции,
- 92. Пакеты AnyLogic и Arena Пакет AnyLogic – предназначен для разработки и исследования имитационных моделей. Построен на
- 93. Сравнение инструментальных средств имитационного моделирования
- 94. Основные проблемы использования традиционных решений нет единой целостной взаимоувязанной модели, традиционные средства моделирования и проектирования формируют
- 95. Эволюционное моделирование Эволюционное моделирование – часть области вычислительного интеллекта. Использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных
- 96. Преимущества концепции: Оптимизация системы происходит одновременно с ее проектированием. Одновременно исследуется множество вариантов системы. Минимальное участие
- 97. Направления эволюционного моделирования: -модели возникновения молекулярно-генетических информационных систем; -эволюционные алгоритмы; -эволюционные модели; -прикладное эволюционное моделирование.
- 98. Методы эволюционного моделирования Генетические алгоритмы Генетическое программирование Эволюционные стратегии Эволюционное программирование Эволюционное моделирование применяется: Для изучения
- 99. Генетические алгоритмы Генетический алгоритм – метод, основанный на использовании аналогий с природными процессами естественного отбора и
- 100. Схема генетического алгоритма Под начальной популяцией понимается некоторое количество объектов, получаемых случайным образом. В генетическом алгоритме
- 101. Генетическое программирование Генетическое программирование – расширение генетического алгоритма для решения оптимизационных задач в пространстве компьютерных программ.
- 102. Инструментальные средства эволюционного моделирования Высокоуровневые языки программирования Matlab Neural Networks обеспечивает набор функций и приложений для
- 103. Технология эволюционного моделирования G3Em Эволюционное коллективное моделирование G3EM – технология распределенного в пространстве и времени конвергентного
- 104. Новый подход – технология эволюционного моделирования G3EM позволяет: • концептуально уменьшить время разработки систем управления; •
- 105. Эвристическое моделирование Эври́стика — отрасль знания, изучающая творческое, неосознанное мышление человека. Эвристика как наука занимается построением
- 106. Типы эвристических моделей: модель слепого поиска, которая опирается на метод проб и ошибок; лабиринтная модель, в
- 107. Суть метода в том, что создается математическая модель объекта на основе гипотезы о его структуре и
- 108. Этапы создания эвристической модели Формулирование цели работы или назначения модели. Например, как этап в изучении объекта,
- 109. 4) Построение блок-схемы объекта. Элементы, подсистемы и связи определяются гипотезой и выбранным нижним уровнем структур. 5)
- 110. 8) Отладка модели. Задаются начальные внешние условия, исходное состояние элементов и производится увязка всех характеристик. При
- 111. Проблемы математических условий Много переменных. Количество их определяется назначением модели и наличием данных. 2. Сложные системы
- 112. 6. Модели должны предусматривать вероятностные расчеты. Поскольку в системах-объектах очень много неизвестного, то неизбежны варианты допущений,
- 113. Инструментальные средства эвристического моделирования Средства визуального моделирования (ARIS, BPwin) Средства планирования (MS Project) Средства математического моделирования
- 115. Скачать презентацию