Содержание
- 2. 1 Если произвести большое число выборок равного объема из генеральной совокупности, то для каждой выборки мы
- 3. 2 При некоторых достаточно общих предположениях о распределении в генеральной совокупности (конечность средних и ограниченность дисперсии),
- 4. 3 Пусть из генеральной совокупности отобрана случайная выборка x1, x2, x3 …xn . Следует найти наилучшую
- 5. 4 В качестве оценки среднего значения можно взять и полусумму максимального и минимального значений. Какая оценка
- 6. 5 Оценка параметра Х называется несмещенной, если математическое ожидание оценки равно ее истинному значению при любом
- 7. 6 Несмещенная оценка называется эффективной, если она обладает наименьшей дисперсией. Используемые оценки не всегда являются эффективными,
- 8. 2.9. Свойства выборочной средней и дисперсии
- 9. 2 Выборочная средняя является несмещенной оценкой генеральной средней. Доказательство . Пусть выборочная средняя определяется формулой Будем
- 10. 3 Действительно, из определения математического ожидания имеет то же распределения, что и случайная величина Х в
- 11. 4 Будем рассматривать выборочные средние как случайные величины. Найдем дисперсию среднего арифметического одинаково распреде-ленных случайных величин
- 12. 5 Среднее квадратическое отклонение выборочных средних, которое обозначено буквой можно использовать для оценки по порядку величины
- 13. 2.10. Оценка генеральной дисперсии по выборочной
- 14. 1 Очень часто дисперсия в генеральной совокупности является неизвестной величиной и ее нужно оценить по выборочной
- 15. 2 Поэтому на практике в качестве оценки генеральной дисперсии используют исправленную выборочную дисперсию , математическое ожидание
- 16. 2.11. Доверительный интервал и доверительная вероятность
- 17. 1 До сих пор оценку параметров генеральной совокупности мы производили одним числом. Такая оценка называется точечной.
- 18. 2 Определение Интервальной оценкой параметра Х называется числовой интервал ( ) , который с заданной вероятностью
- 19. 3 Нас интересует ошибка конкретной выборки. Поэтому введем понятие нормированного отклонения, обозначив его буквой t: Эта
- 20. 4 Ошибки репрезентативности выборочного обследования избежать нельзя, но можно потребовать, чтобы вероятность отклонения выборочной средней от
- 21. 5 Для определения величины интервала, который с заданной с заданной доверительной вероятностью накроет среднее значение мы
- 22. 6 Зная величину по таблице распределения Стьюдента или с помощью функции Excel СТЬЮДРАСПОБР(q;k), q =(1-P); где
- 23. 7 К определению критического значения статистики Стьюдента t tкрит
- 24. Задача При обследовании выработки 1000 рабочих цеха в отчетном году по сравнению с предыдущим по схеме
- 25. 2 Данные о выработке рабочих в отчетном году.
- 26. 3 Решение Найдем вначале среднее и дисперсию используя электронные таблицы.
- 27. 4 Найдем среднеквадратическую ошибку выборки для средней:
- 28. 5 Искомую доверительную вероятность найдем из условия ( = 1 %), k=7 Таким образом, вероятность того,
- 30. Скачать презентацию