Теорема Байеса

Сентябрь 12, 2022

Главная
Математика
Теорема Байеса

Содержание

2. Фреквентизм: неопределенность относительно гипотезы происходит из случайных ошибок в данных. Следовательно, стараемся минимизировать ошибку Байесианство: неопределенность
3. Критика проверки нулевой гипотезы (NHST) и уровня значимости p 1. NHST дает неравные шансы H0 и
4. ©Когнитивный патимейкер, 2017 https://vk.com/cogparty
6. from: Rouder et al., J Math Psych (2012), Fig 1
7. from: Rouder et al., J Math Psych (2012), Fig 1
9. P(H0) > P(H1) P(H0) from: Rouder et al., J Math Psych (2012), Fig 1
10. prior odds posterior odds Байес-фактор
11. Интерпретация Байес-фактора Jeffreys, 1961 Kass & Raftery, 1995
12. Интерпретация Байес-фактора Wetzels et al., 2011
13. «Дефолтное» априорное распределение размера эффекта для сравнения средних Распределение Коши с шириной (полумежквартильным размахом) 0,707
14. Априорное и апостериорное распределения размеров эффекта при BF10 > 1 from: Ly, Verhagen, & Wagenmakers, J
15. Априорное и апостериорное распределения коэффициентов корреляции при BF10 > 1 from: Ly, Verhagen, & Wagenmakers, J
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Фреквентизм: неопределенность относительно гипотезы происходит из случайных ошибок в данных. Следовательно,

стараемся минимизировать ошибку
Байесианство: неопределенность происходит не только из случайных ошибок, но и из неосведомленности. Следовательно, стараемся минимизировать неосведомленность

Философия байесовской статистики vs. Философия фреквентистской статистики

Слайд 3

Критика проверки нулевой гипотезы (NHST) и уровня значимости p
1. NHST дает

неравные шансы H0 и H1 быть отвергнутыми
2. Решение о гипотезах на основе p зависит от того, где исследователь решит остановиться в сборе данных

Слайд 4

©Когнитивный патимейкер, 2017
https://vk.com/cogparty

Слайд 5

Слайд 6

from: Rouder et al., J Math Psych (2012), Fig 1

Слайд 7

from: Rouder et al., J Math Psych (2012), Fig 1

Слайд 8

Слайд 9

P(H0) > P(H1)
P(H0) < P(H1)
from: Rouder et al., J Math Psych

(2012), Fig 1

Слайд 10

prior odds
posterior odds
Байес-фактор

Слайд 11

Интерпретация Байес-фактора
Jeffreys, 1961
Kass & Raftery, 1995

Слайд 12

Интерпретация Байес-фактора Wetzels et al., 2011

Слайд 13

«Дефолтное» априорное распределение размера эффекта для сравнения средних
Распределение Коши с шириной

(полумежквартильным размахом) 0,707

Слайд 14

Априорное и апостериорное распределения размеров эффекта при BF10 > 1
from: Ly,

Verhagen, & Wagenmakers, J Math Psych (2016), Fig 1

Слайд 15

Априорное и апостериорное распределения коэффициентов корреляции при BF10 > 1
from: Ly,

Verhagen, & Wagenmakers, J Math Psych (2016), Fig 5