Статистические методы обработки данных

Этапы статистического исследования

1. Сбор информации
2. Обработка информации
3. Анализ данных

Виды статистических признаков:

количественные;
качественные (атрибутивные, описательные)
альтернативные, имеющие только два значения: да

Виды ошибок статистического наблюдения:

I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения:
- преднамеренные (тенденциозные);
- непреднамеренные

Виды статистического наблюдения

I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов:
- текущее (непрерывное);
- периодическое

Разновидности несплошного наблюдения

выборочное
способ основного массива
анкетные обследования
монографическое исследование

Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s)

При группировке данных необходимо знать следующее:

1. Минимальное и максимальное значение признака

Группировки

1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности.
2. Типологические группировки

Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

Средние величины

Средняя арифметическая

Средняя степенная

Средняя геометрическая

Средняя квадратическая

Мода и медиана

Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся

Виды показателей вариации

1. Абсолютные показатели вариации признака:
Размах вариации (колебаний)
Дисперсия признака
Среднее

Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент:

- случайная компонента – возникает в

Средняя ошибка репрезентативности

Способы отбора в выборочную совокупность

1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки

Ошибка многоступенчатой выборки

Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли

- расчет границ генерального среднего

Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности

Формулы расчета необходимой численности выборки

Связи между явлениями и признаками

функциональная связь (полная) – определенному значению